基于U-net-BiLSTM-CRF的心律失常多目标检测

由于卷积滤波尺寸等限制,U-net无法学习到心电(Electrocardiographic,ECG)信号的长时序关联性以及标签间的相关性。对此提出一种基于U-net-BiLSTM-CRF的心律失常多目标检测方法,可同时输出目标心拍所属类型和位置信息。使用U-net学习融合特征,再将其输入到双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)中学习长时序依赖特征,最后使用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对标签间的关系建模,优化分类结果。依据ANSI/AAMI EC57:2012的心搏分类标准,对MIT-BIH心律失常数据库中共85609个心拍记录进行划分,在划分后数据集上的实验结果表明,该方法对心拍分类的准确率达99.11%,特异性为99.76%,灵敏度为97.21%,优于传统U-net在MIT-BIH心律失常数据库上的分类性能。

国际中文教育教学方法的转变

近年来国际中文教育教学方法发生了变化,据此对比分析了疫情前的教学方法的历时演变,并对疫情后的教学案例进行讨论总结出其教学理念。疫情前后教学法的变化趋势从体系化发展更多地转变为实例体系,且实际教学中大都是教学方法综合使用而非单一教学法贯穿到底。对外汉语教师面对教学实践课堂的差异性应根据实际需要综合运用各教学法因材施教,发挥出综合优势并逐渐形成适合自己的教学风格。通过对疫情背景下线上教学的现状进行的总结分析,以此倡导引入新学科,设计符合大脑语言学习规律的教学方法,为后期开展相关的教学和研究提供新思路。

基于气象观测数据建立卷积神经网络算法反演PM_(2.5)

利用扬州市气象观测站点和中国环境监测总站的逐小时数据估算PM_(2.5) 的各相关组合因子,然后利用CNN卷积神经网络算法构建反演PM_(2.5) 质量浓度的机器学习模型。结果表明:(1)利用CNN卷积神经网络算法反演PM_(2.5) 是有效且可行的,且比一般的线性回归算法效果更佳,为反演PM_(2.5) 提供了一种新的机器学习方法。(2)在影响PM_(2.5) 反演的各输入变量因子中,PM_(10)与能见度变量为高相关因子。利用神经卷积网络算法反演PM_(2.5) 理论上反演精度能够随着输入信息增多而不断提高。

三相法提取猪肝酯酶及其在制备D -7-ACA中的应用

酯酶广泛存在于动物、植物和微生物中,具有作用范围广、底物特异性高等特点。该酶能够催化许多含有酯、酰胺、硫酯或乙酰基的化合物的水解与合成,在生物催化领域具有重要的用途。对来源于猪肝中的酯酶采用三相分离的方法进行了提取,并利用猪肝酯酶的水解特性,研究了其催化7-氨基头孢烷酸(7-ACA)脱乙酰基制备去乙酰基-7-氨基头孢烷酸(D-7-ACA)的过程。主要研究结果:确立了三相法分离提取猪肝酯酶的方法,考察了有机溶剂种类、有机溶剂用量、硫酸铵浓度以及体系的pH和提取温度等条件对三相法分离提取猪肝酯酶的影响。实验结果表明在硫酸铵质量分数为45%、异丁醇与水相之比为1∶1、pH7.0、温度为30℃的条件下,酶活回收率为54.84%,纯化倍数为6.32倍。以猪肝酯酶为催化剂,研究了猪肝酯酶催化7-ACA脱乙酰基制备D-7-ACA,在pH7.5、温度35℃、底物浓度2%、酶添加量30 U/mL的反应条件下,7-ACA转化率达到94.33%。

基于CiteSpace的近五年国际中文教育研究可视化分析(2017~2021)

纵观2019年重大公共卫生事件前后,可以明显发现对外汉语教学研究在教学模式、教学方法等层面都有了较大变化。为了更为清晰地揭示这一变化,本文以2017至2021年中国知网期刊文献为数据来源,对2020年前后时期的研究进行可视化分析,并以此为基础对2020年前后教学模式的研究展开深入讨论。研究发现该领域发文量总体呈下降趋势,研究热点包含线上教学、教学模式、偏误分析和教学策略等。该研究能帮助研究者清晰认识对外汉语教学模式的前后变化,并为今后的研究提供启示和参考。

人工湿地微生物的研究进展

人工湿地是20世纪70年代末得到迅速发展的一种污水处理技术工程,具有投资低、运行费用低、维护技术水平低和能耗低等优点。目前已被用于处理各种类型的废水。它是由基质、植物和微生物构成的复合系统,其中,微生物在人工湿地系统净化污水过程中发挥着重要作用。从人工湿地微生物群落多样性和功能性两方面对人工湿地系统中微生物的研究进展进行了概述,进而对人工湿地微生物研究的前景进行了展望,旨在为该领域的相关研究提供资料和借鉴。

江苏近50年干湿季降水差异的时空变化及气候变暖下未来趋势分析

近50年江苏湿季降水增加趋势强度大于干季,干、湿季降水以及差异趋势从南到北递减,江苏干季降水、湿季降水以及湿干季降水之差占全年比重呈现增加-减少的相间分布。在SSP1-2.6、SSP5-8.5情景中,2020-2099年江苏干、湿季降水总体上均呈增加趋势,湿季明显强于干季,SSP1-2.6情景干季降水增加趋势大于SSP5-8.5,而湿季降水增加趋势小于SSP5-8.5。在干季中,SSP1-2.6情景降水增加趋势从南到北递减,极大值位于长江以南,达到了5 mm/10年,SSP1-8.5情景降水增加趋势普遍较小,仅江苏东南部和徐州北部达到了2 mm/10年。在湿季中,2种未来情景降水趋势都在增加,SSP1-8.5明显强于SSP1-2.6,极大值达到了10 mm/10年。

手语识别中基于HMM的区分性训练方法

传统的隐马尔科夫模型(HMM)的训练方法基于统计概率的最大似然准则(MLE),在训练样本数目足够大的情况下,这种方法在理论上可以得到最优的结果.在手语识别研究中,采集足够大的训练样本十分困难.区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏以及手语模型之间的近似而造成的识别系统的缺陷.最大交互信息准则(MMIE)作为区分性训练准则的一种已经被广泛的应用于语音识别领域.文中通过合理的构建手语识别中的竞争模型和易混集,提出了MMIE准则的改进形式,并将其应用于特定人与非特定人手语识别.实验证明,使用改进的MMIE准则对识别系统性能有很大的提高.

面向城市管理平台的道路网韧性评价指标体系构建

研究异常事件(灾害)情况下道路网退化阶段和恢复阶段的性能,有助于制定针对性的应急处置措施,将灾害对道路网的影响降到最低,从而提升城市道路网韧性。首先,解析道路网韧性评价理论,即道路网韧性与异常事件特征、道路网自身的抗毁性能以及干预措施的施加时间和力度有关,并分析了异常事件类型及损坏特征,明确了道路网抗毁性能相关因素。其次,提出道路网韧性评价“两类三级”指标体系及计算方法,两类包括灾前抗毁性能评价和灾后恢复性能评价。前者旨在通过风险预判和模拟试算了解城市道路网吸收扰动的能力;后者旨在实时评价灾后各阶段道路网的使用性能,指导恢复阶段的施力方向。最后,针对不同异常事件类型和应用场景给出指标选取建议,并展示部分指标计算案例。

国内外药典右旋糖酐40原料药含氮量测定方法的比较

目的比较国内外药典中右旋糖酐40原料药含氮量测定的方法。方法分别采用《中国药典》(2010年版)、《美国药典》(USP-32)、《日本药局方》(JPⅩⅤ)、《英国药典》(BP 2010)和《欧洲药典》(EP 6.0)中右旋糖酐40原料药项下含氮物质的测定方法,对11批右旋糖酐40原料的含氮量进行分析。结果实验结果表明,《中国药典》所采用的纳氏比色法与国外药典所采用的的凯氏定氮法测定结果基本一致。结论纳氏比色法操作方法简单,作为限度检查时具有一定的实用价值;凯氏定氮法操作虽比较复杂,但定量测定结果更准确。

六种农药对乙酰胆碱酯酶活性的体外毒性效应

通过体外毒性试验,研究乙酰甲胺磷、巴丹、高效氯氰菊酯、甲基硫菌灵、异菌脲和哒螨灵6种农药对乙酰胆碱酯酶活性的毒性效应。结果表明,在体外反应体系中, 6种农药均对乙酰胆碱酯酶活性有明显的抑制作用,其中乙酰甲胺磷对乙酰胆碱酯酶活性抑制率随着浓度增高先下降后上升, 1mg·L-1时抑制率最低,为10. 07%;甲基硫菌灵对乙酰胆碱酯酶活性抑制率随着浓度增高先上升后下降, 0. 125mg·L-1时抑制率最高,达60. 32%;巴丹、高效氯氰菊酯、异菌脲、哒螨灵对乙酰胆碱酯酶活性抑制率随浓度增高而上升。

土壤氮磷化学计量特征对小麦光合气体交换参数和叶绿素荧光参数的影响

选取‘镇麦168’为实验对象,采用盆栽实验,设置16个不同土壤氮磷梯度,测定不同土壤氮磷化学计量比处理下小麦叶片叶绿素含量、光合气体交换参数和叶绿素荧光参数的响应特征,以揭示不同土壤氮磷化学计量关系对小麦叶片光合特性影响的生理生态机制。结果表明:(1)不同生育期内小麦叶片叶绿素含量均随土壤速效N或速效P含量的增加而增加。(2)随着土壤化学计量比N∶P下降,小麦叶片净光合速率(Pn)在土壤中低氮水平(≤258.4mg·kg^(-1))下持续增加,在高氮水平(308.4mg·kg^(-1))下则呈现先增后降的趋势。(3)在土壤速效N相同水平处理下,土壤化学计量比N∶P的降低显著提高了小麦叶片叶绿素荧光参数最小荧光(F0,7.27%~20.00%)、最大荧光(Fm,5.28%~16.15%)、光化学猝灭系数(qP,6.64%~20.92%)及实际光化学效率(ΦPSⅡ,6.95%~18.82%),显著降低了非光化学猝灭系数(NPQ,7.42%~25.63%,P<0.05)。研究认为,在中、高氮磷养分水平下,土壤化学计量比N∶P为2.88时,‘镇麦168’叶片净光合速率和实际光化学效率均达到最高水平,表现出较强的光能利用能力。

基于动态阈值区域分裂合并算法的高分辨率遥感图像分割研究

遥感图像分割是10多年前提出的一种图像处理算法,其目的是利用图像中的多种特征,如光谱特征、纹理特征、几何特征、上下文特征等,在一个特定的尺度上采取一定的标准对图像中的不同地理对象进行提取,常见的算法包括：分水岭分割算法、多尺度分割算法、均值漂移算法、四叉树分割算法等。

涡轮钻具定转子轴向间隙对性能影响

为研究定转子叶片轴向间隙对涡轮钻具性能的影响,设计了4组不同轴向间隙的涡轮钻具定转子叶片,利用数值模拟方法获取其性能和流场细微结构。结果表明:轴向间隙从2.5mm增加到14.5mm的过程中涡轮钻具的转矩、轴向力、压降和水力效率均有不同程度的下降;在最高效率点,转矩下降21.4%,轴向力下降18.2%,压降下降9.8%,水力效率下降12.8%;定子下游涡流逐渐发展,能量损失增加;随着流动路径的增加,流体流动更加均匀。

包裹智能分拣系统分拣路径动态规划方法

为了提升包裹智能分拣系统的效率,设计一种包裹定向分拣路径动态规划方法。介绍一种新型包裹智能分拣系统的结构和工作原理;针对包裹智能分拣系统的特点,构建包裹定向分拣路径动态规划数学模型,并设计对应的规划算法;开发包裹智能分拣系统仿真平台,以验证包裹定向分拣路径动态规划方法效果。仿真结果表明:所设计的包裹定向分拣路径动态规划方法能够显著减少包裹平均分拣时间,从而提升包裹智能分拣系统的效率。

金融危机形势下高校海外引智工作的思考

国际化人才的交流与引进已成为我国科技进步、经济腾飞的必由之路,也是加快高校学科建设的发展、提高科研水平和培养高层次人才极为重要的保障。面对金融危机下人力资源成本的降低和人才重新布局的新形势,我国高校应牢牢把握机遇,积极做好海外引智工作。分析金融危机形势下高校海外引智工作面临的新机遇和新挑战,对高校海外引智工作提供一些建议和借鉴。

涡轮钻具定转子安装夹紧力分析及计算方法

在组装涡轮钻具过程中,定转子安装是非常重要的一部分,目前已知的方法不能较为准确地判断定转子安装是否符合生产要求,大都凭借经验进行操作。通过分析涡轮钻具定转子系统,分别找到其最危险截面,对截面进行分析,得出保证涡轮钻具不发生相对转动的最小夹紧力计算方法,进而可求得安装时的上紧力矩,为合理安装定转子提供指导。

中美贸易摩擦对我国机电产品出口的影响研究

本文通过分析2001—2021年中国机电产品出口的相关统计数据,梳理了中美贸易摩擦下中国机电产品出口现状,并运用贸易限制效应模型对中美摩擦对我国机电产品的影响进行实证分析。结果表明,中美贸易摩擦是中国机电产品出口的主要制约因素,提高中国机电产品的竞争力有利于促进机电产品出口。为了减少中美贸易摩擦对中国机电产品出口的负面影响,本文提出了针对性的对策建议,助力中国机电产品的可持续发展。

钻头保径对底部稳定器流场影响的数值模拟

为了对涡轮钻具近钻头减压稳定器棱叶片进行合理设计,深入研究稳定器数值模拟的真实性和内部流体流动特性,运用计算流体力学软件NUMECA,基于S-A湍流模型及SIMPLE算法对设计的钻头保径段、近钻头减压稳定器和涡轮钻具稳定器导叶结构组合段内部的流场进行了三维数值模拟。主要研究钻头保径结构对流体流动的干扰,及对稳定器内流场流动的影响。模拟结果表明钻头保径结构对流体流动方向干扰很大,对稳定器入口段流场流动影响较大。为了降低不必要的水力损失,设计稳定器叶片需要考虑保径结构的影响。

国家城市道路网可靠性监测平台的设计与实现

为了对现实环境下的城市道路网进行深入、全面的评估和监测,利用道路网、路况等交通大数据,面向国家和城市两个层面的管理需求,首次搭建了“国家-城市”两级联动的道路网可靠性监测平台。构建了基于结构可靠性、运行可靠性和容量可靠性的3类11项指标,研发了可靠性指标计算、结果可视化、综合评估诊断、国家监测以及报告自动生成5个功能模块。突破了基于海量大数据的指标计算方法,将指标应用于真实大规模路网的可靠性评估,降低了计算复杂度、显著提升了运算效率。以青岛市市北区为例开展道路网可靠性的评估与诊断,识别道路网中不可靠的片区、通道、节点,为后续城市道路网可靠性的提升提供支撑。