基于神经网络的高寒地区CF_(4)和SF_(6)/CF_(4)检测

高寒地区须携带多台仪器以满足3种不同量级SF_(6)气体中CF_(4)气体浓度的检测需求,现场运维效率低且仪器购置成本高。为此,首先设计了一种基于热释电检测技术的SF_(6)气体中CF_(4)气体浓度检测仪器,可自动选择不同的放大电阻以实现多量程切换。然后提出了BP和PSO-BP2种神经网络温度-压力协同补偿模型,并通过搭建高效模拟实验平台为模型预测提供数据支撑,预测结果表明,PSO-BP神经网络优于BP神经网络。最后将PSO-BP神经网络温度-压力协同补偿模型内置于多量程检测仪器CF_(4)气体浓度检测仪器。模拟实验结果表明,该检测仪器在不同温度和压力下,小量程和大量程检测误差和重复性分别不超过±2%和1.6%,混合比量程下误差和重复性分别不超过±0.5%和0.2%,对高寒地区电网运维检修具有重要作用。

某110kV变电站多台35kV电容式电压互感器故障原因 分析及建议

本文介绍某 110kV 变电站中的一起多台 35kV 电容式电压互感器故障,通过试验及解体情况对故障进行分析及处理,提出防范 措施,对今后防范此类事故再次发生具有一定的参考意义。

一台750kV变压器油中溶解气体异常原因分析及处理

文章介绍一台新投运750 kV变压器油中溶解气体异常,结合变压器局部放电试验及解体情况对故障进行分析及处理。

变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及解决方案的研究

根据多年的变压器油中溶解气体色谱分析的工作经验,本文详细论述了色谱分析现场工作中出现系统误差大、分析重复性差的原因。为避免人工操作带入的分析误差,笔者研制了一种绝缘油色谱自动分析装置,利用自动脱气、自动阀进样、虚拟仪器设计等技术,实现了整个分析过程的自动化。通过试验验证,该装置满足《绝缘油中溶解气体组分含量的气相色谱测定法》(GB/T 17623—2017)中对绝缘油中溶解气体的检测限、再现性及回收率的要求,与传统实验室色谱分析流程相比,检测结果重复性提高了20%左右,保障了色谱分析结果的可靠性。