突发公共卫生事件政府应对的信息传导研究

信息传导对于政府高效应对突发公共卫生事件意义重大,在筛选信息形成政策资源时,政府过滤、筛选、传达与分析信息的能力需要强化。以2020年新型冠状病毒肺炎疫情防控中的信息传导为研究对象,对五种类型的媒体——中央机关媒体、垂直领域专业自媒体、全国性市场化媒体、地方机关媒体和地方都市媒体在疫情的不同时期发布的微博信息进行词频雷达图示分析,运用信息空间传播模型,从专业与非专业媒体、权力与非权力媒体及不同行政层级三个角度分析信息传导的特点。分析可知,政府在应对突发公共卫生事件中的信息传导时,专业领域信息传至决策层的时效、不同级别信息传导的内容过滤、权威信息传导的流失这三方面有待加强。因此,需要增加专业信息的传递、减少层级信息的过滤、加强权威信息的发布以及加强信息管理建设。

后疫情时代无人物流末端配送的发展前景和探索

新冠肺炎疫情暴发后,无人物流作为智慧物流发展的一种形式,以“无人化”的智能科技实现物流行业的作业任务。依托先进技术支持、物流行业创新与后疫情时代的特殊应用场景,无人物流末端配送具有良好的发展前景。在克服无人物流末端配送的挑战(如机器能力、法规政策、运营成本和后疫情时代特殊要求等)后,无人物流末端配送在智慧校园、人机协同、自营配送业务等方面有望取得更多进步。

京津冀人口流动与经济增长关系的实证分析与政策建议

从京津冀地区人口流动与经济增长互动视角出发,运用改良后的新古典经济模型,对京津冀地区的人口流动率和常住人口规模对经济增长的影响进行分析。研究表明,京津冀地区人口流动率受户籍政策影响较多,常住人口规模对区域内经济良性发展具有重要影响,京津冀城市群整体的经济发展具备经济收敛特征,同时经济增长有利于促进区域内人口的合理流动。因此,应从人口与产业互动出发,实施差异化的户籍制度改革举措,并搭建基于基础设施建设的人口流动顺畅通道。