唐山市大气颗粒物和O_(3)多尺度变化及影响因素

采用KZ滤波法、多元逐步回归法和小波相干性分析法,从不同时间尺度探究了唐山市2015~2022年间PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)的演变特征,并有效区分和定量估算了污染源排放和气象因素对污染物浓度的贡献,揭示了气象因素对污染物不同尺度的影响,以及颗粒物和O_(3)之间的协同作用机制.结果表明:研究期间唐山市颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)的浓度长期分量均呈现显著下降趋势,季节分量和短期分量均呈现不同程度的周期波动.O_(3)浓度长期分量变化幅度较小,其季节分量和短期分量均在每年5~7月之间有明显变化趋势.颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)浓度的长期分量变化主要由源排放因素控制,且源排放贡献占90%以上,而O_(3)浓度的长期分量变化则由源排放和气象因素共同控制,且其贡献比例约为2:3.气象因素温度、相对湿度、地表垂直风速和降水量对PM_(2.5)主要表现为小时间尺度的正向作用和大时间尺度的负向作用.温度和短波辐射强度对O_(3)主要呈正向影响,而PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)之间存在小时间尺度的正向影响和大时间尺度的负向作用.

基于FFRLS-DEKF的锂电池SOC-SOH联合估算研究

以锂电池为研究对象,构建二阶RC等效电路模型,并通过遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)实现电池模型的参数辨识,应用扩展EKF估算电池SOC,实现了平均误差为4.83%的准确度。为了全面评估电池性能,同时考虑到SOC与SOH的相互影响,提出一种基于双重扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法的SOC与SOH联合估计方法,通过在不同SOC初值条件下验证所提出的联合算法,得到SOC平均误差为1.23%,SOH平均误差为0.681%,实验结果验证了联合估计方法的精准性和可靠性。

我国“一带一路”沿线港口物流效率分析——基于三阶段Super-SBM模型

港口是“一带一路”物流体系的重要支撑和关键节点,本文基于我国“一带一路”沿线16个枢纽港口2015—2020年面板数据,运用三阶段Super-SBM(Slacks-Based Measure,基于松弛变量的度量)模型,对16个港口的物流效率进行实证测算。研究结果显示:(1)第一阶段各港口的效率值差距较大,只有青岛港、深圳港以及日照港的综合超效率值始终大于1。在第二阶段,通过SFA回归进行投入调整后,第三阶段实证显示我国“一带一路”沿线港口综合超效率值整体偏低,只有青岛港实现有效前沿面,广州港、天津港等港口的综合超效率处于领先位置。(2)青岛港、深圳港、上海港、宁波—舟山港、日照港等港口的技术效率在3个重点监控年份都大于1,水平较高。(3)Malmquist全要素生产率指数动态测算结果显示,除2019—2020年外,其余时期港口的平均Malmquist全要素生产率指数均达到有效。

网购平台商品虚假评论检测技术研究

商品评论是消费者在线购买产品或服务的重要依据,虚假评论会误导消费者做出错误的选择。因此,如何检测虚假评论是网购平台面临的一个重要问题。支持向量机是非常重要的分类算法,可以用于解决该问题。笔者提出一种基于权重、KKT(Karush Kuhn Tucker)条件以及凸包的增量式学习算法,用于检测商品虚假评论,并对其性能进行理论分析和实验验证。实验结果表明,在虚假评论检测过程中,使用支持向量机增量学习不仅在理论上切实可行,在实验中也获得较好的分类效果。