延河水质评价及水质指标预测研究

延河水质评价及个别水质指标预测分析对延河流域水污染防治具有重要意义。本文基于延河流域近3年水质的月监测数据,选取单因子指数法和水质综合污染指数法对延河水质进行评价,对比不同的评价方法对延河水质评价结果的异同。并通过建立BP(Back Propagation)人工神经网络首次对延河水质指标溶解氧(DO)进行预测。结果表明近年来突出污染因子为总氮(TN)和总磷(TP),但总体水质有好转趋势,BP人工神经网络对延河流域DO的预测变化趋势与实际变化趋势相符,预测误差率在可接受范围内,预测结果较为理想。

延河丰水期浮游生物群落分布及其与环境因子的关系

为探究延河浮游生物群落分布及其与环境因子的关系,该研究于2019年7月从上游到下游采集了水质及浮游生物共286个样品。结果显示:浮游植物7门49种,其中绿藻19种占总数的39.23%,硅藻10种占40.23%,蓝藻12种占14.25%,隐藻1种占5.29%,黄藻、裸藻和甲藻7种占1%;检出浮游动物4门19种,其中原生动物9种、轮虫2种、枝角类5种和桡足类3种,分别占总数的71.85%、13.5%、9.27%和5.38%;浮游植物和浮游动物的密度分别为1.92×10^(4)~425.16×10^(4)个/L、18~8720个/L;浮游生物优势种从上游到下游,呈增多状态。多样性指数计算结果显示,延河水质为β-中、重污染。通过分析优势种与环境因子的典范对应关系,得出温度、总氮对浮游植物的群落分布影响最大。影响浮游动物群落分布的主要环境因子是总氮、总磷。

乡村振兴战略背景下促进农民增收致富启示研究——以“榆阳模式”为例

推动农民增收致富,是实行乡村振兴战略的重大任务。当前和今后一段时期,农民持续增收致富有利于巩固脱贫攻坚成果,使全面建成小康社会得到人民认可。榆林市榆阳区聚力乡村振兴,坚定践行现代农业发展“榆阳模式”,系统地推进农村集体产权制度改革和农业供给侧结构性改革,加大力度开发现代农业、多元性产业,踏入一条致富新路。“榆阳模式”在理论和实践层面,都为陕西乃至全国全面推进乡村兴振、促进农民增收致富提供了重要经验。