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题名海上风电场组网方式的评估
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作者
王逍祎
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机构
东北电力大学电气工程学院
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出处
《东北电力大学学报》
2018年第2期15-20,共6页
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基金
国家自然科学基金(512111038)
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文摘
由于海上风电的巨大发展前景,未来海上风电组网的额定容量与输电距离将会进一步增加,远距离传输数百兆瓦级电能将会带来高损耗和高投资,因此需要高效且经济的组网方式.通过介绍几种海上风电场集电系统与输电系统的结构特点,对不同装机容量及不同离岸距离的风电场采用不同的集电与输电方式进行比较评估,分析计算结果得出链形连接是目前最优集电方式,HVAC、VSC-HVDC分别适合小容量近距离、大容量远距离并网的结论.
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关键词
海上风电
组网方式
有功损耗
投资成本
评估
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Keywords
Offshore wind power
Integration grid scheme
Active power loss
Investment cost
Evaluation
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分类号
TM733
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进马尔科夫链的风电功率时间序列模型
被引量:8
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作者
赵宇
肖白
顾兵
王逍祎
张钰
王成龙
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机构
东北电力大学
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出处
《电力建设》
北大核心
2017年第7期18-24,共7页
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文摘
模拟风电功率时间序列在风电并网系统的规划和评估研究中具有重要意义,针对原始马尔科夫链在风电功率建模上无法保留其自相关性的不足,构建了一种基于改进马尔科夫链的风电功率时间序列模型。首先分析了风电功率的季节特性、日特性和波动特性;然后将风电功率数据按照不同月份及时段进行了细致划分,生成相应的状态转移概率矩阵;最后,对风电功率波动量的概率分布进行拟合,并叠加波动量,建立了基于改进马尔科夫链的风电功率时间序列模型。实例分析表明,本文所建新模型生成的风电功率序列能够保留历史序列自相关性,同时在一般统计参数、概率密度分布和自相关性三方面的准确性也优于已有模型。
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关键词
马尔科夫链
风电功率
时间序列模拟
波动特性
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Keywords
Markov chain
wind power
time series simulation
fluctuation characteristics
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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