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题名单嘧磺隆防除小麦田难除杂草碱茅
被引量:17
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作者
孟和生
王铃秀
李正名
陈俊鹏
高发旺
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机构
南开大学农药国家工程研究中心
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出处
《农药》
CAS
北大核心
2004年第1期20-21,共2页
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文摘
田间试验证明10%单嘧磺隆可湿性粉剂可有效防除小麦田碱茅的为害,在推荐剂量下防效达到95%以上,优于对照药剂50%丹.乙乳油和45%甲草胺乳油,对小麦安全,而10%苯磺隆可湿性粉剂对碱茅的防效较差,建议与其它药剂混合使用。
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关键词
单嘧磺隆
防治
小麦田
杂草
碱茅
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Keywords
Monosulfuron, Puccinellia tenuiflora, weed control
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分类号
S451.2
[农业科学—植物保护]
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题名10%单嘧磺酯WP防除冬小麦田杂草试验
被引量:6
- 2
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作者
孟和生
王铃秀
刘亦学
李正名
陈俊鹏
高发旺
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机构
南开大学农药国家工程研究中心
天津市农业科学院植物保护研究所
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出处
《杂草科学》
2003年第4期37-38,共2页
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文摘
通过田间小区试验证实 ,10 %单嘧磺酯WP可有效防除冬小麦田的藜和播娘蒿等一年生及越年生阔叶杂草 ,防效与 10 %苯磺隆WP相当或优于该对照药剂 ,且对冬小麦安全 。
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关键词
单嘧磺酯
冬小麦
杂草
防效
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分类号
S451.221
[农业科学—植物保护]
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题名二次样本筛选的高光谱图像分类研究
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作者
崔颖
王铃秀
李文山
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室
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出处
《应用科技》
CAS
2021年第3期7-11,共5页
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基金
中央高校基金科研业务费专项资金项目(3072021CF0805)
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F021)
国家自然科学基金项目(62071084).
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文摘
主动学习能够在有标记样本较少的分类任务中得到较好的分类结果,其中熵值装袋算法最为常用,其利用熵值来衡量样本的不确定性,但熵值并不能完全地代表样本的不确定度。针对这一问题,本文提出二次样本筛选的分类算法,通过超像素分割进行边缘区域样本筛选,选择出不确定度较高的样本。利用熵值装袋算法对区域筛选样本进行二次筛选,选择信息量较高的样本。实验表明,该方法可以得到更理想的分类效果。
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关键词
高光谱图像
图像分类
超像素分割
主动学习
区域筛选
信息熵筛选
样本选择
熵值装袋
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Keywords
hyperspectral images
image classification
super-pixel segmentation
active learning
regional screening
information entropy screening
sample selection
entropy bagging
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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