基于扫频检测的微机械陀螺耦合误差系数辨识

为减小微机械陀螺阻尼耦合、刚度耦合、力耦合误差的影响,提出一种基于扫频检测的微机械陀螺耦合误差系数辨识方法。首先,拓展了微机械陀螺动力学方程并建立误差模型,表明耦合误差造成陀螺输出不稳定且难以消除。其次,推导了耦合误差系数辨识方法,通过数值仿真分析了幅值、相位检测误差对辨识精度的影响,并给出不同误差系数下辨识结果的理论相对误差分布。结果表明,所提方法对耦合误差系数的辨识范围存在局限性;测量误差对辨识结果的影响不可忽略。最后,对某陀螺进行耦合误差系数辨识实验验证,结果表明:该陀螺力耦合系数、阻尼耦合系数、刚度耦合系数的辨识误差分别为0.542 ppm、6.09%、0.205 ppm;辨识曲线的拟合优度为0.99。

基于多目标粒子群算法分布式电源的最优配置策略

随着各种可再生能源发电技术逐渐成熟,将多类型分布式电源(Distributed Generation,DG)接入配电网(Distribution Network,DN)是促进电力系统能源转型的快捷方式。但是,大量的DG接入DN会导致DN运行稳定性下降,迫切寻找到解决方法。为此本文考虑了PV(Photovoltaic,PV)、风力发电(Wind Power Generation,WPG)和燃料电池(Fuel Cell,FC)三种DG,并以DG的经济性指标、电压偏差、电压波动以及网络损耗作为优化目标,采用多目标粒子优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)确定了三种DG接入DN的最优位置已经最佳容量,并与多目标蝗虫优化算法(Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm,MOGOA)进行了比较。基于IEEE-33节点仿真测试算例表明与未配置DG相比,通过MOPSO算法配置DG后,平均电压波动降低了0.055 p.u.(5.01%),网络损耗减少了646.65 kW(15.92%),并且,MOPSO配置成本更低,具有更好经济性。

硅MEMS陀螺模态匹配技术研究综述

硅MEMS陀螺具有体积小、成本低等优点,被广泛应用于各个领域。然而受加工工艺及环境因素的限制,实际生产的陀螺存在模态失配问题,影响了陀螺的整体性能。针对制造缺陷引起的硅MEMS陀螺性能缺陷,模态匹配技术是解决模态失配、提高陀螺机械灵敏度和信噪比的重要技术手段。首先,阐述了硅MEMS陀螺的基本工作原理及模态匹配的优势;然后,总结了频率修调的主要方式,包括刚度修调与质量修调两大类,其中静电修调的应用最为广泛;最后,对国内外模态匹配的发展现状进行了调研与归类分析,关键问题在于确定模态匹配的判定标准并给出模态频率控制量,实时自动模态匹配由于能够改善频差的温度漂移、提高陀螺稳定性等特点具有很大的研究价值。