社会消费品零售总额的预测——基于季节ARIMA模型

社会消费品零售总额是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标,社会消费品零售总额能够反映消费的主要情况,使用不同年份的数据能够更好的发现消费的成长性和趋势变化,帮助我国制定宏观经济政策提供有力帮助。本文基于2006年1月至2017年11月的我国社会消费品零售总额时间序列数据,构建了ARIMA(0,1,1)×(0,1,2)12模型,并对2017年12月至2018年12月的社会消费品零售总额进行外推预测,以此对我国未来一年的消费水平有一个整体了解,从宏观层面把握我国未来经济运行状况。

人口结构对货币需求的异质性影响——以老龄化和城镇化为例

老龄化与城镇化是经济社会发展阶段的产物,而影响老年人口财富及财富配置的社会保障与城乡差异也是经济社会发展阶段的产物。故,老龄化与城镇化对处于不同经济社会发展阶段国家的货币需求可能具有异质性影响。按照收入水平对世界各国分组,基于2007—2014年的面板数据,使用固定效用模型证实了以上推论:老龄化对低收入国家货币需求无影响、对中收入国家有负影响、对高收入国家有正影响;城镇化对高收入国家无影响,对中低收入国家货币需求有正影响。