分布式数据库中海量数据采集完整性约束

在分布式数据库系统的建立过程中,需要把大量的异构信息转化成数据库管理系统可以识别和处理的数据.在把信息装载到数据库前,需要对这些源数据进行完整性校验.利用数据库关系的偏序性把数据划分成不相交的子集,给出了一种描述数据库统计概貌的模型,把全局完整性约束局部化,对以文件形式存在的源数据进行分布式完整性检查,然后在后台将其批量装载到数据库中.此种方法在黑龙江省防洪决策数据库系统的建立过程中,明显提高了数据的可信度及装载效率.

一种改进的联机分析处理中的聚集算法

联机分析查询处理是一种涉及大量数据的即席复杂查询,它通常都包含分组聚集运算。分析了关系数据仓库星型模式存储结构和数据更新的特点,把实体关系看成分布式数据库中以内存排序缓冲区大小为分段条件的全局关系,对分组操作进行分布式聚集运算,给出了一种改进的MuSA算法,有效地提高了算法性能。