呼伦贝尔市空气质量特征及其与气象因素的关系

基于呼伦贝尔市2015-2022年的空气污染物历史监测数据,采用Pearson相关分析法,分析了呼伦贝尔市6种空气污染物和空气质量指数的分布特征及其与气象因素的关系。结果表明:(1)2015-2022年呼伦贝尔市空气质量整体呈好转趋势,除O_(3)-8h浓度呈倒“V”型变化趋势外,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO等污染物浓度逐年下降且趋于稳定,PM_(2.5)和PM_(10)是呼伦贝尔市的主要污染物,从季节变化特征看出PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和CO浓度均在冬季最高,大部整体呈冬季>春季>秋季>夏季,而O_(3)-8h浓度在春季和夏季相对较高;(2)呼伦贝尔市空气质量指数AQI值除2015-2016年外,其余年份均显著低于一级限值,空气质量常年处于优良状态;(3)在年尺度和季节尺度上,AQI与PM_(2.5)和PM_(10)的浓度都呈极强显著正相关关系,AQI与空气污染物O_(3)-8h在秋季和冬季表现出一定的负相关关系,除此之外,AQI值与SO_(2)、NO_(2)、CO等污染物浓度在冬季呈极显著正相关性关系要高于其他季节;(4)不同气象要素对呼伦贝尔市PM_(2.5)浓度影响程度不同,气温是影响呼伦贝尔市PM_(2.5)浓度的主要因素,与PM_(2.5)呈负线性相关,降水、风速和日照与PM_(2.5)浓度也呈负相关关系,湿度和气压与PM_(2.5)浓度与呈正相关关系,但相对于气温相关性较低。PM_(10)浓度与各气象要素的关系不显著。

短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

随着当前技术的发展,短时临近天气预报对人们的生产生活有了非常大的影响,通过短时临近天气预报,可以有效明确近期天气,对于一些重视天气的生产活动来说,有着非常重要的作用,因此,本文主要对短时临近天气预报在农业气象服务之中的应用进行分析,希望对相关从业者有一定的参考。