基于Petri网和遗传算法的飞行训练计划优化编排

为解决航空兵部队飞行训练计划的优化编排问题,以组成训练计划的科目为研究对象,提出一种基于赋时库所Petri网(timed place petri net,TPPN)的科目-空域占用过程仿真与遗传算法相结合的优化编排方法。该方法首先建立科目-空域占用关系表,并基于TPPN建立科目对空域的占用过程模型。采用遗传算法对空域占用过程进行优化,使用的染色体是由TPPN模型中的部分选择库所名称排列而成,每个染色体代表了一种科目-空域占用方案。利用基于TPPN的科目-空域占用过程仿真,得到每个染色体所对应的优化目标值。仿真试验证明,该方法融合了Petri网和遗传算法各自的优点,能够有效地实现航空兵部队飞行训练计划优化编排。

《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》解读

我国无人驾驶航空器发展历程与世界主要航空发达国家基本一致,经历了生产制造从单一到齐全、行业应用从特殊到全域、法规标准从缺失到建立、监管构架从简单套用到合理适用的转变;民用无人驾驶航空器产品性能和市场产销量领跑世界,法规标准建设与世界航空强国并驾齐驱,管理体制机制也在不断创新完善中。随着无人驾驶航空器飞行活动的大量增加,实践中也出现了一些亟待解决的问题,需要从国家层面立法,统筹发展与安全,以完善无人驾驶航空器监管规则为重点,从设计生产到运行使用进行全链条管理,才有可能解决这些问题。