用FPGA实现浮点FFT处理器的研究

针对定点FFT处理器精度不高的缺点,提出了浮点格式FFT处理器的FPGA硬件实现方案。详细阐述了FFT处理器的自定制浮点格式确定、算法选择和浮点加法实现等关键技术。该处理器已投入使用,工作性能稳定,系统时钟80MHz,完成1024点FFT IFFT运算只需64μs,误差小于-80dB。

高速运动目标的积累检测研究

针对Ch irp雷达在低信噪比下对高速运动目标的有效积累检测问题,首先分析Ch irp雷达运动目标的回波特性,指出包络走动是影响高速运动目标相参积累性能的主要因素,然后提出用频分包络移位算法来解决该问题。MonteCarlo仿真实验表明,在信噪比-4 dB的条件下,采用该算法,对高速运动目标的检测性能可以达到在虚警概率为10-6时截获概率大于98%。

浮点脉压处理器的FPGA实现研究

高速、高精度数字脉压处理器的设计与实现是现代雷达系统的关键技术之一。针对FPGA实现的定点脉压处理器数据动态范围小、处理精度低的缺点,提出并实现了一个高性能浮点脉压处理器。文中重点阐述了自定制浮点数据格式的确定、浮点运算的FPGA实现及处理器硬件实现等关键技术。该处理器已投入使用,工作性能稳定,系统时钟80 MHz,能在140μs时间内完成1 024点信号的脉压,处理误差小于-60 dB,功耗小于5 W。

采用FPGA和DSP芯片的直扩中频接收机

介绍了用FPGA和DSP为主要器件实现的直扩中频接收机的硬件结构和工作原理,说明了芯片的结构和特征,着重论述了这两种数字芯片的功能设计,并对该接收机实现提出了几点注意事项。

自定制浮点FFT/IFFT处理器的FPGA实现研究

针对定点FFT/IFFT处理器精度不高的缺点,提出了自定制浮点FFT/IFFT处理器的FPGA硬件实现。结合工程需求和FPGA器件结构确定了自定制浮点数据格式,阐述了实现浮点运算和提高蝶形运算速度等关键技术,并用FPGA实现了一个可变数据长度的FFT/IFFT处理器。该处理器已投入实用,工作性能稳定,系统时钟80MHz,完成1024点FFT/IFFT运算只需64μs,处理误差小于-80dB,功耗小于1W。

基于二维小波变换的空间目标识别算法

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。

角闪烁背景下基于粒子滤波器的跟踪研究

角闪烁噪声具有相关性和非高斯特性,处理相关非高斯噪声下的目标跟踪问题时,传统的的卡尔曼滤波器性能将会严重下降。文中将粒子滤波器应用到角闪烁背景下的目标跟踪问题中,与扩展卡尔曼滤波器进行了仿真比较,结果表明粒子滤波器的跟踪性能大大优于扩展卡尔曼滤波器,具有较高的工程实用价值。

基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法

针对低分辨率雷达体制下的空间目标识别问题,提出了基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法。该算法首先对于空间目标的雷达回波信号进行离散小波变换,然后在时间-尺度平面上提取十个有效的统计特征,最后基于模糊分类来识别六类空间目标。计算机仿真实验表明,即使在较低的输入信噪比下,该算法依然对六类目标取得了比较好的识别效果。

在DSP处理器上并行实现ATR算法

介绍了由DSP芯片构成的多处理器并行系统的结构和性能以及在多处理器并行系统上并行实现ATR算法需要考虑的主要问题,着重研究了在指令级并行DSP处理器上实现ATR算法的并行化软件开发方法,对ATR算法的实用化和工程化具有重要的参考价值。

调频线性度对chirp信号的距离分辨力影响仿真分析

线性调频脉冲压缩信号(chirp信号)存在调频非线性时会导致距离分辨力下降,相位项上的噪声调制是调频非线性的主要表现形式,此时很难得到脉冲压缩后信号的解析形式,因此其距离分辨力也难于用解析形式表示出。针对这一难点,采用蒙特卡罗方法对chirp信号的这一特性进行计算机仿真分析,得出了一系列具有较高工程实用价值的结论。

基于距离像序列的空间目标识别算法

提出了基于距离像序列的空间目标识别算法,首先对距离像序列进行小波消噪,然后应用RELAX算法提取出目标强散射中心的位置和幅度,根据高于幅度门限的强散射中心的位置来确定目标径向长度,最后根据目标径向长度序列的均值和标准差对三轴稳定卫星、自旋稳定卫星和碎片进行分类识别。计算机仿真结果表明,该算法取得了比较好的识别效果。

一种多通道、高精度A/D、D/A转换电路的设计与实现

本文介绍了一种用于主、被动雷达导引头信息处理系统的多通道、高精度A\D、D\A转换电路。在分析电路需求的基础上,给出了电路的系统结构设计,详细说明了工作及控制过程。