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强化学习在资源优化领域的应用
被引量:
3
1
作者
王金予
魏欣然
+1 位作者
石文磊
张佳
《大数据》
2021年第5期131-149,共19页
资源优化问题广泛存在于社会、经济的运转中,积累了海量的数据,给强化学习技术在这一领域的应用奠定了基础。由于资源优化问题覆盖广泛,从覆盖广泛的资源优化问题中划分出3类重要问题,即资源平衡问题、资源分配问题和装箱问题。并围绕这...
资源优化问题广泛存在于社会、经济的运转中,积累了海量的数据,给强化学习技术在这一领域的应用奠定了基础。由于资源优化问题覆盖广泛,从覆盖广泛的资源优化问题中划分出3类重要问题,即资源平衡问题、资源分配问题和装箱问题。并围绕这3类问题总结强化学习技术的最新研究工作,围绕各研究工作的问题建模、智能体设计等方面展开详细阐述。
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关键词
强化学习
资源优化
多智能体系统
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职称材料
题名
强化学习在资源优化领域的应用
被引量:
3
1
作者
王金予
魏欣然
石文磊
张佳
机构
微软亚洲研究院
出处
《大数据》
2021年第5期131-149,共19页
文摘
资源优化问题广泛存在于社会、经济的运转中,积累了海量的数据,给强化学习技术在这一领域的应用奠定了基础。由于资源优化问题覆盖广泛,从覆盖广泛的资源优化问题中划分出3类重要问题,即资源平衡问题、资源分配问题和装箱问题。并围绕这3类问题总结强化学习技术的最新研究工作,围绕各研究工作的问题建模、智能体设计等方面展开详细阐述。
关键词
强化学习
资源优化
多智能体系统
Keywords
reinforcement learning
resource optimization
multi-agent system
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强化学习在资源优化领域的应用
王金予
魏欣然
石文磊
张佳
《大数据》
2021
3
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