美军联合作战行动方案评估初探

联合作战行动方案评估是美军联合作战筹划的重要环节。从美军联合作战行动方案评估概念剖析入手,对其评估流程、评估方法和评估标准进行梳理,多维度分析了美军开展联合作战行动方案评估的对抗化、动态化和多样化特点,可为我军联合作战行动方案评估提供参考。

发布/订阅模式测控消息中间件系统设计

针对传统基于消息队列或共享内存模式的测控(TT&C)消息中间件(MOM)紧耦合、可扩展能力有限的问题,结合目前测控计算机系统信息交换特点,提出了功能分布式结构的发布/订阅(Pub/Sub)模式测控消息中间件系统。取消了集中的发布/订阅服务器,将其功能嵌入到功能分布的处理机单元中,设计了主题全局注册、订阅全局广播和事件本地过滤的工作模式;并通过可靠多播协议实现其传输可靠性,通过软双工模式下的虚拟IP机制和加速推拉心跳检测机制实现其节点可靠性。实验表明此测控消息中间件系统的发布/订阅平均响应时间控制在100 ms之内,多播协议丢包率控制在0.86×10-7左右,双工切换延时达到56 ms,满足测控应用的强实时性和高可靠性要求。

测控消息中间件发布/订阅匹配算法

针对传统谓词计数法和谓词索引法在进行测控消息发布与订阅过程中效率较低的问题,结合目前测控计算机系统信息交换特点,提出一种基于谓词划分的发布/订阅匹配算法。预处理时将订阅按主题分类,同一主题下的所有订阅组织成0,1矩阵,矩阵每行对应一个订阅,每列对应一个谓词,不同行、列分别按所含谓词、所属订阅数量从大到小排列。匹配时若事件属性与某个谓词不匹配,则删除包含此谓词和其覆盖谓词的所有订阅,剩余矩阵行对应订阅即为匹配订阅集。算法匹配过程有效减少了谓词匹配量,时间复杂度达到线性。实验结果表明,当同一主题订阅量为40/s以下时,该算法匹配效率比传统谓词计数法和索引法有较大提高。

知识图谱研究现状及军事应用

知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述,提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念,提出了知识图谱的层次化体系架构,详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状,系统梳理了知识图谱在军事领域的应用,并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。