基于CM-FCE-AHP的战时维修器材供应保障能力评价研究

战时维修器材供应保障具有高度的复杂性、随机性和动态性,导致战时维修器材供应保障评价的不确定性和模糊性。以战时维修器材供应保障任务与流程为依据构建保障能力评价指标体系,提出一种基于云模型的层次分析法和模糊综合评价方法,对战时维修器材供应保障能力进行客观评价。利用云模型对判断矩阵进行标度并聚合,得到指标权重,降低权重计算的主观性和随机性;利用云模型描述评价矩阵,得到隶属度矩阵。评价结果表明,指标体系能够很好地反映战时维修器材供应保障能力,改进的综合评价方法能有效解决战时维修器材供应保障能力评价中的高度模糊性和不确定性,提高评价结果的鲁棒性和客观性。

基于PSO-BP神经网络的高原寒地维修器材换算系数研究

针对高原寒地部队担负任务和所处地理环境的特殊性,军械装备维修器材受各种因素的影响,需求规律难以掌握,从5个方面18个对维修器材需求影响因素分析的基础上,分别对18个影响因素进行量化并归一化处理。运用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,提出了一种基于PSO-BP神经网络的维修器材换算系数模型,将影响因素作为输入变量,对不同种类的维修器材进行预测,通过算例分析验证该方法的合理性和准确性。

陆军合成旅典型装备保障系统数字孪生模型

陆军合成旅作为陆军新型作战力量,其装备型号多、合成度高,保障问题复杂,对装备“精确保障”的要求越来越高。将数字孪生技术引入装备保障领域,通过对研究对象的分析,廓清研究系统的内涵和外延,掌握系统运行规律。通过构建数字孪生模型框架,从物理维、孪生维、数据维、应用维、连接维5个维度刻画数字孪生模型的结构,明确模型各维度建立的关键技术,探索模型的应用设想,最终构建陆军合成旅典型装备保障系统数字孪生模型,以解决陆军合成旅装备保障面临的复杂问题,为装备“精确保障”目标实现提供方法借鉴。

自行火炮维修保障系统数字孪生体仿真模型

随着武器装备的发展与使命任务的拓展,陆军合成旅对装备维修保障的精确化水平要求越来越高。数字孪生技术的出现与发展,为解决维修保障精确化的问题提供了较好方法。数字孪生体仿真模型作为数字孪生模型的重要组成部分,对数字孪生技术的应用起到重要作用。通过研究对象分析,从智能体、逻辑结构、仿真界面三个方面对数字孪生体仿真模型进行了详细设计,以维修资源预测为背景进行了应用案例分析,探索了自行火炮维修保障系统数字孪生体仿真模型的构建方法,为建立自行火炮维修保障系统数字孪生模型提供支撑,为进一步研究陆军合成旅维修保障系统建模方法提供借鉴。

基于霍尔三维结构的装备测试性验证试验框架设计

测试性属于装备通用质量特性,是影响装备保障效能发挥的重要因素,测试性验证是为了确认装备是否实现了测试性设计要求而进行的试验验证,需要从多个方面对装备设计工作进行评估。通过构建霍尔三维结构模型,从系统工程角度进行全面分析,结合不同阶段和步骤所必备的专业知识和技能,形成了由时间维、工作维和知识维所组成的三维空间结构,提出了基于霍尔三维结构模型的测试性验证试验理论框架,对提升装备测试性验证试验的系统性、标准化建设具有重要意义。

手术室外来器械、植入物以及跟台人员的管理对策

分析外来手术器械、植入物及跟台人员进入手术室存在的管理缺陷,规定合理的送货时间、流程和要求;建立跟台人员培训、资格审查和准入流程;加强跟台人员对贵重物品填写单和产品发票的规范要求。

洁净手术室护生带教的体会

为提高洁净手术室护生的带教质量，调动护生学习的积极性，本科从发挥护生的自身潜能，提高护生的综合能力，提高手术室带教水平上下功夫，现总结如下。

基于系统动力学的战时装备维修器材需求预测分析

为提高装备抢修效率,保证和恢复战时装备完好率,运用系统动力学理论,对战时装备维修器材需求进行预测分析,绘制因果回路图研究战时装备维修器材需求及各影响因素间的因果反馈关系,建立系统动力学模型,通过仿真预测验证本文提出方法的科学性和可行性。

基于节约里程法的维修器材配送路径设计

随着日常训练任务越来越重,装备器材的损坏也逐渐增多,如何进行维修器材的迅速补给,确保装备完好率,成为后勤保障重点研究的问题。文章以路径最短为目标函数,建立了满足车辆装载最大化约束的维修器材配送数学模型,并利用节约里程法进行求解,得出了最优配送路径,为其他任务行动中的配送问题提供借鉴参考。

基于数字孪生的装备保障关键技术研究综述

随着军队改革的深入和军事装备的发展,合成部队对装备保障的“精确化”要求越来越高,传统的装备保障模式无法适应新的要求,出现了信息利用水平不高、主动预警能力不强、器材需求测算不准等问题。数字孪生技术的出现与发展为解决当前问题提供了有效方法。通过分析装备保障面临的问题,提出了将数字孪生技术应用于装备保障领域,综合分析了中外关于数字孪生与装备保障关键技术的研究,并进行了应用展望。

数字孪生应用于维修器材保障的SWOT战略分析

军事装备的完好性对部队战斗力生成具有重大意义,及时准确的维修器材保障对恢复和保持装备完好性非常重要。随着军事训练实战化的加强和军事装备向现代化智能化的发展,军事装备对维修器材的精确化保障提出了更高要求。数字孪生技术作为一种新兴技术,可以为维修器材“精确保障”提供有效的方法,解决目前维修器材保障面临的预测能力弱、针对性不强、效益不高等问题。将数字孪生技术应用于维修器材保障,可以更好地实现对装备维修器材的及时准确供应,减少装备待修时间,降低器材无效库存,从而降低整体保障成本,提高装备保障效益。本文分析了数字孪生技术及其在装备保障领域的研究现状,运用SWOT分析方法,对数字孪生应用于维修器材保障的优势、劣势、机遇和威胁进行分析,论证了数字孪生技术应用的必要性和有效性,同时提出技术研究与应用的相关对策建议,以期为加强相关研究的针对性、有效性提供思路。

后疫情时代轨道交通融合城市物流协同配送研究

在现代经济社会发展中,轨道交通是新型城镇化和城市化地区高质量发展的命脉。物流作为经济发展的核心要素,在促进经济转型和高质量发展中的作用越来越明显,在疫情防控常态化下,拓展综合物流配送体系,在人群密集的城市中关注城市轨道交通深度融合城市物流配送,推动供应链延伸和提质增效显得十分必要。

基于解释结构模型的装备测试性影响因素分析方法

测试性是装备的一种通用质量特性,有着与可靠性、维修性、保障性一样重要的作用,通过将装备测试性影响因素之间关系进行整理和剖析,对提升武器装备的使用保障性能力、战备完整度以及减少全寿命系统损耗等都有着重要的意义;采用了德尔菲方法得出16种影响装备测试性的相关影响因素,并在此基础上引入解释结构模型(ISM),从而建立装备测试性相关影响因素的解释结构模型,以探求装备测试性各影响因素间的层次性和关联性;结果表明,装备测试性影响因素的关系结构可划分为6个层级与3个层次,运用“手段-目的分析”方法识别出影响装备测试性的5个最关键的影响因素,并通过对装备系统复杂程度、研制方技术及管理水平、研制经费、测试分系统间接口兼容性以及测试点选择合理性的分析,为提高装备测试性水平提供对策建议。

战时维修器材供应保障任务分配模型研究

研究战时维修器材供应保障任务分配十分重要,能够快速响应部队需求,快速安全精准保障部队,使维修器材后续的运输路径优化更精确,为整个战时维修器材供应保障任务过程节约资源。文中主要从战时环境出发,构建全面任务分配目标体系,重点突出部队急需程度、供应安全性和供应能力更新时间三个方面;调用以往数据库,对数据进行挖掘和分析,建立数据模型,利用层次分析法和单目标求最优解方法,计算出最优的战时维修器材任务分配方案。

基于改进蚁群算法的车辆+无人机配送路径优化

针对战时维修器材配送不及时、供应保障能力弱的问题,结合高寒山地作战中传统维修器材配送效率低、缺少有效路径优化方法的实际困难,提出维修器材车辆+无人机联合配送的模式,构建了带时间窗的多级动态配送路径优化多目标数学模型,设计了改进蚁群算法对其进行求解,并通过案例分析验证了其可行性和有效性,可为高寒山地战时维修器材配送提供有效的理论依据和方法支撑。