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基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用
被引量:
5
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作者
潘超
王雪涵
+4 位作者
高俊平
王赢庆
尹栋程
李佳
肖巍
《长春工业大学学报》
CAS
2022年第3期251-257,共7页
基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的。
关键词
计算机视觉
交通
YOLO
V3
深度学习
下载PDF
职称材料
浅析网络安全在企业生产中重要性
被引量:
1
2
作者
王赢庆
《网络安全技术与应用》
2020年第9期108-109,共2页
在互联网信息时代,联网企业越来越多,在企业中,信息安全技术已经慢慢成熟。本文对网络安全与企业之间的关系进行了阐述,供有关读者参考。
关键词
企业
网络安全技术
发展趋势
原文传递
题名
基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用
被引量:
5
1
作者
潘超
王雪涵
高俊平
王赢庆
尹栋程
李佳
肖巍
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
长春市十一高中北湖学校
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2022年第3期251-257,共7页
基金
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20220691KJ)。
文摘
基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的。
关键词
计算机视觉
交通
YOLO
V3
深度学习
Keywords
computer vision
traffic
YOLO V3
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
浅析网络安全在企业生产中重要性
被引量:
1
2
作者
王赢庆
机构
长春工业大学
出处
《网络安全技术与应用》
2020年第9期108-109,共2页
文摘
在互联网信息时代,联网企业越来越多,在企业中,信息安全技术已经慢慢成熟。本文对网络安全与企业之间的关系进行了阐述,供有关读者参考。
关键词
企业
网络安全技术
发展趋势
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F270.7 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用
潘超
王雪涵
高俊平
王赢庆
尹栋程
李佳
肖巍
《长春工业大学学报》
CAS
2022
5
下载PDF
职称材料
2
浅析网络安全在企业生产中重要性
王赢庆
《网络安全技术与应用》
2020
1
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