产能约束下领导者具有双目标的产品族网络市场竞争研究

在具有产能约束的产品族网络市场中,研究一个具有双目标的领导者(自身利润和总消费者剩余最大化),以及多个以各自利润最大化为目标的跟随者,形成的复杂博弈问题。基于双层规划思想、带精英策略的快速非支配排序遗传算法和古诺博弈理论,设计一种含博弈的双层规划算法,采用精英策略提高算法的寻优能力和收敛速度,并运用数值算例分析算法的性能。基于该算法求解产品族网络市场竞争问题,得到网络均衡解集。研究发现:(1)领导者参与的产品变体细分市场的需求斜率越小(大)对关注自身利润(总消费者剩余)目标的领导者越有利;(2)网络中存在涟漪效应,产品变体产能约束能够抑制这种涟漪效应,但是企业总产能约束反而会加大涟漪效应;(3)在网络市场拓展中,领导者比跟随者更具有市场侵略性;(4)领导者更倾向于选择“远交近攻”的联盟方式,但跟随者之间更倾向于选择“近交远攻”的联盟方式。

基于SLP法和Em-plant仿真的台钻厂设施布置规划

在对福州台钻厂全厂进行总平面布置设计时,充分考虑了工作环境安全性、物流效率、搬运方便性、工艺流程的连续性、人员车辆分流、辅助部门服务、管理方便性、布置方案的可扩展性和绿化及防污染等因素,运用系统布置设计(System Layout Planning,SLP)法,最终设计出一个较为理想的方案,使企业在生产中物流、人员和信息的传递效率达到最佳,降低了生产成本,提高了企业竞争力。通过对福州台钻厂进行基本要素分析、物流分析和作业单位之间的非物流相互关系分析,运用SLP设计模式对其进行平面布置优化。在Em-plant仿真软件环境下,建立制造系统仿真模型,进行车间布局仿真分析,对车间的原始布局方案和改善方案进行评价分析。

基于胜任力模型的专业学位研究生质量分析维度

文章应用SPSS21.0软件,通过设计和编制调查问卷对全日制专业学位研究生质量分析维度进行研究。首先,运用Bartlett球形度和KMO检验问卷搜集数据是否适合做因子分析。再根据胜任力模型的特征,进行主成分分析。最终得到一个包含知识与专业基础能力、人际交往能力、身体素质、个性品质、处事心态的五维度专业学位研究生质量的胜任力模型。此研究不仅有利于提高专业学位研究生质量,还能促进专业学位研究生职业生涯发展。

基于批次关联的鲜切蔬菜采购成本-召回规模联合优化

鲜切蔬菜从采购、加工到包装存在批次混合,批次混合程度和采购成本相互制约,因此提出一种建立原材料与订单产品批次关联的采购-召回方案。根据鲜切加工企业的生产计划和加工流程,满足订单要求和供应商的原材料条件,建立批次混合程度和采购成本为目标函数的混合整形线性规划(Mixed-integer linear programing,MILP)模型。使用LINGO对模型逐步求解,结果显示,随着批次混合程度的增加原材料的采购成本逐渐降低,当批次混合程度为10时,采购成本最低为2 840.33元,平均召回数量177.50 kg,适用于中小型鲜切加工企业。

房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

近年来不断上涨的房价问题成为社会各界关注的热点。本文以江西省为例,根据江西省2005—2013年的相关统计数据,在前人的研究基础上,就宏观经济、房地产行业、人口和市场需求水平等,利用统计计算编程环境R语言定性分析这些因素与房价的关系,并找到主要影响因素。采用逐步回归分析法,建立多个房价回归模型,并对模型进行诊断和检验。结合回归模型拟合的残差标准误差、调整拟合优度和AIC指数,最终得到最优回归模型。

基于DELMIA/QUEST的生产线数字化工艺规划研究

随着先进制造技术、仿真技术与虚拟现实技术的不断发展,产品设计和产品加工的自动化程度都得到了较大的提高。然而作为衔接两者的工艺规划技术却没有得到提升,由此产生的瓶颈极大的限制了生产企业的效能。阐述了三维离散事件仿真软件DELMIA/QUEST的建模仿真方法,通过仿真结果分析能掌握生产线上设备利用率情况及各资源的分配情况,为数字化工艺规划提供重要依据。以某传动公司变速器倒档齿轮生产线为例,结合实际生产工艺参数对该生产线进行建模仿真,找出了生产线存在车间布局不合理、资源配置不协调等问题。针对这些问题对生产线进行调整和改进,最终得到较为理想的优化方案。

专业学位研究生培养质量评价指标体系的构建与分析

现代社会急需的是具有专业技术强和良好职业道德的应用型人才。而专业学位研究生的培养就是注重实践性和应用性,为社会输送优秀人才。从影响专业学位研究生培养质量的5个关键因子出发,借鉴国内外学者研究的相关成果及学位点评估要素,构建了专业学位研究生培养质量评价指标体系。结合评价指标体系通过专家评判法给出各项指标的相关判断矩阵,通过yaahp软件建立层次结构模型,将已知矩阵对应输入,求出一级指标和二级指标影响权重,并通过一致性检验。基于培养单位和用人单位视角下研究生培养质量分析,对专业学位研究生的培养质量评价体系提出合理化建议,为完善和建立更好的评价指标体系提供新思路。

双离合变速器装配线的优化与仿真

基于Flexsim仿真软件对格特拉克公司的双离合变速器装配线进行优化改造。首先,建立该装配线的初始模型,通过运行初始模型,输出统计结果。从初始模型的结果中发现装配线存在一些问题,包括产能不能达到要求、设备和人员的利用率不够充分、装配线存在堵塞和不平衡等。针对这些问题,提出对于装配线在布局、工序、设备、工艺和人员等几方面的可行性改善方案。通过对不同投产顺序的混流生产方式建立模型、仿真并得到最优投产顺序。建立改善后的仿真模型、运行并输出改善后的统计结果。最后通过比较优化前、后的统计数据,计算优化后的线平衡率,可以发现,使用Flexsim可以对生产线进行改善,从而减少成本,缩短工期,能够较快实现对生产线的优化,按时完成客户的订单,使企业获得更多的效益。

基于Monte-Carlo仿真的机床大修项目工期及费用风险分析

在某机床大修项目中,运用双代号网络图进行分析,通过分析确定该项目的各个时间参数,然后在Excel上构建该网络计划项目的模型,再通过安装并运行Crystal Ball进行多次模拟,得到多次运行结果,并对这些结果进行统计。通过统计图或统计表,同时分析该项目的工期风险和费用风险,并从分析中获得有效的结果。在实际案例基础上,介绍了使用Crystal Ball和Excel对工程项目进行建模和风险分析的步骤和方法。

双离合变速器装配车间布局优化与仿真验证

以各设施间总的物料搬运费用最少和工作场地面积利用率最大化为目标函数,车间的实际大小和各设备的实际大小等关系为约束条件,建立数学模型。运用遗传算法对模型进行求解,得到模型的近似最优解,从而得到车间布局的较优模型。对改善后的模型,在3D仿真软件DELMIA上建立相应的模型,对改善后的装配车间布局结果进行仿真验证。

基于Plant Simulation与超效率DEA的“水蜘蛛”配置研究

根据"水蜘蛛"作业的特点,以格特拉克(江西)传动系统有限公司DCT工厂为研究实例,对一中心多分区策略(1CNP)下的"水蜘蛛"作业系统进行配置研究。基于Plant Simulation仿真软件构建8个仿真模型进行24组仿真实验,得到24种配置情况下"水蜘蛛"作业系统完成相同搬运任务的输出参数;将仿真的输入和输出参数作为投入与产出变量,基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)评价模型对24种配置进行效率评价,得到最优配置为分区一有3个"水蜘蛛",分区二有1个"水蜘蛛","水蜘蛛"的可用性为100%。

基于改进遗传算法的堆栈调度策略“水蜘蛛”路径规划

根据"水蜘蛛"作业的特点,处于堆栈策略下的"水蜘蛛"作业路径较长,因此选取堆栈调度策略下的"水蜘蛛"作为研究对象。将该策略下的"水蜘蛛"路径规划看作是旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP),考虑到工厂中实际通道为横平竖直的路线,改变以欧式距离求解TSP的方式,即以最小化"水蜘蛛"经过各工位的曼哈顿距离之和L为目标求解TSP。基于改进遗传算法对其进行优化,引入进化逆转算子,提高了局部搜索能力,并利用Matlab编程对其进行仿真试验。结果表明该算法在进行"水蜘蛛"的路径规划时,可以得到近似最优的方案。

基于排队论的“水蜘蛛”作业系统调度与仿真

根据"水蜘蛛"作业的特点,将"水蜘蛛"作业系统的调度,看作是车辆路径问题。以最小化各工位的需求期望等待时间和各"水蜘蛛"的期望空闲时间之和T为目标函数,基于排队论建立"水蜘蛛"作业系统的数学模型。结合"水蜘蛛"作业的实际情况,分别对先到先服务策略、堆栈策略、一中心多分区策略和多中心多分区策略下的"水蜘蛛"作业系统进行详细描述和分析。基于蒙特卡洛仿真,对四种调度策略分别建立仿真模型,并输出四个模型的仿真结果。对四种策略下的任务平均完成时间、任务平均到达时间、任务平均等待完成时间和"水蜘蛛"的空闲率进行比较分析,得到四种调度策略各自的优缺点。

基于三层编码遗传算法求解同种产品存在多个工件的FJSP

以往对于柔性作业车间调度的研究,未考虑一种产品存在多个相同工件,这不符合车间的实际情况.为了克服这一缺陷,同时考虑柔性作业车间调度过程中机器负载及空载状态的能耗,建立了低碳柔性作业车间调度的多目标混合整数规划数学模型,以机器能耗成本和总完工时间成本加权和最小为目标.根据所建模型的特点,在二层编码遗传算法的基础上,提出三层编码遗传算法,增加一层用于表示同种产品的不同工件.同时对于三层编码遗传算法的交叉和变异算子进行重新设计,并运用柔性作业车间调度的测试算例进行算法有效性的验证.然后,运用该算法求解同种产品存在多个工件的柔性车间调度问题.最后通过取不同的权重得到101组不同的解,并基于数据包络分析得到其中的非支配解,绘制Pareto前沿线,验证该算法的有效性.