废生物质衍生碳修饰多孔石墨氮化碳异质结用于海水中氧四环素的高效光降解

以香蕉皮(BP)和尿素为原料,采用单步热处理工艺合成了一种无金属光催化剂。生物质衍生碳(BC)与多孔石墨相氮化碳(pg-C_(3)N_(4))间的紧密界面效应显著增加了复合材料(pg-C_(3)N_(4)/BC)的比表面积,扩大了光响应范围,并提升了光诱导电子的迁移速率及光催化剂的稳定性。在可见光照射70 min后,pg-C_(3)N_(4)/BC降解人工海水中氧四环素(OTC)的反应速率常数为pg-C_(3)N_(4)的9.4倍。另外,由于光生电荷分离和转移的促进作用,pg-C_(3)N_(4)/BC在连续流反应过程中对OTC也具有更优异的光催化降解效果。此外,提出了一种潜在的光催化机制,以解释pg-C_(3)N_(4)/BC复合材料性能增强的原因。

真实活动盈余管理对企业投资效率的影响

真实活动盈余管理行为是指企业通过操纵真实的经营活动从而影响财务数据的表现,这一行为往往会对企业的价值产生影响。文章以中国上市公司为样本,采用异常经营活动产生的现金流和异常的生产成本来衡量企业的真实活动盈余管理行为,用Tobin's Q和销售增长两种方法来预测企业的投资额,研究结果表明企业的真实活动盈余管理行为会对企业本身的投资效率产生显著的影响。

中国市场化改革中民间金融问题分析

近年来,由于市场经济的不断发展,中国民间金融的市场化改革进程得到了全面的推进,虽然在很大程度上使国民经济的水平有了全面的进步,但是在改革的过程中出现了一定的问题,导致我国社会经济发展中产生了很多不稳定因素。所以文章对民间金融的市场化改革中产生的问题进行分析,希望相关的部门切实的解决改革中出现的问题,让我国民经济能够稳步的提升。

随机偏微分方程及金融衍生产品定价研究

在全球范围内,金融衍生产品均保持着迅猛的发展,但在其发展过程中,相关的问题得到了国内外学者的广泛关注,如：期权问题、投资者消费问题等.金融市场唯有确定公平的金融衍生品价格,才能够使其获得健康的发展.通过数学家、金融学家的共同努力,提出了期权定价模型,即：Black-Scholes模型.为了适应金融衍生市场发展的需求,期权日渐丰富,虽然推动了金融市场的发展,但期权定价问题仍未能得到有效的解决.因此,本文以随机偏微分方程为研究对象,阐述了其在金融衍生品定价中的应用.

正倒向随机微分方程的数值解及其在金融中的运用分析

随着社会经济的快速发展,金融产品日渐丰富,为了有效分析金融市场交易,数理模型得到了广泛的应用。正倒向随机微分方程属于随机微分方程的一种,其在数理金融方面扮演着重要的角色,它有效解决了金融的相关问题。本文分析了正倒向随机微分方程的概况,阐述了正倒向随机微分方程的数值解在金融中的运用,旨在推动我国金融市场的健康、稳定与有序发展。

木质素基碳纳米管/炭复合材料的制备及电化学性能研究

通过移动化学气相沉积法制备了木质素基碳纳米管/炭复合材料(L-CNT/C),并对其进行活化处理,获得高比表面积和发达的多孔结构的L-CNT/C电极。通过FESEM、TEM、Raman、FT-IR、TG等手段对复合材料的形貌、结构进行表征与分析,并考察了其作为电极材料的电化学性能。结果表明,温度升高利于碳管数量的增加,但过高的反应温度会导致复合材料石墨化程度降低。在三电极体系中,0.2 A/g电流密度下,L-CNT/C电极的质量比电容可达234.04 F/g,而木质素基炭材料的比电容仅为61.22 F/g。同时,L-CNT/C电极经过3000次恒电流充放电测试后仍可保持初始电容的95.2%,循环稳定性优异。

碳量子点在废水处理领域的研究进展

近年来经济的迅速发展产生了大量污染物,对环境造成了极其严重的危害,其中废水已经通过各个渠道影响人类的生命健康,但是至今并未得到有效解决。碳量子点(CQDs)是一种具有独特荧光性质的新型纳米碳材料,又具有成本低、环境友好等特点,其中低毒性和荧光特性可运用于废水处理领域。因此,首先介绍了碳量子点的常用制备方法,并总结了其优缺点;其次,阐述了碳量子点作为催化剂对废水中各种污染物的降解、制备成复合膜对废水中重金属和有机染料的吸附、作为传感器对废水中毒离子的监测的最新应用研究;最后,总结了碳量子点在废水处理这一领域的不足之处,提出了碳量子点未来面临的机遇和挑战。

“分析方法选择及方案设计”课程教学探索

为满足当前经济发展对专业人才的要求,创新应用型人才的培养是高等学校教学工作的重点,“分析方法选择及方案设计”课程是江苏理工学院应用化学专业开设的专业核心课,作者从教学目标的定位、教学内容的选择、教学方法的创新、考核方式的优化等几个方面对课程进行了教学探索,希望能够为学生综合实践能力的提高、教学质量的提升、相关课程的教学和改革提供思路与借鉴。

木质素纳米胶束在药物递送中的应用

介绍了木质素纳米胶束的主要制备方法及其在pH响应型、温度响应型以及光响应型药物递送领域的最新应用研究进展,分析了木质素纳米胶束应用于药物递送领域的优点和不足,并对未来的研究进行了展望。

蛋白质复合物结构预测:方法与进展

蛋白质复合物是不同蛋白质链通过相互作用形成的,自然界中很多蛋白质通过形成复合物而执行功能,因此准确地预测复合物的结构对于理解和掌握功能至关重要。近两年来,单条蛋白质链的结构预测有了突破性的进展,从氨基酸序列出发预测蛋白质结构的水平大幅提高。但相较于单体蛋白质,蛋白质复合物结构预测的准确性仍然较低。本文旨在总结蛋白质复合物结构预测的相关算法以及介绍最新进展。首先简要介绍蛋白质结构预测领域的相关人工智能算法,主要包括共进化分析与蛋白质接触预测、深度学习方法与蛋白质结构预测、预训练模型与蛋白质表征学习几个方面;其次系统总结了蛋白质复合物链间相互作用预测的基本方法,从复合物的多重序列比对构建到对于同源或异源复合物的链间残基接触预测;最后从相互作用位点指导复合物结构预测、蛋白质分子对接算法、端到端的复合物结构预测方法等方面阐述了蛋白质复合物结构预测的基本方法和思路。总体来说,目前蛋白质复合物结构预测精度不够高,有效地解决多重序列比对的配对和多聚体复合物模板搜索等问题,或者在大量的序列或结构数据上结合预训练模型的新范式,是一个合理而有效的方案。提升蛋白质复合物结构预测水平在合成生物学领域如抗体设计、药物发现等方面有很好的应用前景。

基于融合型深度学习的人体动态特征提取

为了提高对不同运动状态下人体动态特征的分析能力,提出了一种基于融合型深度学习的人体动态特征提取算法。采用图像亮点流形标注方法进行人体图像的动态特征采样,对动态图像采用RGB颜色特征分解方法进行灰度像素二值化拟合处理,采用多尺度小波分解方法实现行人的差异性特征提取,对所提取的人体动态特征量采用深度学习方法进行自适应分类处理,使用融合型卷积神经网络对分类后的动态特征量进行超分辨融合,实现了人体动态特征的优化提取。仿真结果表明,采用该方法进行人体动态特征提取的超分辨性较好,在时间开销和图像识别精度方面具有优越性。

pH响应改性木质素纳米粒子的制备及释药性能

以酶解木质素(EHL)和N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)为主要原料,通过自由基聚合制备了共聚物马来酰化木质素-g-聚乙烯吡咯烷酮(MEHL-g-PVP),随后将共聚物自组装得到了直径约为40 nm的pH响应性纳米粒子。考察了化学修饰、聚合物浓度、水滴加速度、搅拌速度、水含量和投药量对纳米粒子形貌、尺寸和载药性能的影响。结果表明,当聚合物初始质量浓度为1.0 g/L、搅拌转速为600 r/min、去离子水滴加速度为60 mL/min、水含量为80%,纳米粒子与布洛芬(IBU)的质量比为10∶3时,纳米粒子的最大载药量可达35.29%±2.3%,包封率为68.17%±1.9%。体外药物释放实验结果表明,MEHL-g-PVP具有明显的pH响应能力,在模拟人体内肠道环境和胃液中,IBU的72 h累积释放量分别为63.75%和11.10%。体外细胞毒性实验结果表明,MEHL-g-PVP载药纳米粒子对正常细胞无细胞毒性,而对结肠癌细胞具有很好的抑制作用。

生物应用氮掺杂碳纳米管的研究进展

介绍了氮掺杂碳纳米管的主要制备方法及其在生物传感器、药物载体、组织工程及医学诊断领域的最新应用研究进展,分析了氮掺杂碳纳米管应用于生物领域的优点和不足,并对未来的研究进行了展望。

碳纳米管阵列在电化学中的应用

高定向的碳纳米管阵列由于优越的电导率、大的比表面积、发达的多孔结构而具有良好的电化学性能,其优异的倍率性能和较长的循环寿命使其在电化学领域展现出巨大的应用潜力。该文简要介绍了碳纳米管阵列的制备;从新型电池、超级电容器、电化学催化和电化学传感器4个方面综述碳纳米管阵列在电化学应用中的最新研究进展;分析了碳纳米管阵列在电化学应用中所面临的问题,并提出了其未来发展方向。

货币政策执行模式、金融错配与我国企业投资约束

近年来我国固定资产投资增速下降。从稳定增长和产业结构调整的角度,我国都需要稳定投资。本文利用上市公司数据发现,当前影响企业投资的一个主要因素是我国特色的货币执行模式。在这种模式中,窗口指导包括了合意贷款规模管制,这导致了流动性错配。商业银行为了规避合意贷款规模管制,会利用影子银行业务将高风险贷款转移到表外。这使得缺乏投资机会的成熟大型企业可以获得大量贷款,而成长性的中小企业虽然有较多的投资机会,但是因为抵押品等原因往往难以获得贷款。在这样流动性错配的环境下,金融和实体经济有所脱离,降低了企业投资。因此,我国未来需要放弃合意规模管制,在利率市场化的基础上采取宏观审慎管理的思路调控贷款增速。

Hausman检验统计量有效性的Monte Carlo模拟分析

在大样本下,Hausman检验统计量渐进地服从卡方分布,但在有限样本分析中却经常出现负值。对此,文献中并未形成一致看法。本文采用Monte Carlo模拟,从小样本偏误、内生性偏误、序列相关、非平行面板等角度,研究了Hausman检验统计量的小样本性质。结果表明,内生性问题(解释变量与个体效应相关)是导致Hausman统计量出现负值的主要原因。进一步分析表明,修正后的Hausman统计量,以及过度识别检验方法能够很好地克服上述缺陷,且具有很好的有限样本性质。

守望寂寞

长夜漫漫，月光如水，寂寞悄悄地注满心房，像初冬的寒意，一丝丝浸透人的肌肤，淡淡的惆怅顿时合围而来。

金融中介被动管理与主动管理视角下的货币政策传导机制比较研究

2008年金融危机之后,货币政策的执行一直无法达到预期中的效果,很多学者认为这是由于货币政策的传导机制不畅,传统的货币政策传导理论受到了挑战。一部分学者认为传统理论错误地定义了金融中介在传导机制中的作用,认为金融中介的主动管理行为会对货币政策的传导机制产生影响。本文对两种不同视角下的货币政策传导机制做了比较研究,对当前货币政策传导效果不佳的现实进行了解释,并为我国的货币政策制定提出了建议。

N-[1-(4-甲氧基)环己基]哌啶的合成研究

报道了一种合成N[1-(4-甲氧基)环己基]哌啶的新方法,与原来的工艺相比较,避免了剧毒物NaCN的使用,操作更简洁,总收率由33%提高至53.3%。