无源多传感器多目标融合的关联算法研究

无源多传感器多目标融合在信息融合技术中具有非常重要的意义,而测量数据的关联问题则是其中的一个关键问题。本文从实际的工程研究入手,探寻无源多传感器多目标融合的关联算法。首先基于目标属性参数进行关联,再对已定位目标进行位置相关,最后通过模糊评估获得最佳关联目标。

脱模前养护时间及脱模后养护温度对聚乙烯醇纤维增强水泥板性能的影响

探讨了聚乙烯醇纤维添加量、拆模前养护时间、拆模后养护温度等对纤维水泥板性能的影响,确定了最佳纤维水泥板的制备条件。

脱模前养护温度对制备聚乙烯醇纤维水泥板性能的影响

介绍实验室不同添加量聚乙烯醇纤维制备纤维水泥板的过程及脱模前不同养护温度对其性能的影响。经过试验结果及成本等综合考虑最终确定最佳脱模前养护温度。结果表明:根据GB/T7O19-2014《纤维水泥制品试验方法》进行抗折强度、表观密度、吸水率、干湿收缩率等检测,检测指标根据JC/412.1-2018《无石棉纤维水泥平板》内容对比,板材强度均大于7MPa,符合A类和B类板材R2等级。吸水率总体低于30%,均满足B类板的要求,纤维水泥板的干、湿收缩值均小于0.5%,满足B类板的要求。若不考虑生产场地限制,建议采用室温进行养护;若考虑生产节能降耗及生产养护场地限制建议采用60P养护。

聚乙烯醇在超轻粘土中的应用

介绍了超轻粘土基本情况和制作方法，分析了聚乙烯醇对超轻粘土外观、手感及塑性的影响。

聚乙烯醇纤维及纸浆在纤维水泥板中的应用研究

利用聚乙烯醇纤维、纸浆、水泥、填料制备纤维水泥板,对纤维长度、掺量及在最佳长度及掺量 条件下纸浆对纤维水泥板性能的影响进行了探讨,最终确定了最佳配方.结果表明,聚乙烯醇纤维最佳长度及 掺量分别为6mm、 1.5% ;办公废纸可作为实验室纸浆材料.

改进的k-means算法在三支决策中的应用研究

针对传统k-means算法不适用有不确定因素存在的环境和现有的三支k-means聚类分析中并未避免传统k-means算法随机选择初始簇中心而导致聚类结果不稳定的问题,论文提出一种改进的k-means算法,借助层次聚类算法和数学抽样方法,结合定义的聚类结果评估有效性指数,获得一组较优的初始中心,并将其作为k-means算法的初始簇中心,然后引进三支决策聚类理论方法进行聚类结果的优化,使其适应具有不确定因素的环境。实验表明,此方法在UCI数据集上的聚类效果、准确率和稳定性均有所提高。

聚乙烯醇纤维混凝土的应用前景

本文结合相关文献的研究结果对聚乙烯醇纤维作用下混凝土的抗裂性能、抗渗性能、抗硫酸盐侵蚀性能、抗冻融性能等进行说明。通过对聚乙烯醇纤维混凝土工程案例及应用情况进行分析说明,可看出聚乙烯醇纤维混凝土在建筑行业中具有广阔的应用前景。

高强高模聚乙烯醇纤维对混凝土性能影响的研究

通过在普通混凝土中掺入不同长度、不同体积掺量的纤维后,对其进行性能评价试验,并将试验结果进行比对分析,结果表明:相同条件下,PVA纤维混凝土试件的抗折强度比普通混凝土试件的抗折强度高;掺加PVA纤维可以有效改善混凝土的抗裂性能。

醋酸乙烯溶液聚合及其溶剂的选择

简述了由醋酸乙烯聚合制备聚醋酸乙烯酯的聚合实施方法及聚合过程中的影响因素,并分析了在聚合过程中溶剂的作用、选择原则及对聚乙烯醇的影响。

高强高模聚乙烯醇纤维对水泥制品性能影响的研究

本文主要对添加高强高模聚乙烯醇纤维及添加不同长度的聚乙烯醇混合纤维制备纤维水泥制品的抗弯强度、密度和吸水率等性能进行研究,添加聚乙烯醇纤维的水泥样品性能得到明显改善;聚乙烯醇纤维添加量增大,纤维水泥制品强度增强,达到一定添加量时,强度趋于平稳;聚乙烯醇纤维的吸水率较稳定,随添加量的增加变化不大;不同长度混合纤维制备的纤维水泥制品的密度基本相同。

聚乙烯醇纤维混凝土及其应用

聚乙烯醇(PVA)纤维混凝土作为一种高性能建筑材料,拥有许多普通混凝土所不具备的优异性能。本文简述了纤维在混凝土中的作用与机理、PVA纤维混凝土的研究现状及工程应用与应用前景。

沙柳直接醇解制备乙酰丙酸乙酯的工艺研究

随着世界经济社会的飞速发展,石化资源的日益枯竭,用生物质资源生产新能源化学品的研究越来越受到人们的重视。本研究利用内蒙古丰富的生物质资源沙柳为原料,以无水乙醇为溶剂,稀硫酸为催化剂,在高温条件下,采用直接醇解法制备乙酰丙酸乙酯,用气相色谱内标法来检测产物中乙酰丙酸乙酯及其含量,并考察了料液浓度、反应温度、反应时间和催化剂用量等因素对乙酰丙酸乙酯产率的影响。通过正交实验找出较优醇解反应条件为:料液浓度0.015 g/mL、反应温度170℃、硫酸浓度0.06 mol/L、反应时间3 h。在此条件下对沙柳进行醇解反应制备乙酰丙酸乙酯,产率可达31.83%。