配送中心定向补货作业问题

补货是配送中心运作中一项重要的作业,对其有效的管理能够显著减少配送中心的运作时间,从而带来可观的经济效益。根据配送中心的具体配置,补货作业呈现不同的模式,本文对其中一类定向补货作业问题进行研究,提出有效的解决方法,并以实例具体说明。

配送中心补货作业问题的蚂蚁算法

补货是配送中心运作中一项重要的作业,对其有效管理能够显著减少配送中心的运作时间,带来可观的经济效益.根据配送中心的具体配置,补货作业呈现不同的模式,本文探讨配送中心分拣区采取指定储存策略情形下,补货设备从储存区补充物品到拣货区的补货作业问题,运用蚂蚁寻找最优路径算法原理设计出解决该问题的算法步骤与流程,并仿真测试算法性能,计算结果显示效果良好.

BP算法求解多元线性回归模型初探

提出求解多元线性回归模型系数的 BP算法 ,给出该算法的数学描述、推导过程和计算机编程步骤 ,并结合实例说明。

流水车间作业排序问题蚁群算法研究

本文运用蚁群算法研究m台处理机、目标函数为时间表长最小的同顺序排列流水车间作业排序问题,设计出解决该问题的算法步骤与流程。最后,通过仿真比较该算法与解决该问题的其它启发式算法性能,计算效果比较满意。

旋转货架系统配货作业优化问题启发式算法

旋转货架系统配置配货作业是现代配送中心中一项非常重要的作业活动。研究具有多个水平旋转货架系统的配货作业问题,建立对应的模型。在分析该类型作业中,整个货架系统配货顺序最优单个货架物品拣选顺序必然最优的特点基础上,设计改进临近域算法,并提出随机确定位置启发式算法。最后,通过模拟测试,效果良好。

配送中心MOB系统配置下配货路径优化问题

提出配送中心中,高层MOB系统下配货路径优化问题,分析该类型作业问题特点的基础上,设计混合启发式算法,然后对算法进行模拟测试,结果显示效果良好。

客户关系管理的内容、程序与方法

在竞争日益激烈的市场中,客户关系管理在现代企业管理中扮演越来越重要的角色,并且成为当今企业管理理论研究的热点之一。本文对客户关系管理的内容、如何实现和进行客户关系管理过程中所采取的方法进行了系统的探讨,对提高企业的市场竞争力和保持企业的长期、可持续的发展予以理论支持。

农业高校物流管理专业建设的思考

随着开设物流管理专业的高校越来越多,物流管理人才教育市场竞争日趋激烈。本文在分析农业高校开设物流管理专业必要性的基础上,提出了物流管理专业教学体系、内容、方法等方面的一些教改思路以资借鉴。

库存业务反向拍卖下的企业生产策略研究

在单周期市场需求中,生产厂商如何通过反向拍卖方式向多家仓储企业拍买其库存业务,从而确定其最优生产产量以最大化自己收益的问题值得深入研究。文章在分析问题特点基础上,运用反向拍卖和动态博弈理论建立其数学模型,然后进行解算,并分析最优策略结果。

企业进入国外市场模式决策中的文化因素研究

文化(包括民族文化和企业文化)通过影响企业核心竞争力来实现对市场进入模式战略的作用。企业在制定和实施市场进入模式战略时,必须以核心竞争力为基础,充分发挥核心竞争力的优势。而核心竞争力的建立要在企业内部营造与之相适应的企业文化。具体来说,要努力建设适应国际竞争的企业文化,企业文化建设要立足于民族文化;正确对待文化因素,选择合适的进入模式。

柔性集货模式下配货路径优化问题

研究配送中心柔性集货方式下的配货作业优化问题,在分析不同拣货移动模式下配货路径所呈现的性质基础上,对于直线移动模式的配货问题提出XSF规则求解,而欧式和柴式移动模式则将其转化为访问点约束的旅行商问题求解,通过算例演示,获得较好的效果。

库存业务外包下的生产策略研究

生产厂商将自己的库存功能外包而导致其库存决策的外移后如何做出最优的生产策略是一个新的研究热点问题。本文分析只有一家生产厂商和一家仓储企业的供应链在面临单周期市场需求时的运作决策,建立生产厂商产量决策和库存企业租金策略的完全信息动态博弈模型,并进行模型解算,分析最优策略结果。

并行分区拣货系统储位优化设计

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法的选择与应用提供了依据。

配送中心动态分区拣货系统优化设计

主要讨论配送中心分区拣货系统中的拣货策略,目标是最小化总拣货时间.由于为NP-难问题,所以在常见的静态分区拣货系统的基础上提出动态分区拣货策略,通过订单拣货顺序的优化及拣货员所在分区的动态分配,提出了"排序-动态分区-平衡"思想,设计启发式算法并对算法性能进行了测试,使分区间等待时间减少,提高拣货效率.

双旋转货架拣货路径优化策略

讨论了由一个拣货员负责的双旋转货架系统,考虑拣货员每次拣取货物所需时间不同,目标是寻找一种最优拣货顺序使得总拣货时间最小。该问题被证明为强NP-难问题,提出了几种启发式算法寻找最优拣货顺序,并对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法选择与应用提供了依据。

开放式车辆路径问题的混合算法

为研究开放式车辆路径问题(Open Vehicle Routing Problem,OVRP),建立了数学模型。针对遗传算法(Genetic Algo-rithm,GA)与禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm,TSA)的不足,提出了一个采用GA和TSA相结合的混合算法求解OVRP。混合算法中以GA为主,把TSA用在GA的变异操作中,增强算法的爬山能力。通过仿真,将提出的混合算法与文献中其它算法比较,结果表明它可以快速、有效求得最优解或近似解。

城市旅游化发展水平评价——基于浙江省11地市的实证研究

从旅游发展水平、经济发展水平、生态环境水平三个方面构建城市旅游化发展水平评价指标体系,采用系统聚类分析和耦合协调模型测度并分析浙江省11地市城市旅游化发展水平。结果表明:从城市旅游化发展的绝对水平来看,浙江省11地市可划分为最优、较优、一般和较差四种类型;根据城市旅游化发展的耦合协调等级,浙江省11地市可划分为协调、勉强协调和失调三大类。文章针对评价对象的具体情况,给出了推动城市旅游化科学发展的对策建议。

不同管制条件下食品供应链成员企业的质量管理行为分析

质量管理体系(quality management system,QMS)的实施要求对企业的质量管理成本有着重要的影响,在自愿实施、半自愿实施与强制实施条件下企业的质量管理行为不同。通过对不同管制方式下食品供应链成员引入QMS后产品质量及成本的变动分析,认为处罚手段与力度是QMS自愿实施的一个关键条件,而监管手段与产品检测水平是强制性实施QMS的前提条件。政府的帮助对于任何一种实施方式都是必须的,但对于发展中国家而言强制实施高水平的QMS并不是一种好的选择。

双旋转货架拣货作业优化设计

本文讨论了由一个拣货员负责的双旋转货架系统,目标是寻找一种最优拣货顺序使得总拣货时间。该问题被证明为强NP-难问题,文章提出了启发式算法寻找最优拣货顺序,并对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法选择与应用提供了依据。

带准备时间和强制工期的单机排序问题

讨论了带准备时间和强制工期的单机排序问题.在工件可中断、机器可空闲的条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.由于工件不允许延迟,首先考虑了问题的可行性.通过将问题转化为一个带容量限制的有向图,并运用求解最大网络流的算法,提出了判定问题可行性的方法.对于可行问题,给出了一个算法在多项式时间内获得最优排序.