王锐教授运用灵台、神道穴治疗心系病证临床经验撷要

本研究总结了王锐教授运用灵台、神道穴治疗心系疾患的针灸临床经验和特点,其主要通过针刺灵台、神道两穴治疗心脏过早搏动、冠心病心绞痛等心系疾患,以及失眠、焦虑、抑郁等疾病,体现了王锐教授在针灸临床中以"心为君主之官"为理论依据,倡导"调心安神"和"调心通脉"治疗心脏过早搏动和冠心病心绞痛的学术思想,以供广大同道借鉴。

2000-2020年黄河流域水-能源-粮食系统耦合协调时空演变特征

[目的]探讨黄河流域水—能源—粮食系统的耦合协调时空演化特征,可为定量评估流域高质量发展和区域可持续发展提供科学依据。[方法]通过耦合协调度模型分析水—能源—粮食系统的综合发展水平和耦合协调特征,并利用灰色关联度对各子系统内部指标进行排序,进而判断对水—能源—粮食系统耦合协调度的影响程度。[结果](1)黄河流域水—能源—粮食系统的综合发展指数呈上升趋势,水资源子系统波动幅度最大。(2) 2000—2020年黄河流域水—能源—粮食系统耦合协调度从初级协调向良好协调阶段发展;不同省区间的系统耦合协调发展水平差异较为明显,整体上可表现为上游地区>中下游地区。(3)各子系统与系统耦合协调度的影响程度排名可表示为水资源子系统>粮食子系统>能源子系统,其中水资源子系统内部指标与系统耦合协调度关联度均在85%以上,水资源子系统相对其他子系统的严格管理尤为重要。[结论]水—能源—粮食系统的耦合协调发展水平有待提高,为促进系统协调发展和流域高质量发展应综合考虑各子系统的相互作用关系。

经黏膜下隧道内镜肿瘤切除术对贲门周围黏膜下肿瘤患者复发的影响

目的 分析经黏膜下隧道内镜肿瘤切除术(STER)对贲门周围黏膜下肿瘤(SMT)患者复发的影响。方法 92例贲门周围SMT患者,用随机数字表法分为观察组和对照组各46例,分别予以STER、内镜黏膜下剥离术(ESD)治疗,两组均术后随访12个月。比较两组围术期指标、治疗效果,术前、术后1周生活质量、睡眠情况、炎症指标、免疫指标,术后1周并发症,术后12个月复发情况。结果 与对照组比较,观察组手术时间更长,住院时间更短,治疗费用更低,剥离速度更快(P <0.05)。与术前比较,术后1周两组匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分,血清白细胞介素-8(IL-8)、白细胞介素-6(IL-6)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)水平,全血CD8+水平降低,且观察组更低(P <0.05)。与术前比较,术后1周两组生活质量核心46问卷调查(QLQ-C46)、卡式评分(KPS),全血CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平升高,且观察组更高(P <0.05)。术后1周,两组并发症发生率比较,观察组更低(P <0.05),术后12个月两组复发率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 贲门周围SMT接受STER治疗的效果良好,可改善围术期指标,提高生活质量、睡眠情况,抑制机体炎症反应,改善免疫功能,并发症发生风险更低,且未增加复发情况。

中青年鼻咽癌患者心理社会适应能力的影响因素调查及护理研究

目的探究中青年鼻咽癌患者心理社会适应能力的影响因素及护理对策。方法采用便利抽样法,选择武汉市某三级甲等医院肿瘤科2021年4月-2022年10月收治的120例中青年鼻咽癌患者作为研究对象,采用自制一般资料问卷调查患者信息,采用疾病心理社会适应量表、简易应对方式问卷等进行评价,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选中青年鼻咽癌患者心理社会适应能力的影响因素,并据此制定护理对策。结果中青年鼻咽癌患者疾病心理社会适应量表评分为(44.39±10.42)分,根据评分划分组别,较差组35例,良好组85例;单因素分析结果显示,中青年鼻咽癌患者心理社会适应能力的相关因素有年龄、文化程度、家庭人均月收入、症状数目、疾病分期、放疗次数、应对方式、社会支持、疾病接受度、症状负担(均P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,中青年鼻咽癌患者心理社会适应能力的影响因素有年龄≥40岁、高中及以下文化程度、症状数≥2个、疾病分期Ⅲ期及以上、消极应对方式、社会支持低水平、疾病接受度低水平、症状负担中高水平(均P<0.05)。结论中青年鼻咽癌患者心理社会适应能力的影响因素主要涉及患者自身、疾病、社会心理3个方面,临床应密切关注患者心理社会适应状况,加强护理宣教及症状管理。

心外膜支气管源囊肿左前胸小切口切除一例并文献复习

60岁男性患者,因发现心脏占位病变1月入院。超声心动图及计算机断层扫描提示心尖部占位病变,且与心包界限不清。2021年8月13日在全身麻醉下行心脏肿物切除术。术后病理检查示支气管源性囊肿。术后随访2年,患者心功能良好,未见肿瘤复发。我们对该罕见病例进行报道,并作文献复习。

学习评论视角下基于手段—目的链模型的学习者持续学习意愿研究

探究学习者持续学习意愿的形成机制对在线教育的可持续发展有着重要的现实意义。以中国大学MOOC上的学习评论数据为研究对象,将手段—目的链模型与文本挖掘技术相结合,构建出在线学习的价值层次图,确定了学习者持续学习意愿的形成路径。随后,提出了基于关联频数及情感指数的路径重要性度量方法,对学习者持续学习意愿形成的关键路径进行了分析。结果表明:有6条路径可影响学习者持续学习意愿的形成。其中,“课程讲解—知识获取—价值感知”和“教学方式—求知兴趣—内在激励”为关键路径。研究结果为在线课程的质量提升指明了方向。

“认知-情感-整体”视阈下国家一流课程形象感知研究

以中国大学MOOC平台上的第一批外语类国家一流课程的学习者评论文本为研究数据,采用LDA模型、语义网络和情感分析方法从学习者认知、情感和整体三个维度对课程形象进行了探究。结果表明:学习者对课程的认知可归为“课程内容”“教师讲授”“知识获得”等11个方面,随着课程获批国家一流课程,学习者对课程的认知由课程内容、教师讲授2个主题为语义网络的核心要素演变为以课程内容、教师讲授及知识获得3个主题为语义网络的核心要素;课程内容、教师讲授、知识获得、教学方法以及习题测试是影响学习者情感体验的关键因素;学习者对课程的整体印象为正面的,但对课程的推荐意愿并不高,课程在习题测试等方面存在较大的改进空间。

基于在线评论数据的红色旅游质量影响因素分析

确定红色旅游质量因素及其类型,对游客旅游满意度的提升及红色旅游产业的发展具有重要意义。本研究以携程等旅游平台上的红色旅游景区游客评论为研究对象,采用ROST CM6.0结合扎根理论,从中提取出红色旅游质量影响因素,并应用KANO模型对这些因素所属的类型进行分析。结果表明,景区门票、景区卫生、景区空间、景点交通的便利性和基础设施属于必备型质量因素;景区自然风光、服务质量、景区消费状况、景区管理水平、讲解服务、停车服务、便民设施、路线标识和景区饮食属于期望型质量因素;红色建筑、历史教育意义、游客活动参与以及景区的红色历史属于魅力型质量因素。针对不同类型的质量因素,提出红色旅游质量的改进策略。

从四个维度推动党纪学习教育走深走实

在全党开展党纪学习教育,是以习近平同志为核心的党中央作出的重大决策部署,是加强党的纪律建设,推动全面从严治党向纵深发展的重要举措。习近平总书记多次就开展党纪学习教育发表重要讲话、作出重要指示,为全党开展好党纪学习教育提供了根本遵循。我们要以学纪知纪明纪促进遵纪守纪执纪,学用结合,建立健全长效机制,从四个维度推动党纪学习教育走深走实,确保取得实实在在的成效,为奋力谱写中国式现代化新篇章提供坚强保障。

中国市场营销学研究回顾与理论发展(2005—2020)——基于期刊论文的定量分析和国际对比

近年来我国提出建设全国统一大市场以及构建国内国际双循环的新发展格局。在此背景下,中国市场营销学研究的重要性得到进一步凸显。因此,梳理和回顾中国市场营销学学界的学术成果和知识图谱,对于推动市场营销学学科的建设与发展,更好地用学科知识助力中国本土营销实践具有重要意义。本文通过对2005—2020年国内权威管理学期刊中有关市场营销学的文章进行文献综述和定量分析,着力刻画中国市场营销研究的研究领域、研究主题、研究方法和数据源等多维度的演化趋势,并且通过与国际市场营销学研究发展的对比分析,说明了中国市场营销学研究的独特之处。

差评视角下基于细粒度情感分析的在线课程质量因素研究

确定学习者关于在线课程的差评所涉及的质量因素及质量因素的重要度,对有效引导在线课程的质量迭代及学习者满意度提升具有重要意义。文章运用Python网络爬虫技术从中国大学MOOC(慕课)官网上采集了学习者关于“学术英语”“思想道德与法治”等17门文科课程的学习评论数据,运用百度AI(Artificial Intelligence,人工智能)开放平台的自然语言处理技术对在线评论进行情感极性计算,利用LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布)主题模型提取出不同类型课程的差评评论所关注的课程质量因素,并计算出各个课程质量因素的细粒度情感重要度。结果表明,课程讲解、视频质量、教学内容、习题测试为影响学习者差评行为的核心性因素,“平台功能”“时间安排”等6个因素为边缘性因素,由此提出了相应的课程质量提升策略。

基于自适应网络拓扑和日志聚类的故障定界方法研究

传统的异常检测方法采用不定时巡检和用户反馈等被动方式发现问题,存在效率低、无法主动发现故障的问题。本文提出了一种基于自适应网络拓扑和日志聚类的故障定界方法。首先利用交换机ARP表和主机流量关系构建网络拓扑,再对系统日志进行结构化和聚类处理,最后结合网络拓扑和聚类结果快速定位异常范围,保证异常检测高效及全面。经生产实践表明,本文提出的故障定界方法能快速定位问题主机。

高校体育运动训练现状及其发展策略研究

当前我国高校体育运动训练致力于增强学生身体素质,并追求优异的体育竞技成绩。然而,在实际操作过程中,仍存在诸多亟待解决的问题,这些问题不仅制约了学生参与体育锻炼的积极性和身体素质的全面提升,还对我国体育事业的整体推进造成了不利影响。因此,通过综合运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,深入剖析高校体育运动训练的现状及其存在的问题,进而提出一系列具有针对性的解决措施,旨在为高校体育运动训练的规范化、科学化发展提供理论支撑和实践指导,以推动我国高校体育事业的健康发展。

基于日志数据的窗口化异常检测方法

传统的异常检测方法采用不定时巡检和用户反馈等被动方式发现问题,效率低、无法主动发现故障。本文提出了一种基于日志数据的窗口化异常检测方法,首先对历史日志数据进行预处理,获取日志模式库,再将日志数据转换成事件统计矩阵,结合COPOD算法快速定位异常点,及时发现具体异常日志,保证检测高效及准确。经实验数据表明,本文提出的异常检测方法能有效检测出多事件中存在的异常数据,且在大数据处理过程中效率较高。

二氧化碳地质封存与利用新进展

为了推动碳减排,实现碳中和目标,分析研究了CO_(2)捕集、利用与封存(CCUS)技术进展,提出了存在问题和发展方向。研究表明:全球CCUS产业发展迅速,截至2023年底,全球大型CCUS项目数量达到392个,比2022年增加了一倍,已初步具备商业化运营的技术条件。CO_(2)封存与利用研究应用不断取得新进展:①CO_(2)地质封存体表征和建模采用表征体元(REV)技术,将微观尺度的属性应用于宏观尺度的地质模型,用应变张量数据进行封存体动态表征和监测。综合应用地球化学成像、微地震、地温以及大气监测技术方法进行封存体泄漏监测。建立不同沉积类型储层模拟技术,模拟封存体内不同CO_(2)羽流迁移情景和封存潜力。②大数据和人工智能广泛应用于CCUS。建立了基于深度学习和耦合地质力学的CO_(2)封存风险快速评估代理模型。用机器学习预测或评估剩余油区CO_(2)提高采收率和封存效率。③CO_(2)驱油新技术及应用新领域取得新进展。发展了CO_(2)驱与低矿化度水驱交替注入、CO_(2)微纳米气泡驱油、CO_(2)加增黏剂驱油和CO_(2)泡沫驱油等技术,应用于矿场试验取得良好效果。CO_(2)驱油领域从中-低渗透砂岩油藏、致密砂岩油藏拓展到残余油带、页岩油藏及天然气藏。CCUS也面临长期封存安全性、经济性、技术不确定性等问题和挑战,需要进一步完善法律、法规,开展多学科研究与技术创新,加强国际合作,大力发展CO_(2)地质封存与利用新技术,保障CO_(2)长期封存安全性,提高商业运营经济性。

天气雷达空中生态监测

每年数以亿计的昆虫、候鸟和蝙蝠等空中动物在全球范围内远距离迁飞,显著影响空中生态系统的结构和功能。随着全球气候和环境的不断变化,空中生态环境也在迅速恶化,对人类的生命和健康构成了严重威胁。为了保护空中生态环境,首要任务是对其进行有效监测。天气雷达具有大范围、全天时、全天候监测能力,可覆盖百千千米空间尺度,是监测和研究宏观空中生态的有效工具。十余年来,天气雷达空中生态监测领域取得了突破性的进展,极大提高了对空中迁飞动物的探测能力,可有效弥补传统监测手段存在的覆盖范围小和时间分辨率低等技术局限。天气雷达已在全球范围内的生物多样性保护、迁飞性虫害监测、疫源疫病传播防控等重大空中生态议题中发挥着日益重要的作用,有效填补了宏观生态研究空白。目前,美国、欧洲和中国分别建立了全球三大天气雷达网,为空中生态研究提供了重要的基础设施和数据支持。本文详细阐述了当前全球天气雷达空中生态监测的科学研究进展,以及通过天气雷达揭示的空中动物迁飞科学规律。然后,对天气雷达生态监测中迁飞动物的电磁散射建模、雷达回波提取、群体参数反演、雷达观测验证实验,以及宏观迁飞模型等关键技术进行了梳理和总结,并详细介绍了中国天气雷达空中生态监测的进展情况。最后,对未来发展方向进行了展望,指出针对中国当前农业迁飞性害虫和鸟类宏观迁飞等重大监测需求,需要在扩维探测、多参反演、多源预测等方面深入研究和探索,以进一步解读重大动物迁飞事件、分析宏观迁飞规律、揭示空中生态对气候变化的响应。

世界四大传统医学教育体系及对中医药教育的启示

中医药、古希腊医学、阿育吠陀和阿拉伯医学被认定为世界四大传统医学。梳理了四大传统医学的教育培训体系。对比发现:中医药重点关注师承关系,理论与实践结合;古希腊医学以强大的理论研究与实验观察为主要特点;阿育吠陀高度重视文化认同为主要特点;阿拉伯医学则高度重视文化交流与实践推广。建议推动中医药教育创新发展,强化实践教学,提升教学质量,加强国际交流与合作,提高国外公众接受度。

“数据与模型融合的智能调度优化”专刊前言

调度优化问题广泛存在于国防、制造、能源、交通、农业、物流等诸多领域,普遍呈现出非线性、强约束、多目标、不确定、动态等特征,甚至涉及离散与连续变量的联合优化,性能指标的评价很费时.纯粹模型驱动的优化方法受制于建模难、评模难、解模难.传统群体智能优化,则大多遵循种群初始化、交叉变异、个体选择等基本步骤,此类数据驱动的优化方法存在问题特征结合弱、收敛速度慢等缺陷.随着云计算、大数据等信息技术的飞速发展,新一代人工智能注重数据、知识、算力和算法的深度融合,这为智能优化的创新和发展指明了方向.开展数据与模型融合的优化理论分析、算法设计,有助于全面提升算法性能,是新一代智能调度优化发展的重要方向.因此,面向复杂调度优化问题的高效、高质、鲁棒的智能优化理论与方法研究,已成为数学、自动化、计算机、人工智能、工业工程、管理等领域的热点前沿方向.本专刊聚焦数据与模型融合的智能调度优化的最新理论、方法及工程应用,展示智能调度优化的最新研究成果,促进学术创新、学科融合、应用推广,助力“人工智能+”在经济、国防和社会等领域的高质量发展.

CO_(2)驱油封存泄漏风险管理系统及应用研究

CO_(2)驱油封存技术在提高原油采收率的同时能实现大规模CO_(2)封存。然而,驱油封存过程伴随着多种CO_(2)泄漏风险。针对以往CO_(2)泄漏风险管理系统的缺乏,特别是缺少基于在线监测的管理系统,难以支撑动态的风险管理,研究基于CO_(2)驱油封存泄漏风险管理体系的构建,开发了集成多环境实时风险识别和评估、多空间风险预测、多层级风险预警和全过程风险控制的动态CO_(2)泄漏风险管理系统,并应用于鄂尔多斯盆地延长石油CO_(2)驱油封存示范项目。案例应用研究表明,所开发的CO_(2)泄漏风险管理系统可以全空间动态识别CO_(2)驱油封存过程的各种泄漏风险,有效支撑泄漏风险的动态管理,为CO_(2)驱油封存项目提供全面及时的安全保障。

“灭国新法”与近代中国知识分子对世界形势的思考

在《灭国新法论》中,梁启超借由叙述埃及、印度、波兰、布尔、菲律宾等地的亡国史来提醒国人,近代西方列强殖民扩张早已不再局限于传统的攻城略地、抢占地盘,而是会充分运用财政、金融、教育等手段来控制非西方国家。“灭国新法”的击中人心之处在于“灭国”,因为甲午战争之后,中国有可能因遭瓜分而亡国一直是让关心中国命运的人倍感忧虑之事。“灭国新法”的落脚点在“新”字,即强调要注意到近代列强殖民扩张的新手段与新策略。借着其始创者梁启超在舆论界的巨大影响力,以及它与帝国主义问题的紧密关联,“灭国新法”逐渐成为时人分析世界形势与中国危局时常用的一个概念。人们或是直接使用它,或是将其表述略作变动,用更通俗的形式再次传播,或是将“灭国新法”所强调的内容作为自己的立论基础。对“灭国新法”的借鉴与运用,从晚清持续到20世纪30年代。