我国就业空间影响因素分析

就业是最大的民生,也是经济发展最基本的支撑。基于2010~2019年我国31个省(区、市)统计年鉴数据,采取空间自相关、马尔科夫链、空间马尔科夫链和无序多分类的广义logit回归对我国就业空间以及就业空间水平影响因素进行研究。研究发现,2014年之后劳动力逐渐转移到第三产业就业。由空间自相关分析得出,北京、天津、江苏、浙江、广东、重庆等省市对中部地区形成一个环状,促进四周以及中部地区次级就业密度未来的增长。基于传统、空间马尔科夫链模型发现,我国就业密度高、低水平转变的过程中存在“路径依赖”现象。就业密度水平受到技术进步、人均GDP、基础公共性服务支出、对外开放度、路网密度等因素的综合影响。

中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究

基于旅游经济活动特征,本文设计了一套旅游作为独立部门,将原有N部门投入产出表扩展为N+1部门投入产出表的编制方法,并应用该方法对2010-2016年中国旅游扩展核算投入产出表进行实际编制。在此基础上,对中国旅游经济总量进行了测算,结果显示:2010-2016年,我国旅游产业直接增加值占GDP比重从2.97%提高到5.07%,完全增加值占GPD比重从5.45%提高到9.17%;旅游业对就业的直接贡献率从4.27%提高到8.55%,完全贡献率从6.27%提高到11.2%。实证检验结果表明,只要获取了当期GDP核算数据和旅游数据,根据已公布投入产出表,就可按该方法编制最新年度包含旅游部门的投入产出表。

进出口对上海市就业的影响

《十四五规划》中明确提出构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。立足双循环,推动进出口协同发展。进出口贸易快速发展的同时,我国的就业形式却十分严峻。作为人口大国,就业问题一直是国家关注的重点。在双循环背景下,进出口贸易是缓解就业压力的一个重要途径。上海作为中国大陆首个自贸区,首批沿海开放城市,其进出口贸易发展迅速,深入分析进出口贸易对上海市就业的影响。了解两者均衡关系,掌握影响机制,合理引导各省市对外贸易的正向效应,促进我国就业水平迈向新的台阶。