光谱预处理对便携式近红外光谱仪快速检测小麦粉灰分含量的影响

为了实现便携式近红外光谱仪现场快速分析小麦粉中灰分的含量,对125个小麦粉样本扫描并进行多种预处理后,建立了基于偏最小二乘(PLS)的定量分析模型。探讨了基线校正(Baseline)、矢量归一化(Normalize)、SavitskyGolay卷积平滑法、导数、标准正态变量变换(Standard Normal Variate Correction,SNV)以及多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)这六种预处理方法及其组合方式对建模的影响。结果表明:矢量归一化+Savitsky-Golay滤波平滑法是最佳预处理方法,相应建立的小麦粉灰分含量最佳模型的校正决定系数R_c^2为0.947,交叉验证决定系数R^2v为0.896,校正均方根误差(RMSEC)为0.026,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.037,预测均方根误差(RMSEP)为0.026。无预处理模型的校正决定系数为0.873,交叉验证决定系数为0.832,校正均方根误差为0.044,交叉验证均方根误差0.051,预测均方根误差为0.056;相较于无预处理模型,最佳模型的预测精度和稳健性有了很大的提高。

示范课程网站与微课学习平台的设计与实现

在当今网络信息高度发达的时代,网络教育成为了教育发展的必然趋势,而课程网站与微课学习平台是网络教育的关键环节,本文通过建立"电机与电力拖动基础"校示范课程的教学课程网站与微课学习平台,让学生不再局限于课堂,甚至能随时随地了解课程的教学情况,这在很大程度上提高了学习效果。文中分析探讨了课程网站的设计思路与设计技术,利用Dreamweaver作为开发工具完成了课程网站的设计开发,并在课程网站完成的基础上,通过云适配技术对网页进行重排、调整,使新网页适合mobile的访问,从而实现微课学习平台的构建。

基于MicroNir-2200的小麦粉水分含量快速检测

将近红外便携式光谱仪MicroNir-2200作为光谱采集工具,建立了小麦粉水分含量的近红外快速校正模型,分析探讨了以MicroNir-2200为基础的近红外光谱快速无损检测技术的优缺点。实验采用MicroNir-2200采集小麦粉样品的近红外光谱数据,以软件Unscramble 9.7建立小麦粉水分含量的近红外偏最小二乘(PLS)校正模型,分析了各种预处理方式对建模效果的影响,并用内部交叉验证和外部预测2种方法评价模型。实验结果表明:利用MicroNir-2200扫描的谱图所建最佳小麦粉水分含量校正模型决定系数为0.929,校正均方根误差(RMSEC)为0.111,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.126,预测均方根误差(RMSEP)为0.154。表明所建模型具有较好的准确性和稳定性,以MicroNir-2200为基础的近红外光谱技术可方便、快捷地应用于小麦粉生产现场水分含量的快速检测。