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基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究 被引量:1
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作者 周冰 李聪 +1 位作者 王铃鑫 郑楚翔 《计算机与数字工程》 2019年第11期2817-2818,2889,共3页
论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法。首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型。接着,以一分钟为间隔,提取GeoLife中的部分GPS轨迹数据代入预测模型,并且针对其结果对模型进行检验。最后将Mar... 论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法。首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型。接着,以一分钟为间隔,提取GeoLife中的部分GPS轨迹数据代入预测模型,并且针对其结果对模型进行检验。最后将Markov模型引入到GM(1,1)模型中再次进行实验,与传统GM(1,1)模型进行对比。实验结果表明,灰色Markov模型相比于灰色模型在移动对象位置预测上误差更小,预测结果更为精确可靠。 展开更多
关键词 位置预测 GM(1 1)模型 灰色Markov模型
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HPLC同时测定独一味中7种成分含量 被引量:17
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作者 钟世红 古锐 +4 位作者 王铃鑫 廖艳凤 郑小华 郑欣 曹赟 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第22期4373-4378,共6页
目的:建立高效液相色谱法同时测定独一味中7种成分含量的方法。方法:采用HPLC,Welchrom C18色谱柱,乙睛-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱系统,体积流量1.0 m L·min^-1,检测波长为238,330,350 nm,柱温30℃。结果:7种成分的分离度良好,标... 目的:建立高效液相色谱法同时测定独一味中7种成分含量的方法。方法:采用HPLC,Welchrom C18色谱柱,乙睛-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱系统,体积流量1.0 m L·min^-1,检测波长为238,330,350 nm,柱温30℃。结果:7种成分的分离度良好,标准曲线在线性范围内相关性良好,加样回收率均值为96.47%-102.2%,RSD为0.70%-2.2%。结论:地上部分各成分组间具有较好的相关性,地上部分样品中山栀苷甲酯和8-O-乙酰山栀苷甲酯总量的均值为1.44%。地上部分比地下部分成分种类更多,含量更高,以地上部分入药更合理。所建立方法操作简单,具有较好的重复性和稳定性,可用于独一味药材的鉴别及质量评价。 展开更多
关键词 独一味 HPLC 环烯醚萜苷 苯乙醇苷 黄酮 含量测定
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独一味的HPLC指纹图谱研究 被引量:5
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作者 钟世红 古锐 +4 位作者 廖艳凤 王铃鑫 郑欢 郑小华 黄明贵 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1578-1584,共7页
目的:建立独一味的指纹图谱分析方法用于该药材的质量评价。方法:采用HPLC法,选用Welchrom C18色谱柱(250mm×4.6 mm,5μm),以乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱(0~10 min,5%A→8%A;10~27 min,8%A→12%A;27~35 m... 目的:建立独一味的指纹图谱分析方法用于该药材的质量评价。方法:采用HPLC法,选用Welchrom C18色谱柱(250mm×4.6 mm,5μm),以乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱(0~10 min,5%A→8%A;10~27 min,8%A→12%A;27~35 min,12%A;35~70 min,12%A→17%A;70~80 min,17%A→19%A;80~110 min,19%A→36%A;110~120min,36%A→50%A),流速1.0 m L·min^-1,检测波长235 nm,柱温30℃;用国家药典委员会"中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A"处理分析。结果:对23批独一味地上部分样品指纹图谱进行评价,确定了14个共有峰,指认了第3、4、5、8、9、10、11、12号色谱峰分别对应为胡麻属苷、山栀苷甲酯、绿原酸、马钱苷、8-O-乙酰山栀苷甲酯、连翘酯苷B、木犀草苷和麦角甾苷。结论:本研究可更全面、准确地评价独一味药材质量,为该药材的质量控制提供科学依据。 展开更多
关键词 独一味 指纹图谱 环烯醚萜苷 苯乙醇苷 胡麻属苷 山栀苷甲酯 绿原酸 马钱苷 乙酰山栀苷甲酯 连翘酯苷B 木犀草苷 麦角甾苷
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