联合知识图谱与改进高斯混合模型的电力用户聚类方法

随着电力用户数据复杂程度不断增大,为了改善人工处理海量复杂文本数据的低效方式,以及解决现有聚类方法存在的寻优能力差、紧凑性不足的问题,提出一种联合知识图谱(knowledge graph,KG)与改进高斯混合模型的聚类方法,利用KG将复杂的文本拆解成相关的知识元结构,并利用知识库对所需内容进行提取,规范高斯混合聚类模型所需要的输入数据,通过期望最大化(expectation-maximization,EM)迭代出良好的聚类结果,进而挖掘大量用户数据中的潜在信息。案例分析表明:与K-Means和层次聚类等典型聚类方法相比,所提方法具有更好的聚类结果、分类效果和全局寻优性能,验证了所提方法的可行性和有效性。

含感应电动机配电网的综合负荷模型分析

随着全球能源互联网的大力推进,电网将变得更加复杂,电网将会遇到各种运行的挑战。电压稳定性首当其冲成为电网稳定运行的关键问题,电网中负荷稳定性是电网稳定性的一个重要的方面,构建适合的负荷模型是电力行业人员进行电力系统稳定性分析的关键。电网系统综合负荷最为主要的动态负荷是感应电动机,感应电动机的运行特性对电力系统的稳定运行极为重要。文章对国内外常用的综合负荷模型进行了详细介绍,并简单介绍了现有的综合负荷模型的不足之处,就现有的感应电动机的负荷模型进行了详细分析。

与时俱进,做好企业政工工作

笔者结合自身的工作实践,认为要做好企业政工工作,政工人员必须从思想、工作、学习中不断提高自己的政工水平,做好企业职工思想政治工作,才能促进企业稳定、和谐发展。