VC++平台下基于小波变换的面像识别系统

设计了在VC++平台下,基于小波变换的面像识别系统.该系统涉及图像解码和Daubechies小波变换的程序部分用MATLAB编写,再用MATCOM将程序编译成VC++动态库源代码,根据需要修改后编译成动态库.系统运行时,在VC++平台下调用动态库即可.这种方法具有开发周期短、识别率高、可移植性强等优点.

一个面像识别系统的实现

用VC ++这类语言实现面像识别算法 ,工作量很大 ,如果用MATLAB实现 ,虽然在图像处理及模式识别方面较为方便 ,但运行速度慢 .针对这个问题给出一种开发方式 ,在VC ++平台上开发系统主控模块及数据库系统 ,用MATLAB实现基于DCT变换的面像识别子系统 ,由MATLAB编译成C ++动态库源程序 ,在VC ++下修改并编译成动态库 ,由主控模块调用动态库实现面相识别 .该方法具有可以灵活选择识别算法、识别率高、开发方法容易、开发周期短。

一种由程控阀门开关时序图识别出阀门变量表的方法

介绍了从程控阀门时序图中自动识别并摘出程控阀门变量表的一种方法.该方法先从时序图中除去阀门变量名及开启或闭合阶段步骤的网格线识别并摘取出时序线,然后分别摘出变量名的横向网格线和开启闭合阶段步骤的竖向网格线,再依据摘取出的时序线和横向网格线识别出程控阀门的变量名称,依据摘取出的时序线和竖向网格线识别出程控阀门的开启和闭合的时间,自动生成变量表,供编程和调试程序使用.该方法算法简单,可以大大减轻摘出过程的工作量,提高从程控阀门时序图中摘取阀门变量开启和闭合时序的准确率.

数据管理的发展与现状

近来,人们提出了信息资源管理的概念。其中数据是一个重要的资源。随着进入信息社会,数据量迅速增大,数据处理不断发展,管理数据的人员不断增多,数据管理问题日益显得重要。当前国内外数据管理发展情况如何,如何作好数据管理工作,在个人计算机情况下能否进行数据管理,本文就这些问题进行讨论。

基于小波变换用混合编程实现面像识别系统

在基于小波变换的基础上,给出了一种利用MATLAB,MATCOM,VC++和VFP混合编程在VFP平台上实现对档案管理系统中面像进行识别的方法,该方法具有识别率高、开发简单快速、可移植性强等优点。

多模圆阵干涉仪校正方法研究

研究了前端通道幅度和相位不一致性对多模圆阵干涉仪性能的影响,不一致性会使矩阵网络的各个输出模式产生非线性叠加,从而使矩阵输出的相位误差与不一致性呈现非线性关系,介绍了前端幅相一致性的参考指标,提出了一种在矩阵后端校正前端通道不一致性的实时校正算法,并对校正的性能进行了分析。