基于半监督学习的遥感影像变化检测研究综述

近年来,在人工智能技术与遥感大数据的深度融合下,基于深度学习的全监督变化检测框架通过大量标注数据训练,表现出优异的性能。然而,变化检测数据标注需要逐像素比对两影像间差异,这将消耗大量的人力、时间成本。为解决数据标注的局限性,基于半监督学习变化检测框架逐渐成为变化检测研究热点,该框架能充分利用大量的无标注数据提高变化检测方法的鲁棒性,减少模型对标注数据的依赖。

理论与实践的有机结合——刍议高中政治案例教学

在新课程改革的大环境下,案例教学依靠其独有的内容真实性、案例典型性以及思想深刻性的特征,在高中政治课堂中的应用越来越广泛。高中政治课堂中应用案例教学,可以有效提升学生的学习兴趣,激发学生的政治思维,使得学生能够将理论知识与实践案例进行有机结合,并运用理论知识去解决生活当中的实际问题。将案例教学法运用到高中政治课堂中,通过把政治理论知识与实践相结合,有效促进学生发散思维的发展,使得原本枯燥的政治课堂变得有趣起来，使得广大学生能够更为主动地学习知识。鉴于此，本文详细阐述了高中政治案例教学的过程，并结合教学实践提出了几点优化高中政治案例教学的建议。

浅谈如何构建高中政治游戏式体验教学模式

传统政治课堂教学方式单一,学生参与性不高,课堂毫无活力.新课改号召教育要回归到学生的主体地位上来,转变教学方式,提高学生的积极性,活跃课堂气氛.高中政治游戏式体验教学模式,是通过适时地引入游戏加深学生对概念的理解,对知识的掌握,激发学生的兴趣,活跃课堂气氛,从而提高教学质量.高中政治游戏式体验教学模式的构建充分响应了新课改的号召,让学生在游戏中学习,在游戏中提高,在游戏中收获.那么,在教学中如何贯彻这种游戏式体验教学模式呢？

植被茂密地区点云双重滤波方法研究

为了解决目前机载激光雷达点云滤波算法中特征单一、运算效率低、植被覆盖区效果较差等问题,提出一种植被茂密地区的点云自适应双重滤波方法。首先利用回波分离方法,分别提取点云的单次回波和末次回波进行粗滤波处理;然后利用偏度平衡理论进行单次回波的强度阈值确定,同时利用最大类间方差法对首次回波和末次回波的高程差进行高差运算,实现末次回波高差阈值自动化,并融合粗滤波后单次回波和末次回波的点云数据;最后,利用不规则三角网渐进加密滤波算法对融合后的点云数据进行精滤波处理,并通过了实验验证。结果表明,3组数据集的Ⅱ类误差都相对较低,分别为1.06%,1.64%,1.34%。结合回波信息和高差信息的双重滤波方法不仅能较好地剔除植被,而且能较好地保留地形细节。