能源企业的供应链集团化管理模式探讨

国资委在《国企改革三年行动方案(2020—2022年)》中提出,国有企业要在提升产业链与供应链水平上发挥引领作用,加快推动各类企业间和企业内部专业化整合,形成板块清晰、核心竞争力强的大型企业向世界一流迈进。文章旨在通过研究集团化管控理论,结合能源企业供应链管理特点,提出能源企业供应链向集团化发展的有效路径。

南方电网供应链集团商业模式创新

随着全球经济一体化的深入和信息技术的飞速发展,供应链管理在现代企业中扮演着至关重要的角色。电力行业作为国家经济的支柱产业,其供应链管理不仅关系到企业自身的生存和发展,也影响着国家能源安全和经济稳定。在市场竞争日益激烈的背景下,电力行业供应链管理面临着诸多挑战,如客户需求多样化、技术与数字化转型难题、市场竞争压力等。

电力物资绿色包装技术规范架构设计及推进策略

从绿色物流和“碳达峰、碳中和”视角出发,结合当前绿色包装的标准化发展要求以及电力物资的特点,分析了电力物资绿色包装技术规范制定的必要性,提出了电力物资绿色包装技术规范的思路和架构设计,并提出了有效推进绿色包装技术规范落地的保障措施。

基于强化学习的电力系统应急物资仓储控制算法

在人工智能飞速发展的启发下,智能库存控制和调度系统被认为是电力系统稳定性的一个有效的解决方案。提出了一种“端到端”强化学习方法,用于联合优化库存控制和应急电源交付策略,以平衡维护成本和电力系统稳定性。所提出算法为“端到端”算法,算法不预测需求,直接做出库存控制和调度决策;所提出的算法为“在线”算法,即库存控制和调度决策仅依赖于对过去事件的观察;所提出的算法也是“无模型”算法,即算法不依赖于任何假定的不确定事件随机模型。通过利用真实数据进行数值模拟,表明所提出的“端到端”强化算法平均比有代表性的基准算法在性能上高出138.5%。

基于机器学习的应急物资需求预测模型设计

传统的应急物资需求预测模型对需求分析的完整率较差,导致其预测精准度较低。为此,基于机器学习设计了一种新的应急物资需求预测模型。对物资的分配位置进行机器学习处理,并对物资管理机制进行结构性调整操作。利用机器学习的内部分析法分析物资需求管理模式,从可视化分析角度对突发事件发生区域进行数据标定操作,从而强化机器学习模型结构,提高对应急物资的需求预测效果。实验结果表明,该模型能有效提高应急物资需求分析的完整率和预测结果精准度。

基于PMBOK的大学生微商创业分析

文章从分析基于微商的大学生创业入手,利用项目管理理论PMBOK,分别从范围控制、人力资源、进度和成本、风险、质量五个角度对大学生微商创业的不足做出分析,并提出了相应的解决方法。

电力物资综合一体化管理信息平台需求分析

对电力物资综合一体化管理信息平台的业务需求功能及平台中的非业务功能需求进行分析,来为我国电力公司进行物资管理提供一些参考意见。

关于大件运输公路改造措施包含内容的探讨

公路运输是大件运输环节中最常用的运输方式。大件设备运输车辆超长、超宽、超高和超重,对现有道路设施和交通秩序带来了极大的挑战。部分大件设备装车后,运输重量达到数千吨,远远超出了道路设计标准。为了减少对现有公路的桥梁、立交桥、路面、交通秩序的干扰和破坏,需要充分考虑公路改造的各项措施。大件运输公路改造措施已经跨越运输本身,成为公路改造和交通秩序管理的一部分。近年发生的大件运输安全事故,多与公路改造措施不到位有关。文章分析了公路改造措施包括的主要内容,以期望承运单位和大型生产厂家引起重视,为我国大件运输行业健康发展尽绵薄之力。

氨氯地平贝那普利片(II)治疗高血压的临床疗效及不良反应

本文主要是对氨氯地平贝那普利片(II)治疗高血压的临床疗效及不良反应展开探讨并且分析的。方法 2023年7月-2023年12月为本次研究具体选择的时限,在收治的高血压患者病例中最终选定了140例就此展开研究,随机分组时以系统法为标准,将氨氯地平贝那普利片用于观察组,将苯磺酸氨氯地平片和依那普利片用于对照组,两组患者各为70例,在此次研究中,先要考察临床疗效,然后要进行不良反应发生情况的分析,接着要对比分析依从性情况,最后则要评价两组的生活质量评分。结果 98.57%这样的临床总有效率成绩是从属于观察组的,对照组也是毫不示弱的,获得了94.29%的成绩,两者对比差异并不明显;观察组为2.86%,与对照组的11.43%不良反应发生率形成了对比间的差异;对照组患者70例中总体依从61例,总体依从率87.14%,比观察组患者70例中有68例患者总体依从的97.14%低,统计学含有意义(P<0.05);对照组和观察组患者的生活质量评分在干预后均有所提升,但是观察组升高的幅度更大,更加接近正常水平,两组差异显著(P<0.05)。结论 在治疗高血压疾病方面,氨氯地平贝那普利片(II)具有较高的应用优势,其临床效果显著,且不良反应可以得到有效预防。同时,将治疗的依从性提升上来,进而给予患者生活质量有力的支持。