新形势下电力政工工作存在的问题及对策分析

政工工作是保证企业可持续发展的重要基础,电力行业市场化改革的不断深化,使提升电力企业的市场竞争力成为其日常生产运营工作关注的重点问题,有效的政工工作开展能够为提升电力企业的核心竞争力提供有效途径。市场经济背景下,电力企业需要面临的市场竞争压力也持续增大,政工工作的工作环境也日趋复杂,如何在复杂的企业运营环境中开展有效的政工工作,成为电力企业管理人员关注的重点问题。本文通过对新形势下电力政工工作存在的问题及对策进行深入探究,旨在促进电力政工工作水平的提升,进而推动电力企业的持续发展。

基于RSM-S3VM判别模型的员工发型规范监测方法研究

随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提供的历史采集图像,采用HOG特征与纹理特征相结合的方式确定发质特征,以人员正侧面图像相结合的方式完善发型区域,并以形态学运算加以优化,采用Canny函数获取发型轮廓特征。随后,针对判别模型的构建,采用随机子空间算法解决样本类别不平衡问题,以半监督SVM算法构建判别模型,可实现对批量发型规范与否的判别,进而提高工作人员的服务形象。以国网某营业厅为试验环境,验证了所述方法的时效性与准确性。