大型活动拥挤踩踏事故模糊综合评估方法应用分析

在研讨人群拥挤踩踏事故及其预防控制的基础上,通过采用模糊综合评估方法,客观归类大型活动拥挤踩踏事故影响因素,建立二级模糊综合评估分析模型,并以沈阳世博会开幕式为例进行综合分析,得出安全等级。应用实例表明,模糊综合评估方法评估结果与实际安全状况基本吻合,具有实用性,能够比较客观、真实地反映大型活动的拥挤踩踏事故风险状况,值得在大型活动拥挤踩踏事故评估中推广和使用。

大型公共活动风险控制研究与分析

大型公共活动人口密度大、流动性强,极易引发安全事故,造成大量人员伤亡和恶劣社会影响。笔者从风险管理角度,提出大型公共活动的风险控制程序,通过方案评估、静态评估、管控能力及应急能力等几方面对大型公共活动进行动态分析。明确划分大型公共活动场所的重点部位;将大型公共活动的管控能力预警分为4个等级,界定相应人群容量特征,并针对不同级别提出相应安全管理措施;强调整体容量,重点部位容量的确定应与项目目标协同一致,形成大型公共活动风险管理控制的新思路,对大型公共活动风险管理具有重要意义,值得在一般大型公共活动风险评估中广泛应用。

基于情景构建的危化品事故应急疏散模拟研究

为有效控制危化品企业的事故风险,预防重大火灾爆炸事故发生,以天津港"8·12"特别重大火灾爆炸事故为例,建立贝叶斯与元胞自动机(CA)耦合模型,模拟重建事故情景,分析事故各演变环节,探寻事故演化规律,找到该类危化品港口储存行业潜在事故隐患。依据蚁群算法(ACO)建立应急疏散模型,在Matlab平台上模拟仿真受灾最严重小区的居民疏散情况,找到最佳疏散路径,计算得出将周边居民、相关人员疏散到安全区域的响应时间点。结果表明:依据计算机模拟仿真结果规划应急疏散路径,能够提高应急疏散的效率,减少事故的影响。

蚁群算法在地铁车站内应急疏散的应用

基于寻找优化路径的蚁群算法,选择地铁站样本,研究地铁爆炸事故发生时人的群体性行为、疏散路径及疏散时间等问题,并在此基础之上,计算得出地铁站样本客流量上限。分析结果显示,发生爆炸事故时,采用蚁群算法进行疏散能够在较短时间内使乘客选择优化的疏散路径,迅速撤离危险区域,到达安全地带。

在航空系统内企业开展安全质量标准化分析与探讨

开展安全质量标准化,是从根本上预防安全生产事故的一项重要基础工作,有助于提高企业安全生产管理水平,目前国家正在积极推进该项工作。笔者从安全质量标准化的概念、组成及其作用入手,阐述我国企业开展安全质量标准化工作的重要性、动态、进展形式、特点及其与职业健康安全管理体系及安全评价的比较;介绍典型企业安全质量标准化建设经验,结合目前我国安全质量标准化开展的情况,对航空系统开展安全质量标准化进行了深入的分析和探讨;指出航空系统内开展安全质量标准化的必要性及途径,为航空系统内推广安全质量标准化提供决策依据。

基于BN-LOPA方法的重油催化工艺火灾爆炸风险分析

为有效预防和控制重油催化工艺火灾爆炸事故,针对其火灾爆炸风险分析提出基于事故树的贝叶斯网络-保护层分析方法(BN-LOPA)。以提升管反应器为例,绘制提升管反应器火灾爆炸事故树,并将其转化为贝叶斯网络。利用贝叶斯网络所具有的逆向推理计算能力,找出最易导致事故发生的薄弱环节,分别为分馏塔冲塔和反应压力上升。对这些节点设置独立保护层后,可以有效降低火灾爆炸事故发生的风险等级。结果表明,火灾爆炸风险等级在受控范围不需要增加安全措施,可以实现重油催化工艺安全生产。

企业安全生产信息管理系统构建研究

针对我国目前安全生产信息化建设和安全生产现状,论述我国安全生产信息化建设所取得的进展及存在的主要问题,提出安全生产管理信息系统建立的基础、程序及系统设置框架,并将安全生产管理信息系统的框架分为数据层、技术层、业务层、接口层4个层次,针对每一层次功能设定进行分析。最后认为:构建安全信息系统时,需客观分析企业安全管理现状,评估构建安全信息系统的目标的合理性,逐步完善企业安全信息系统,从而为企业预防事故发生,提高企业安全生产管理水平提供重要手段。

基于赋权关联度算法的地铁拥挤踩踏事故风险研究

为研究地铁站内发生拥挤踩踏事故风险,对我国近年地铁拥挤踩踏事故进行统计分析。总结出引发地铁拥挤踩踏事故的主要因素为4方面,13个因素。地铁拥挤踩踏事故易发场所主要为自动扶梯、换乘楼梯、上下车门口处。利用数学建模思路,引入赋权关联度算法,选取地铁实例样本与典型事故案例进行比对,计算关联系数,结果表明,地铁实例样本在自动扶梯处发生拥挤踩踏事故危险程度最高,人群拥挤、跌倒碰撞、电梯故障和应急管理缺陷等因素最可能诱发拥挤踩踏事故。评估结果与地铁实例样本状况基本吻合。

大型活动拥挤踩踏事故人群疏散研究分析

当前各国政府、社会对大型活动安全性的重视,证实大型活动拥挤踩踏事故应急疏散研究十分必要。我国已成功举办2008年奥运会,2010年将举办世界园艺博览会,为使未来大型活动更多更好地举办,对安全的要求将越来越高。根据国内外举办大型活动的经验,采取一种与大型活动相关方、政府有关部门互动的工作方式,以沈阳世博会综合馆为例,通过模拟计算的方法,选用行为学模型Building EXDOUS软件,针对该大型活动拥挤踩踏事故进行应急疏散模拟分析。研究实例证明,运用Building EXDOUS软件进行大型活动拥挤踩踏事故人群疏散分析,为杜绝大型活动事故隐患,消除事故风险,降低事故损失发挥了重要的作用。

大型活动拥挤踩踏事故BP神经网络安全评估方法应用分析

根据大型活动拥挤踩踏事故是一个极其复杂的多因素、多变量、多层次的人-机-环境系统,利用数学建模的思路,引入人工神经网络评估方法;以沈阳世博会开幕式为例,通过前馈型BP网络训练和测试,将开幕式举办过程中的人员拥挤踩踏事故风险系统划分为人的因素、物的因素、环境因素、管理因素4个子系统和拥挤踩踏事故综合评估总系统,分别对其进行拟合分析,在各个系统的拟合残差满足条件的情况下,得出量化的评估预测值及BP神经网络的使用范围。研究实例表明,BP神经网络评估结果直观易懂,可操作性强,是值得推广运用的一种评估方法。

大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析

针对大型活动拥挤踩踏事故诱因复杂的特点,采用灰色层次分析法,在客观归类大型活动拥挤踩踏事故影响因素的基础上,建立拥挤踩踏事故评估灰色层次分析模型,并以沈阳世博会综合馆进行实例分析,得出安全等级,实例表明,灰色层次评估方法具备实用性,能够比较客观、真实地反映大型活动拥挤踩踏事故风险情况,值得推广和使用。

输油管道泄漏火灾爆炸事故演化及应急疏散分析

为预防控制输油管道泄漏火灾爆炸事故风险,采用贝叶斯网络(BN)方法,将火灾爆炸演化过程分为初始原因、事故发生、发展演化、事故消失等4个阶段。以青岛"11·22"中石化东黄输油管道泄漏爆炸特别重大事故为分析实例,找出事故发生过程中脆弱性最大的风险节点。引入Matlab蚁群算法(ACO),在综合考虑人员数量、所困位置、拥挤程度、周围的建筑设施影响程度、逃生方向等因素情况下,模拟计算并优化疏散路径,最终得出完成全部人员疏散的时间。研究结果证明,Matlab ACO可被运用于输油管道泄漏火灾爆炸事故人员应急疏散。

航空企业基于SHEL模型的神经网络安全评价研究

从风险管理的角度,针对航空工业企业安全系统的构成因素,对企业安全系统进行分析和深入研究。基于SHEL模型,通过引入人工神经网络评估方法,选择前馈型BP网络模型,建立网路结构,将企业事故风险系统划分人-硬件、人-软件、人-环境、人-人4个子系统和事故综合评估总系统,辅以DPS软件,以某航空企业为例,进行训练和测试,并分别进行拟合量化分析,得出量化的评估结果及该模型的适用性、可行性和有效性。为航空企业管理者切实改进和完善安全管理提供理论和技术支持。

中小学校园拥挤踩踏事故风险评估指标研究

为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维拥挤踩踏事故影响因素数据进行投影降维分析,利用交叉核实,进行非参数拟合,得出每一因素的权重值及事故发生预测值。拟合结果表明:人群失控、人群密度、时间限制3个影响因素更为重要,在校园拥挤踩踏事故日常预防中应多予重视,同时初步探讨影响因素权重在中小学拥挤踩踏事故评估中的应用,为进一步有效防止校园拥挤踩踏事故发生提供技术支持。

职工群体性突发事件发生原因演化分析及对策研究

随着经济增速放缓及劳动力成本上升,职工要求增加工资与企业渴望廉价劳动力的矛盾愈发明显。劳资冲突、职工群体性突发事件不断发生,对维护社会稳定带来严峻考验。通过统计分析2011-2015年间我国职工群体性突发事件,得出拖欠工资、管理不善、企业改制或搬迁、诉求提高工资待遇及不满工作条件、环境五个因素为导致职工群体性突发事件发生的主要原因。引入马尔科夫理论,计算职工群体性突发事件诱发因素的马尔科夫演化过程,得到趋势因子。并以2015年下半年为初始数据,对2016-2018年上半年职工群体性突发事件的原因变化趋势进行预测。针对预测结果,对欠薪事件、政企管理制度不完善等因素提出对策措施,为科学预防职工群体性突发事件提供技术支持。

基于大数据的大型活动拥挤踩踏事故预警分析研究

为预防大型活动拥挤踩踏事故发生,以拥挤踩踏事故为研究对象,结合系统安全理论和预警原理,运用大数据技术建立拥挤踩踏事故预警模型。以上海外滩拥挤踩踏事故为实例,通过热力图预警分析、人群流向预警分析和地图搜索量预警分析,在事故发生前进行监测、识别、诊断和评价,得出存在事故早期征兆,属于Ⅱ级预警范围,应启动预警对控措施;并将预控对策与当晚实际事故发生过程中采取的对策进行对比,进一步说明基于大数据技术的拥挤踩踏预警对上海外滩拥挤踩踏事故预防和控制的有效性,相关预警技术和方法可为大型活动科学预防和控制拥挤踩踏事故提供技术支撑。

基于STAMP模型的地铁拥挤踩踏应急联动系统设计

当前地铁拥挤问题十分突出,而地铁管理仅依赖于经验性措施,无法有效管控拥挤踩踏风险。为解决这一问题,基于系统理论事故及过程(STAMP)模型,设计地铁拥挤踩踏事故应急联动系统。首先研究STAMP模型的原理和结构,将联动系统分为人群密度监测系统、应急疏散系统和广播信息系统3部分,使三者联动对地铁人流进行安全管理。然后分析人群密度安全约束条件,围绕约束条件应急联动系统的分层控制结构,建立应急联动系统中的人群密度监测和应急疏散过程控制模型,并整合形成地铁拥挤踩踏应急联动系统的控制回路,完成整个系统工作循环。研究结果表明,模型可量化拥挤踩踏风险,有效提升地铁的安全管理水平。

地铁火灾应急疏散路线规划与对策

为有效控制地铁内灾难发生、避免重大伤亡和损失,预先对地铁火灾进行模拟并制定相应疏散方案是必要的。首先,通过大量地铁案例分析,得出火灾发生概率、类型和部位。其次,对研究对象的数据进行收集,测绘形成图纸,并建立模型。最后,以北京地铁西直门站为例,在确定火灾情景后,利用Pyro Sim模拟地铁火灾,分析火灾发生时地铁内的环境温度、烟气浓度及可见度等因素对疏散的影响;根据测量所得人员参数,利用Pathfinder模拟疏散情况,分析疏散过程中的时间点、拥挤度和疏散瓶颈等不利因素;在火灾和疏散结果对比和分析中,提出地铁火灾疏散路线的规划及对策,建立多套消防救援方案,分析合理的救援路线,并对地铁内部的应急防控能力提出建议。

地铁拥挤踩踏事故脆弱性区域智能化预警研究

为有效预防地铁拥挤踩踏事故,通过分析近年来国内地铁拥挤踩踏事故,确定事故易发的脆弱性区域,揭示地铁拥挤踩踏事故孕育、发生、扩大的演化发展阶段,深入分析人群波浪效应、信息传递失真、空间阻碍导致的人流对冲等特征,探析预防控制地铁拥挤踩踏事故的关键阶段。基于预警系统工作原理,按照警源警情分析、警兆识别、警报设计与排警的工作机制,构建地铁拥挤踩踏事故智能化预警系统。研究结果表明:孕育阶段是预防控制地铁拥挤踩踏事故的关键阶段;智能化预警监控系统能够明确预警等级,显示不同人群状态及密度下的风险等级,具备地铁拥挤踩踏事故预警控制能力。

冲压机械伤害风险评价信息系统研究

研究冲压机械伤害风险评价信息系统,无论对企业内部事故预防还是对职工健康安全,还是节省国家因事故造成的经济损失,都十分必要。应用计算机编程语言和数据库软件,对冲压作业进行综合管理评价、设备设施的固有危险性评价及劳动卫生与作业环境评价,进而对冲压作业风险进行评价分级,建立动态的冲压机械伤害风险评价数据库管理信息系统。该系统可保存所有评价的项目资料,供应用和参考,实现了对冲压机械伤害风险评价的数据库动态管理,使风险评价分析工作组织化、条理化、系统化。