基于多自由度超声检测系统的声图象分析

介绍了一种新型的多自由度超声检测系统的图象分析模块 ,阐述了系统中声图象的获取方法 ,根据声图象的特殊性 ,采用了适合声图象分析的数字图象处理和模式识别的方法 ,实现了对声图象缺陷的定量和定性的分析。

复合材料超声C扫描多传感器信息融合技术

针对复合材料声图像缺陷识别的可靠性,对复合材料缺陷类别与缺陷模式识别进行了分析,讨论了通过仿形测量和重建模型的方法实现复合材料超声C扫描的一般过程。基于模糊积分的信息融合方法,实现了多探头非视觉信息、人的感知信息及视觉信息的融合。实验结果表明,采用多传感器信息融合技术可以降低系统的不确定性,提高超声检测与识别系统的性能,从而能够准确检测出复合材料的缺陷。