基于离散灰狼算法的多级阈值图像分割

阈值分割方法的关键在于阈值选取。阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂。为了选取适当的阈值进行图像分割,文中提出了离散灰狼算法(Discrete Grey Wolf Optimizer,DGWO),即经过离散化处理的灰狼算法,并用该算法求解以Kapur分割函数为目标函数的全局优化问题。DGWO算法具有很好的全局收敛性与计算鲁棒性,能够避免陷入局部最优,尤其适合高维、多峰的复杂函数问题的求解,并且可以很好地融合到图像分割过程当中。大量的理论分析和仿真实验的结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)的图像分割结果相比,在选取多张分割图像、多个分割阈值的情况下,该算法具有更好的分割效果,更高的分割效率,优化得到的阈值范围更加稳定,分割质量更高。

探析土木工程建设中结构与地基加固技术的运用

在人民生活水平的日益提高下,生活环境和生活质量的要求也日益被提高,土木工程兴起,施工质量在建设工程中的重要性也越来越高.为了保证建筑结构和工程地基的加固,不仅可以提高建筑物的质量,还可以有效地保护人们的生命财产安全.本文分别介绍了结构加固技术和地基加固技术的在土木工程中的应用.

加强市政给水工程质量的对策分析

市政给水工程是否合格达标关系到人们的生活、生产用水质量,为我国城市的城镇化建设和经济社会的发展作出了巨大贡献。反过来,随着我国科技水平的不断提高,也为市政给水工程的发展升级提供了技术支持。但现阶段我国的市政给水工程发展还不完善,质量有待提高。本文就如何加强市政给水工程的质量展开谈论分析,首先阐述了保障市政给水工程质量的重要意义,再分析了现阶段我国给水工程仍质量不过关的原因,最后具体提出了改良措施。希望能为保障市政的给水工程的质量达标提供理论指导。