基于天牛须遗传混合算法的大规模云任务调度

针对目前云计算环境下大规模任务调度效率低下的问题,提出一种基于天牛须搜索算法与遗传算法混合的优化算法.为改善遗传算法优化结果不稳定和局部搜索能力差的问题,采用新型交叉方式,动态改变变异概率,拓展天牛搜索方向,并采用精英解保留策略.最后基于CloudSim仿真平台,在不同任务规模调度情况下,将混合算法和其他3种算法在相同环境下进行仿真调度.实验结果表明:该混合算法比其他算法得到更优质解,相比于遗传算法,小规模任务调度优化结果提高7.87%,大规模任务调度提高30.23%,是一种高效的云任务调度优化算法.

珠三角城市群“科-产-教”创新融合实证研究——基于灰色关联分析法

为科学评价区域内科教与产教创新性融合对科技创新、产业升级以及高等教育人才培养的共同作用,提出一种基于灰色关联分析模型评价“科-产-教”融合的综合评价方法。该评价方法从社会发展水平、科技、产业和教育发展四个方面综合构建“科-产-教”融合评价指标,对数据进行标准化处理,采用熵权法确定评价指标权重,并建立灰色关联分析法模型,并对珠三角城市群进行实例计算。研究结果表明,珠三角城市群“科-产-教”融合发展存在不平衡、不充分现象,应加强对“科-产-教”融合整体效能的第三方评价,以市场需求为导向,建立科技、产业、教育资源供需平台,促进资源流动,实现区域内资源高度深入融合。