基于模糊层次分析法的IC代工厂选择方法

由于IC代工厂的选择受到诸多不确定性或模糊性的信息影响,在评价指标权重确定上,针对传统的层次分析法(AHP)权重确定方法的主观随意性等缺点,提出了三角模糊数方法。在此基础上,提出了建立三角模糊数和AHP综合的模糊评价方法,将IC代工厂的选择问题的定性和定量评价综合起来。将该方法运用到IC代工厂选择实例中,能为IC设计公司准确地选择合适的代工厂,具有广泛的应用前景。

基于BP神经网络的创新基金项目评审研究

为科技型中小企业创新基金项目评审研究一种新的评审方法,并用数据验证了该评审方法的可行性及有效性。该新方法采用基于BP神经网络非线性映射技术,不仅可以提高项目评审效率、评审的客观性及择优性,同时也避免人为确定权重,为有关政府部门改进基金评审方法提供了一种选择,具有一定的实用价值。

政府公文收发记录的可视网络分析

传统的人类动力学分析大多从单一的时间间隔角度入手,不能全面反映人类行为的标度规律。对此,以政府公文的真实收发记录为研究对象,以时间序列和复杂网络为工具,分析人类行为的时间间隔特征和数量特征。首先分析收文的时间间隔分布,发现其累计分布表现为幂律形式。其次采用重标极差法对收文数量的时间序列进行分析,得到Hurst指数和非周期循环长度,显示该时间序列具有分形特征。然后用可视图和水平可视图方法将该时间序列转换为复杂网络,网络具有无标度特征、小世界效应和等级结构,说明不同时间段内的人类行为密切关联。最后讨论可视图和水平可视图这两种算法的异同点和适用范围。