可视化BPEL流程的pi演算描述

根据可视化BPEL流程编制工具实际应用中存在的问题,提出了把可视化BPEL流程用pi演算进行描述的方法。明确了可视化BPEL流程与pi演算之间的对应关系,并用实例说明了怎样把一个利用Eclipse BPEL插件建立起来的BPEL流程用pi演算进行描述的过程。

业务流程设计与验证的体系结构

工作流产品中的一个重要组成部分是业务流程的设计和验证。由于WSBPEL是半形式化的描述方法,不易检测与验证,难以保证Web服务组合的正确性,也无法在较抽象的层次上跟踪其业务流程。针对此问题,该文提出了业务流程建模与验证的三层体系结构,并实现了业务流程到π演算描述的转换算法。

气候变化对中国典型气候区办公建筑能耗的影响研究

基于联合国政府间气候变化专门委员会IPCC报告SRES情景下中排放A1B场景及低排放B1情景的预测结果,针对中国5个建筑热工设计分区的代表城市,以历史30年气象观测数据挑选出的典型气象年为基准,采用"Morphing"方法生成未来2种排放场景下代表城市的建筑能耗模拟用逐时气象数据,并对直至21世纪末每隔10年作为一个时间节点,进行代表城市办公建筑的全年能耗模拟,预估气候变化下建筑能耗的变化趋势。结果表明,总体上5个代表城市办公建筑的采暖能耗呈降低趋势、制冷能耗呈增加趋势,但在不同的排放情景下,不同气候区代表城市的建筑能耗变化有明显区别。

建筑极端能耗气象年的建构方法

气候变化日益加剧导致全球变暖、极端事件的频繁发生,极大地影响了建筑能耗.目前,在建筑设计前期,用于建筑能耗模拟的气象参数主要是代表平均状况的典型气象年,无法体现极端天气状况下的建筑耗能情况,因此,生成用于模拟极端天气下建筑能耗的气象年十分必要.对比了几种已有的反映极端天气气象年的优缺点,提出了一种新的用于建筑极端能耗模拟的气象年生成方法,该方法不仅考虑了多种气象参数对建筑耗能的影响,而且使用动态阈值计算多参数的极端强度和出现时长,综合评价各参数超过阈值的时长和强度的得分,生成建筑极端能耗气象年.通过对比不同气象年的建筑能耗模拟结果来验证新方法的优越性.结果显示:采用建筑极端能耗气象年作为室外气象计算参数,对极端天气状况下建筑极值能耗模拟的准确性优于极端气象年、典型冷年及典型热年数据,能够很好模拟出极端天气状况下的建筑能耗.同时,验证了通过组合使用典型气象年和建筑极端能耗气象年数据,可模拟出建筑的平均能耗以及极端天气状况下的极值能耗,组合数据集在不损失模拟结果全面性的前提下减少了模拟次数.

辐射数据缺失时TMY与逐时值生成方法分析

为解决太阳辐射数据缺失导致无法准确地进行建筑能耗模拟、建筑节能等相关分析,以西安市为例,研究太阳辐射数据缺失时典型气象年(TMY)挑选与逐时辐射预测。首先,通过相关性分析得出容易获取的日照时数与太阳辐射相关性最高,因此在传统Sandia方法的基础上采用日照时数替代辐射的方法挑选TMY,并对挑选结果进行参数对比分析,验证了新参数挑选出TMY的准确性。其次,通过主要太阳辐射影响参数对比,选择合理的预测输入参数,选用处理泛化问题能力较强的神经网络及其优化算法进行逐时辐射预测研究,并将得到的结果与统计模型和观测数据进行对比分析。最后,参照中国建筑节能设计标准建立办公建筑模型,并利用本研究提出的方法得出的气象数据进行建筑能耗模拟验证,分别分析了建筑采暖与制冷能耗的变化情况。结果表明,提出的TMY挑选方法可以很好地解决辐射数据缺失地区挑选TMY的难题,神经网络算法可以对逐时辐射数据进行较精准的预测,为辐射数据缺失研究建筑节能提供新思路。

小型太阳能采暖建筑节能性能指标简化计算

以小型太阳能采暖建筑本体太阳能利用性能指标为研究对象。基于中国1042个城镇1988—2017年间太阳辐射照度及室外空气温度逐时数据,构建符合居住建筑节能设计标准的小型太阳能采暖建筑的太阳能采暖率(SHF)与太阳能得热负荷比(SLR)关系式。同时,获得全国典型城市计算月透过玻璃的总得热量,为太阳能得热负荷比(SLR)的简化计算提供条件。该研究简化了设计方案初期判断建筑可利用太阳能采暖水平的方法,为建筑一体化设计和助力碳中和战略目标的顺利实施提供了基础支撑。

典型气象年和非典型气象年在建筑节能设计中的应用研究

采用Sandia实验室方法挑选出5个热工设计分区代表城市的典型气象年数据,以及4个类型(V;、V;、V;、V;)的非典型气象年数据,对各区代表城市的典型办公建筑进行能耗模拟,分析平均能耗和峰值能耗;同时计算建筑被动式设计策略的有效时间比,分析不同类型UMY的自然通风及被动式太阳能采暖有效时间比的计算结果。模拟结果表明,V;类型的非典型气象年对严寒、寒冷、夏热冬冷3个地区的供暖能耗峰值分析具有重要价值,而对于制冷能耗峰值,则需根据具体城市进一步分析。在自然通风设计策略的有效时间比计算结果中,V;类型的UMY有效时间最少,而被动式太阳能采暖设计策略的有效时间比的最低计算值在不同地区出现在不同类型的UMY中。对补充完善典型气象年的平均能耗评估,定量、全面地分析建筑能耗及建筑被动式设计策略具有重要参考价值。

气象观测站点外地区典型气象年数据的获取方法

为了解决基础气象要素的缺失造成的建筑设计数据不足的被动状况以及无法准确科学提供室外基础数据的问题,以国家基准、基本和一般气象站的原始记录数据为基础,使用逆距离加权插值法(IDW)和梯度逆距离加权插值法(GIDW),针对实验结果进行误差分析,研发西北和东南地区气象观测站点以外TMY数据的获取方法,并利用数学模型生成待测点的逐时数据。结果表明,使用GIDW方法得到的气象数据与实际值的变化趋势相似;同时,在考虑海拔影响后,使用GIDW方法比IDW方法的插值结果误差更小;对逐时数据进行处理,待测点的生成数据与实际逐时值符合度好。

神经网络短期光伏发电预测的应用研究进展

准确的太阳能发电功率短期预测是保证电力调度和大规模光伏并网的关键。该文对近年来光伏发电功率短期预测研究进展进行综述,并对影响光伏发电功率的各种气象因素进行相关性分析。针对用于光伏发电短期功率预测的人工神经网络模型和深度学习模型进行总结和评述。太阳辐照度是影响预测模型精度的主要气象参数。在光伏发电功率短期预测中,神经网络及其组合模型均表现出较好的预测精度,但组合模型整体上优于单一预测模型。

建筑节能分析用典型年数据的获取方法

进行精细化的建筑节能设计与能耗模拟的前提是具备真实、可靠的室外气象数据,典型气象年(Typical Meteorological Year,TMY)是代表当地气候特征的多种逐时气象要素组合,在建筑节能设计中应用广泛.《民用建筑设计术语标准》、《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》等行业标准明确规定在建筑节能设计分析时,采用典型气象年.《建筑节能气象参数标准》颁布了我国450个台站的TMY,为建筑节能分析用室外气象数据的统一作出了重要贡献.目前我国常用的能耗模拟TMY数据仅提供了我国部分城市的TMY,无法满足我国建筑行业的使用,由于原始数据来源不同,也无法判别哪种TMY生成方法更具有适用性,针对这种情况,从直接下载、计算获得、软件生成等几个方面梳理TMY的获取方法,并针对数据状况和来源,进行了详细的分析和对比,为建筑节能分析用TMY的获取和使用提供了借鉴依据.

中国建筑节能气象参数研究

合理、可靠的室外气象参数是建筑行业实现碳达峰、碳中和目标的必要条件之一,也是建筑热工设计、暖通空调设计与建筑节能设计不可或缺的基准和前提。本研究针对基础数据“更新不及时”、“精细化程度不高”和“新需求不能满足”等问题,着重解决统计年限更新、覆盖城镇扩充等问题,建立支撑我国建筑节能设计的基础气象参数体系。基于中国1988─2017年1019个城镇的地面基本气象要素和太阳辐射要素原始数据,研究建立了地面气象要素、太阳辐射的逐日、逐时计算模型,获得了逐月、逐日、逐时等不同精度的多层次建筑节能设计基础气象数据集,面向中国建筑节能设计相关标准规范的更新需求,研究建立了国家级的建筑节能设计用气象参数数据库,开发了建筑节能设计基础数据共享平台。研究成果推动中国建筑节能基础数据体系的发展与完善,服务于国家重大战略的工程建设需求,促进了中国建筑节能设计效率与水平的提升。本研究得到了“十三五”国家重点研发计划项目“建筑节能设计基础参数研究”的资助,研究团队由中国在该领域处于领先地位的15家高校与科研机构组成。

基于供暖临界温度的供暖分界线研究

供暖方式的选择是我国建筑节能减碳的重要依据之一,供暖分区线的合理制定是供暖方式准确选择的前提条件,采暖期天数是供暖分区线划定的判定依据,而室外供暖临界温度的合理选择是采暖期天数准确计算的主要依据。基于行业内各热工分区人体热舒适研究,统计得到室内基准温度为15℃。同时,基于热量平衡方程获得我国典型居住建筑的室外供暖临界温度为10℃。进一步利用滑动平均法获得全国典型城市的采暖期天数,进而获得全国需求供暖区域的分区边界城市,并将原非供暖的夏热冬冷和温和气候区的部分区域划为需求供暖区。为我国重新划定需求供暖边界线提供了理论支撑。