岩土工程地质灾害防治技术及预控措施

现代社会的发展离不开大量的岩土工程,在建造和维护这些工程的过程中,岩土工程地质灾害防治面临着巨大的挑战。基于此,从岩土工程地质灾害的概念和意义出发,总结了现有的预测与评估技术、防治技术和预控措施,并分析了它们的优缺点和适用范围。同时,阐述了在突发事件中应急预控措施的必要性,并提供了应急预案和紧急疏散预案等具体措施。以此可以深刻认识到岩土工程地质灾害防治所面临的挑战,为工程建设和维护提供相关的技术支持和参考。

大型废矿危岩体稳定性评价研究

分析了某废矿山体危岩分布状况,对危岩体的稳定性进行了定性及数值定量分析,并通过落石试验,验证了数值分析的可靠性,针对该危岩体在暴雨工况下呈欠稳定状态的问题,给出了相应的处置建议。

近居民点地质灾害处理实践

分析了某居民点附近山体危岩分布状况,通过赤平投影法对该危岩体进行稳定性研究,并给出了相应的处置意见和建议。

软土地区深基坑支护结构内力及变形监测分析

介绍了软土地区某深基坑支护结构形式及变形和内力监测分析工作,包括地下连续墙侧向变形、支撑轴力等,得到了支护结构内力及变形的变化规律和监测经验。

基于BP神经网络的锚杆砂浆界面黏结力预测模型

黏结力作为钢筋与砂浆两种材料共同作用的前提和基础,对锚杆的整体锚固性能有着重要影响。目前对于界面黏结力的计算多是通过试验研究得到相关的经验公式,并以经验公式为基础,根据自变量的数值来预测界面黏结力的大小。但是现阶段的经验公式都存在一定假定前提且考虑因素有限,因而得到的经验公式很难准确表征界面黏结力与各影响因素间的关系。鉴于此,本文以基体强度、钢筋锚固长度、钢筋直径、保护层厚度、钢筋锈蚀率5个影响因子为控制因素,从文献中查阅得到63组数据,选取8组样本作为检测样本,剩余55组作为训练样本,运用MATLAB构造了用以预测界面黏结力的BP神经网络模型。将预测结果和检测样本数据对比,二者结果相近,表明该BP神经网络模型具有较高的预测精度。

华东火山地貌区地灾勘察实践

针对南京江宁方山特殊的地形地貌特征、地质条件,根据变形监测、地面调查、钻探、原位测试与取样及物探等勘察方法,对江宁方山的滑坡现状从滑坡体的地下水、形态特征、结构、变化特征等几个方面进行分析,提出适当的治理建议。

基于HSS模型的新建墩台对邻近桥墩基础的影响研究

为了研究新建墩台施工对邻近高铁桥墩基础的影响,首先基于小应变土体硬化模型(hardening soil model with small-strain stiffness,简称HSS模型),利用PLAXIS 3D有限元软件建立新建墩台施工全过程计算模型,然后分析邻近既有线高铁桥墩基础土体位移特性,并与现场监测数据对比验证有限元计算模型的可靠性,最后计算分析墩台和桩体的位移情况。结果表明:基坑开挖过程模拟采用HSS模型,有助于有限元计算中获得较可靠的位移结果;既有高铁桥墩基础土体方面,水平向基坑方向最大水平位移1.53 mm,最大沉降5.49 mm。既有墩身和承台最大沉降量小于6 mm,墩承台总沉降和相邻墩承台差异沉降均小于规范限值。既有桩基础群桩外围顶部向四周产生位移,而中间桩顶部沉降较小,呈“开花式”位移状态。在新建墩台施工过程中,钻孔灌注桩的施工、钢板桩的插拔和基坑回填对既有高铁桥墩基础水平位移和沉降影响较大。