基于ReInspect算法的多目标追踪

为了提高复杂场景下多目标检测的准确性,提出了一种基于ReInspect算法的对于多个运行目标的检测方法。该算法基于OverFeat算法和Faster R-CNN算法的思想,加入LSTM(long short-term memory)循环网络结构用于记录多个目标的特征序列;通过调整LSTM网络特征标签信息,预处理损失函数,并在追踪后采用置信度分段的方式对检测结果进行匹配,解决对同一目标的重复检测以及目标遮挡问题。实验结果表明,该算法对传统的重叠、遮挡等问题有较好的抗干扰能力,在不同场景下识别准确率均高于90%。

基于非线性畸变QR码校正算法的研究

为了解决非线性畸变QR码解码率低的问题,提出一种基于三轴交叉检测定位位置探测图形的QR码校正算法。对捕获的QR图像进行灰度化处理和自适应中值滤波去噪处理;通过分析非线性畸变QR码的角点和位置探测图形位置,提出了一种改进的位置探测图像定位算法,再根据非线性的映射变换关系进行QR码的校正。为验证算法的性能,用Zbar库和二维码扫码精灵进行扫码实验,实验结果表明,使用改进算法后可有效地对非线性畸变的QR码进行精确定位,校正后两种方式的解码率分别达到76%和80%。

民族管弦乐《渔舟凯歌》打击乐声部演奏乐器应用及演奏艺术分析

《渔舟凯歌》作为浙东锣鼓的民族打击乐代表作品,以民族管弦乐的形式呈现于舞台,是一种创新,更是一种音乐文化传承的方式。结合浙东的经典锣鼓经,分析《渔舟凯歌》中打击乐声部的乐队困难片段,详述浙东锣鼓经的唱念与乐器的结合,在演奏中乐器的演奏分配与摆放,演奏的配合与舞台表演。

基于层次分析法的银行对中小微企业的信贷策略研究

为帮助银行评估中小微企业的信贷风险,解决中小微企业贷款难问题,文章建立层次分析模型,综合考虑企业发票信息、总利润、是否有违约记录和信誉评级等因素,制定了银行针对中小微企业的信贷策略,包括贷款额度、贷款利息及期限等。

基于轨迹的电焊电极头损坏程度检测技术

涉及汽车工业及设备制造领域,设计了一种检测电焊电极头损坏程度的装置。综合了运动控制器、伺服电机模组,针孔光电传感器,使得电极头检测精确度得到提高,并实现了数据的在线传递。