基于非对称卷积−压缩激发−次代残差网络的人脸关键点检测

级联深度卷积神经网络(DCNN)算法为首先在人脸关键点检测中使用卷积神经网络(CNN)的模型,CNN的使用使得检测精度得到极大的提升。针对该策略需要对相邻阶段间的数据反复进行回归处理使得算法流程十分复杂的问题,提出基于非对称卷积−压缩激发−次代残差网络(AC-SE-ResNeXt)的人脸关键点检测算法。所提算法仅使用单阶段回归,既避免了级联策略中多阶段回归的算法流程复杂性,又解决了相邻阶段间数据需要进行预处理的问题。为了不降低精度,在次代残差网络(ResNeXt)块的基础上添加了非对称卷积(AC)模块和压缩激发(SE)模块,构建了AC-SE-ResNeXt网络模型。同时,为了能够精确拟合在不同光照、姿态、表情等复杂环境下的人脸,将AC-SEResNeXt网络模型加深到101层。对训练好的模型分别在数据集BioID和LFPW上进行测试,其中该模型在BioID数据集上的人脸五点关键点检测的综合平均误差率为1.99%,在LFPW数据集上的人脸五点关键点检测的综合平均误差率为2.3%。实验结果表明,所改进的算法不但简化了算法流程使之能进行端到端处理,而且其精度与级联DCNN算法相当,鲁棒性也有明显提升。

男子排球运动员跳发球效果的分析研究

通过对中国队一系列比赛中跳发球情况的统计,运用数据分析、对比等方法,探讨中国男排在跳发球方面的得分能力以及同国外男子排球运动员跳发球效果的差异,结合跳发球效果运用的环节因素角度对该项目进行分析,为今后在大赛中跳发球效果的改进提供参考依据。

氯盐环境下混凝土抗冻融破坏探究及应用

氯盐环境下,冻融破坏的作用更明显,混凝土结构损伤更严重。郑州至济南高速,郑州黄河特大桥主桥墩身设计强度等级为C45,设计使用年限100年,环境等级为D3、L1、T3,为了设计出满足要求的混凝土配合比,在探究氯盐环境下混凝土抗冻融破坏机理的基础上,采取针对性的配合比设计技术措施,采取优化的试验方法验证目标配合比的符合性。通过试验、生产实践,归纳总结合理的控制措施,使混凝土各项技术指标满足设计要求。

郑焦城际铁路黄河桥钢梁高强度螺栓施拧质量控制

从郑焦城际铁路黄河桥的高强螺栓进场检验、扭矩系数复验、施拧扳手标定、施拧和施拧质量检查整个过程控制施拧质量,在规范规定的要求的基础上,结合实际工作,分析问题,解决问题,总结施工过程中的保证施工质量的经验。有了良好的立施工技术和施工管理,施拧质量检查合格率达到了100%。