城镇区域高分辨率遥感影像地表覆盖变化检测的误差分析

利用高空间分辨率遥感影像对土地利用/土地覆盖进行变化检测是国土监测的重要内容。但是,高分辨率影像存在一些中低分辨率影像所不具有的难点和不确定性,使得对城市区域进行变化检测获得的结果在阴影、图像配准、阈值选择、检测方法选择和图像后处理等方面的误差更为突出。基于ENVI和ERDAS软件中的工具,使用2009年和2012年两个时相的南京仙林航空彩色图像进行了变化检测,然后按照类内、类间地物类型进行了误差分析。结果表明:漏分误差的97.6%为类间误差,错分误差的87.1%为类内误差。按照误差的主要来源,漏分像素的72.6%来自于检测方法;错分像素的43.6%来自于检测方法、39.7%来自于辐射的不一致性。研究结果可为新变化检测算法的开发提供参考支持。