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单嘧磺隆防除小麦田难除杂草碱茅 被引量:17
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作者 孟和生 王铃秀 +2 位作者 李正名 陈俊鹏 高发旺 《农药》 CAS 北大核心 2004年第1期20-21,共2页
田间试验证明10%单嘧磺隆可湿性粉剂可有效防除小麦田碱茅的为害,在推荐剂量下防效达到95%以上,优于对照药剂50%丹.乙乳油和45%甲草胺乳油,对小麦安全,而10%苯磺隆可湿性粉剂对碱茅的防效较差,建议与其它药剂混合使用。
关键词 单嘧磺隆 防治 小麦田 杂草 碱茅
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10%单嘧磺酯WP防除冬小麦田杂草试验 被引量:6
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作者 孟和生 王铃秀 +3 位作者 刘亦学 李正名 陈俊鹏 高发旺 《杂草科学》 2003年第4期37-38,共2页
通过田间小区试验证实 ,10 %单嘧磺酯WP可有效防除冬小麦田的藜和播娘蒿等一年生及越年生阔叶杂草 ,防效与 10 %苯磺隆WP相当或优于该对照药剂 ,且对冬小麦安全 。
关键词 单嘧磺酯 冬小麦 杂草 防效
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二次样本筛选的高光谱图像分类研究
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作者 崔颖 王铃秀 李文山 《应用科技》 CAS 2021年第3期7-11,共5页
主动学习能够在有标记样本较少的分类任务中得到较好的分类结果,其中熵值装袋算法最为常用,其利用熵值来衡量样本的不确定性,但熵值并不能完全地代表样本的不确定度。针对这一问题,本文提出二次样本筛选的分类算法,通过超像素分割进行... 主动学习能够在有标记样本较少的分类任务中得到较好的分类结果,其中熵值装袋算法最为常用,其利用熵值来衡量样本的不确定性,但熵值并不能完全地代表样本的不确定度。针对这一问题,本文提出二次样本筛选的分类算法,通过超像素分割进行边缘区域样本筛选,选择出不确定度较高的样本。利用熵值装袋算法对区域筛选样本进行二次筛选,选择信息量较高的样本。实验表明,该方法可以得到更理想的分类效果。 展开更多
关键词 高光谱图像 图像分类 超像素分割 主动学习 区域筛选 信息熵筛选 样本选择 熵值装袋
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