面向台风灾害的大规模人群集中疏散方案研究

台风灾害的生成具有可预报性,提前对涉险区域人群进行转移安置是保障人民生命财产安全的必要手段。基于公共交通车辆对人群进行集中疏散,以车辆资源的有限性和避难点容量限制等为约束条件,以最小化区域的疏散完成时间为优化目标,构建多避难点、多需求点、多点往返的车辆路径规划模型。结合模型特点引入虚拟需求点,设计一种二维实数编码的遗传算法进行求解,并通过算例验证模型有效性。最后,针对区域无安全住所人群开展案例分析,并与传统单点往返车辆路径规划模型生成的方案进行对比。结果显示:相比传统模型,多点往返模型生成的疏散方案能有效缩短疏散时间,且在交通资源紧缺地区更具优势。

鹿茸多肽提取工艺及其药理学作用

综述鹿茸多肽提取工艺及其药理学作用。鹿茸多肽的提取工艺包括萃取法、酶解法、超声波法、高压电场法。鹿茸多肽的分离纯化方法包括盐析法、超滤法、离子交换法、电泳法。鹿茸多肽的药理学作用广泛,主要对免疫系统、循环系统、神经系统、骨代谢以及糖代谢等起着重要作用,同时鹿茸多肽还具有抗炎、抗病毒、抗氧化和抗疲劳等作用。

男性吸烟者身份认同对拒烟效能感的预测:结果预期和主观规范的作用

考察男性吸烟者身份认同对拒烟效能感的预测以及拒烟结果预期和主观吸烟规范的作用。对924名男性吸烟者进行问卷调查,结果表明:(1)男性吸烟者身份认同显著负向预测拒烟效能感;(2)拒烟结果预期在身份认同对拒烟效能感的预测中起中介作用;(3)指令性吸烟规范负向调节身份认同和拒烟效能感的关系。结果说明了男性吸烟者身份认同通过拒烟结果预期对拒烟效能感产生作用及受主观规范调节的机制。

基于LSTM-RELM组合模型的电商GMV预测研究

随着互联网的发展,内容营销逐渐成为电商营销的主流,而该类营销的日商品交易总额(gross merchandise volume,GMV)直接关系到企业的库存优化控制与广告投放策略。为了提高预测精度,基于真实电商订单数据集,根据内容营销的指标,分析用户行为对于GMV的影响,提出了一种长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)与正则化极限学习机(regularized extreme learning machine,RELM)的组合模型LSTM-RELM。实验结果表明,相比于传统单一模型与双LSTM、LSTM-SVR、GM(1,1)-BP等组合模型,LSTM-RELM模型具有更精确的预测效果与更快的运行速度,能为相关销售企业提供广告投放策略参考与库存优化建议。

基于复杂网络的长三角和粤港澳航运网络韧性评估

新冠疫情等全球重大突发事件凸显了航运网络韧性的重要性。本文基于复杂网络和韧性三角理论构建一种定量评估港口群航运网络韧性的方法。该方法将航运网络韧性评估过程分为初始、破坏、恢复和稳定这4个阶段,采用节点度值、中间性、强度和随机排序这4种不同的攻击和恢复模式,并以网络独立路径数、网络效率和网络连通度这3个特征作为衡量港口群航运网络韧性的关键指标。本文以长三角和粤港澳港口群为例,利用2023年上半年的船舶靠港数据构建两个港口群内部航运网络,并对比分析两个航运网络在4种不同攻击和恢复模式下韧性指标的变化情况。结果显示,长三角航运网络规模远高于粤港澳航运网络但较均衡,而粤港澳航运网络枢纽作用更加明显。长三角航运网络的网络独立路径韧性和网络效率韧性优于粤港澳内部航运网络,前者为8.4和11.8,后者为7.9和10.2,而长三角航运网络的连通度韧性为8.3劣于粤港澳航运网络的9.5,并且两个网络在度攻击模式下韧性最差。长三角航运网络应重点加强港口之间的连通性,以及如皋港等中间性较高港口的中转能力,粤港澳港口群需强化维多利亚港等强度较大港口的枢纽能力和通道冗余性,以提升港口群航运网络韧性水平。

2-氨基磷酸茚和茉莉酸甲酯对高山红景天愈伤组织生长和红景天苷积累的影响

目的考察2-氨基磷酸茚(2-aminoindan-2-phosphate,AIP)和茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MJ)对高山红景天愈伤组织生长和红景天苷含量的影响。方法将培养10 d的高山红景天愈伤组织,分别接种在含有不同浓度的AIP和MJ的固体培养基中,每两天取样一次,测定愈伤组织生物量和红景天苷含量的变化趋势。结果 AIP和MJ最佳浓度分别为10μmol.L-1和200μmol.L-1时红景天苷含量达到最大值,分别为6.52 mg.g-1和5.98 mg.g-1,是空白对照组的1.43和1.32倍;愈伤组织中红景天苷的含量均高于野生药材中的含量。结论 AIP和MJ可显著提高红景天苷含量,高浓度的MJ和AIP对高山红景天愈伤组织的生长有抑制作用。

基于产业发展大数据的南京都市圈建成区扩张时空特征分析

随着长三角一体化发展升级为国家战略,南京都市圈城市一体化发展也进入新阶段。当前加盟区县城镇化水平及社会经济发展水平存在差异,合理规划产业布局,引导未来都市圈高质量发展,是当前所面临的关键问题。基于1990-2017年全域不透水面数据与企业大数据,采用空间形态定量评估、空间自相关分析以及区位熵评价等方法,对比过去28年南京都市圈建成区向外扩张与产业集聚发展的时空变化特征,探究南京都市圈的发展历程,以及不同产业对于都市圈空间发展的影响。研究发现:1)根据建成区扩展强度变化,南京都市圈建成区分布格局先是呈单核心圈层结构,2010年后演变成多核心;2)制造业集聚与建成区空间演进之间存在全局正相关性,但在2015年以后相关性有所降低;3)在劳动力密集且附加值低的制造业中,服装纺织、森工造纸和文体娱乐等产业的集聚过程,与建成区演进的正相关性先增后减。矿物加工业对建成区演进具有较强的推动力。南京都市圈正处于区域协调发展的关键时期,南京市应主动转移低端制造业到圈内其他地区,协同创新发展方式,持续提高自身首位度;都市圈其他地区应将土地资源投入从粗放型向效益型转变。

融合两阶段分解与iJaya-ELM的短期风速预测模型

准确的预测风速对于风电场的安全运行和高效发电具有重要意义。针对已有文献在风速预测问题中采用的单一分解策略存在固有缺陷、优化预测模型效果不稳定等问题,提出了一种融合两阶段分解与iJaya-ELM的混合预测模型。首先,对原始风速序列进行ICEEMDAN分解,得到12个分量后基于排列熵熵值重构为高频项、中频项与低频项;随后对高频项进行奇异谱分解滤去序列噪声;提出一种改进的Jaya算法iJaya,利用iJaya算法获取极限学习机ELM的最优连接权值与阈值,最后将各个分量的预测结果线性集成得到最终结果。以我国甘肃地区风电场风速数据进行模型验证,并利用新疆地区数据集测试其鲁棒性与通用性。实验结果表明,iJaya算法具有较强的寻优精度与稳定性,两阶段分解能够深度挖掘风速序列的特征;该混合模型能够有效提升风速预测精度,平均绝对误差与均方误差分别为0.0679和0.1345。

体检人群肱踝脉搏波传导速度影响因素研究

目的分析肱踝脉搏波传导速度(baPWV)与多种临床因素之间的关系,探讨baPWV的影响因素。方法随机抽取2010年5月—2010年11月来我院健康管理中心体检的1 764例体检者,进行baPWV检测。按照所测baPWV值分成两组,<1 400 cm/s者为低baPWV组(n=1 144),≥1 400 cm/s者为高baPWV组(n=620)。以baPWV值为应变量,以年龄、体质指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、平均动脉压(MAP)、空腹血糖、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、心率为自变量,进行相关分析及逐步回归分析。结果 (1)高baPWV组除HDL-C水平低于低baPWV组外,其余各指标水平均高于低baPWV组,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)单因素相关分析显示,年龄、SBP、DBP、MAP、空腹血糖、心率与baPWV呈正相关(P<0.05)。(3)多元线性回归分析显示,年龄、SBP、心率是baPWV的影响因素(P=0.00)。回归方程:baPWV=-255.97+8.024×年龄+7.681×SBP+5.877×心率。结论 baPWV与多种心血管疾病的影响因素有关,年龄、SBP和心率是其主要影响因素。

新形势下加强高校学生管理工作的对策

在新形势下,传统的高校学生管理工作面临严峻的挑战,文章从分析新形势下学生、学校、社会的现状出发,指出新形势下高校学生管理工作应树立以人为本的管理理念,让学生积极参与管理,并用高科技手段推行管理社会化。

制霉菌素漱口液预防甲氨蝶呤所致真菌性口腔炎的疗效

急性白血病是一类造血干细胞的克隆恶性疾病,发病时骨髓中异常的原始细胞（白血病细胞）大量增值并浸润各种器官、组织,使正常造血受到抑制。主要表现为肝脾和淋巴结肿大、贫血及继发感染等。

西部地区毕业生就业现状分析及思考

中共中央决定开发大西部具有战略性意义.随着西部的开发,将对人才的需求更加迫切.但是,由于历史的原因及地缘因素,西部地区相对较为封闭,观念落后,经济发展滞后,就业市场不成熟,大学生就业困难较多.

露天开采矿山地质环境治理问题研究——以吉林市船营区为例

矿产资源的开采为城市经济发展做出了巨大贡献,但同时也引起了矿山地质环境恶化的问题,地形地貌、林地、植被被破坏,形成大量地质灾害隐患点。本文以吉林市船营区矿山环境恢复治理为例,着重分析当前矿山环境恢复治理的主要问题以及解决对策。

基于NeuralProphet-LSTM组合模型的港口货物吞吐量预测

为进一步提高货物吞吐量预测准确性,提出基于NeuralProphet时间序列模型与长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型。首先利用NeuralProphet模型对港口货物吞吐量数据进行训练得到预测值并计算残差序列,然后对残差数据建立LSTM神经网络模型进行预报修正,重构得到最终的预测值。以上海港、厦门港的月度货物吞吐量数据为样本展开试验,结果表明,该模型能够有效地解决数据异常波动造成的预测结果误差大、预测效果不稳定等问题;相比于传统单一模型与LSTM-支持向量机(SVM)、Bi-LSTM等组合模型,NeuralProphet-LSTM模型预测精度更高,可帮助港航企业及时调整规划决策与经营策略。

基于数据相似度和引力理论的密度峰聚类算法

本文针对密度峰聚类算法(DPC)中存在的参数敏感、算法不连续和聚类分块化问题,提出一种基于数据相似度和引力理论的密度峰聚类算法(SLDPC)。该算法基于数据相似度确定局部密度,采用引力理论扩大簇心与非簇心数据点之间的差异,通过设定阈值自动确定簇心,通过基于边缘分布的合并策略对聚类分块化进行合并。实验共采用16个数据集,并与DPC、K-means、基于密度的噪声应用空间聚类算法(DBSCAN)及DPC改进算法进行了对比。实验结果表明,本方法具有优异的聚类准确性和良好的稳定性。

重轨生产线钢坯字符识别方法

针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符;采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分;采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.

数据通信40 Gbit/s并行光收发模块的研究

针对目前光通信对传输速率要求不断提高的问题,设计并实现了QSFP+(4通道小型可热插拔)收发合一光模块,其单信道传输速率可达10Gbit/s,4个信道总传输速率为40Gbit/s。模块采用工作波长为850nm的VCSEL(垂直腔表面发射激光器)阵列作为光发射器件,高速PIN(光电二极管)型PD(光检测器)阵列作为光接收器件,与传统的设计相比,降低了设计复杂度和整体成本。对光模块进行了相关仿真和测试,结果表明,通道串扰低于-42dB,接收灵敏度优于-11dBm,总体性能指标满足IEEE 802.3ba标准的要求。