自回归过程的参数评估

自回归过程相比其它随机过程具有更好的建模灵活性,并能通过模型的参数设定来模拟其它一些随机过程。本文首先详细地介绍了自回归过程的基本定义其平稳性条件,接着对具有残差的自回归过程的参数估计进行简要探讨以便于具有残差且对称稳定的自回归过程的M-胡伯评估的研究。然后,证明具有残差的自回归过程是α-稳定随机变量,也是平稳过程,在此基础上利用马尔可夫不等式及相关理论来探讨具有残差且对称稳定的自回归过程的M-胡伯评估,最后进一步证明了这种估计的一致性和渐近正态性。

标准参数系下Alpha稳定分布随机变量的产生及仿真

在实际应用中所遇到的大量非高斯信号或噪声具有显著的尖峰脉冲特性,由于这种脉冲特性,使得这类非高斯过程的统计特性显著偏离高斯分布.而Alpha稳定分布为这类过程提供了非常有用的理论工具.本文重点研究了标准参数系下的Alpha稳定随机变量的产生算法并进行仿真验证.首先基于Alpha稳定分布的基本理论对常用参数系及相关的参数转换关系进行分析,作为本文研究的理论基础,然后给出了标准参数系下Alpha稳定随机变量的生成算法并使用MATLAB进行仿真实现,最后根据仿真实验结果分析来验证该算法的可行性.

X射线荧光光谱分析含铁矿物中有害元素

本文用X射线荧光光谱仪无标定量分析法,通过峰寻找、峰匹配、定量分析,测定入高炉的矿物原料中碱金属及其它有害元素的含量,做了精密度与准确度试验,其方法与精度完全满足生产的要求。

冶金石灰的X射线荧光光谱分析

本文采用粉末压片法,对冶金石灰中CaO、MgO、S、S iO2、P五个元素绘制了含量与X射线强度对应的工作曲线,做了精密度与准确度试验,其方法与精度完全满足生产的要求。