沙漠地形下无人机激光扫描开采沉陷监测方法

针对传统测量手段在沙漠地形中难以开展的问题,本文将无人机激光扫描技术应用到沙漠地形下的煤矿开采沉陷监测中,采用了一种在工作面走向及倾向线上布设岩移观测靶标的方法,通过点云滤波、插值和数字高程模型对比分析,以及提取处理激光点云中的靶标高程两种方式,分别得到了开采沉陷区面状和点状两种形式的地表变形信息;最后通过面状沉降数据与单点沉降值的一致性分析,排除了沙丘移动对开采沉陷监测的影响,从而验证了技术的可行性。研究表明,无人机激光扫描技术在沙漠地形下进行煤矿开采沉陷监测具有极大优势,文章中提出的地表变形监测方法对于研究沙漠地形下的矿区地表变形规律有很高的应用与推广价值。

无人机LiDAR技术在矿区大坝监测中的应用研究

大坝作为我国防洪、发电和灌溉的重要设施,需要采取有效的手段对大坝进行监测。传统的监测手段存在很多局限性,不能有效的监测大坝的变形情况。文中以实际工程为例,采用无人机Li-DAR技术对大坝进行扫描,获得高精度的大坝三维模型和高差模型。对点云数据进行内符合精度分析,并将监测结果与常规方法所测数据进行对比,分析表明点云数据的内符合精度以及绝对精度均满足相关规范和设计要求。

机载激光雷达在密林山区测绘中的应用

机载激光雷达是近年来发展迅速的高新测绘技术,具有机动性高、数据覆盖量大、作业效率高和精度可靠等特点。针对当前山区沟壑且有大量植被覆盖区域进行传统测量作业较为困难,危险性大的问题,采用机载激光雷达技术获取研究区原始点云数据,在此基础上,对比分析四种滤波算法的点云分类效果,得到适用于密林沟壑区的点云滤波方法,进而通过人机交互和地面点内插实现了测区高精度数字高程模型(digital elevation model,DEM)的构建,最终获得的DEM高程中误差为0.09 m,满足实际测绘生产需求,生产效率大大提高。研究结果表明,机载激光雷达技术应用于复杂危险地形测绘具有极大优势。