基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略

短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问题,提出一种基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略,利用BERT对句子对进行向量化表示,使用BiLSTM并引入多头差异注意力机制获取当前字向量与文本全局语义信息之间表征意图差异的注意力权重,结合一维卷积神经网络对句子对的语义特征向量进行降维,最后拼接字句向量并送入全连接层计算出2个句子之间的语义匹配度。通过在LCQMC和BQ Corpus数据集上的实验表明,该策略可以有效提取文本语义差异信息,从而使模型表现出更好的效果。

基于多任务联合训练的长文本多实体情感分析

多实体情感分析旨在识别文中的核心实体并判断其对应的情感,是目前细粒度情感分析领域的研究热点,对长文本多实体情感分析的研究目前还处于起步阶段。文中提出了一种基于多任务联合训练的长文本多实体情感分析模型(PAM),首先采用TF-IDF算法提取文章中与标题相似的句子,剔除冗余信息以缩短文本长度,通过两个BiLSTM分别进行核心实体识别和情感分析任务的学习,获取各自需要的特征,然后利用融入相对位置信息的多头注意力机制将实体识别任务学习到的知识向情感分析任务传递,实现两个任务的联合学习,最后利用提出的Entity_Extract算法根据实体词在文本中出现的次数和先后位置从模型预测的候选实体中确定核心实体并获取其对应的情感。在搜狐新闻数据集上的实验结果证明了PAM模型的有效性。

NX自适应铣削在数控粗加工中的应用

NX CAM模块在数控加工中应用非常广泛,近些年随着该模块的功能不断升级和完善,模块在功能方面也取得了长足的进步,其中在NX12.0版本正式推出了自适应铣削(ADAPTIVEMILLING)功能模块,本文就通过实例介绍NX CAM模块中自适应铣削在数控粗加工的应用。

“技能大师工作室”做平台培养高技能人才

当前,随着企业生产模式和生产方式的转变,职业教育必须加快培养掌握新技术和新职业技能的人才,以适应快速变化的生产需求。企业需要更多具备快速学习新技术能力的员工,因此,职业教育也需要更加注重人才培养、提高教育水平,以便为员工提供快速学习和适应新技术的培训,保持企业竞争力。技能大师工作室通常由一组技术专家和管理人员组成,旨在为企业开发新技术、新工艺,培训年轻的技术人员。在技能大师工作室中,技术专家可以分享他们的经验和知识,并提供培训和指导,帮助年轻的技术人员掌握新技术,促进企业的技术创新和升级。

毛果芸香碱滴眼液对白内障合并青光眼患者术后前房深度及视力的影响

目的探析毛果芸香碱滴眼液对白内障合并青光眼患者术后前房深度及视力的影响。方法前瞻性研究,纳入2021年2月-2022年2月收治的白内障合并青光眼患者84例作为研究对象,以区组随机的随机化方案将患者分为观察组和对照组,各42例。对照组接受超声乳化术治疗,观察组于对照组基础上加用毛果芸香碱滴眼液治疗,持续治疗3个月;比较两组患者临床疗效、视力恢复情况以及并发症发生情况。结果观察组总有效率较对照组高(P<0.05);两组患者治疗3个月眼压较治疗前降低,视力、前房深度水平较治疗前升高,且观察组各指标水平变化更显著(P<0.05);两组患者并发症发生情况比较,无明显差异(P>0.05)。结论毛果芸香碱滴眼液治疗白内障合并青光眼患者效果显著,可有效加深患者术后前房深度,改善视力水平。