试论建筑施工企业财务会计核算的问题及优化路径

随着经济的发展和社会需求不断提高,我国建筑施工企业在财务会计核算方面存在着一些问题,这些情况会影响到其自身的健康稳定运行。本文主要针对目前我国建筑行业中普遍出现关于财务会计报表数据虚假、不及时等一系列状况进行了分析;同时也提出了相应地优化措施来提升会计信息披露质量;最后对有关部门和人员做出相关决策提供参考意见与建议。

基于图模型和注意力机制的车辆轨迹预测方法

为提高结构化道路场景下车辆轨迹预测准确度,提出一种基于图模型和注意力机制的多模态轨迹预测方法(GA-MTP)。构建车道图和车交互图,实现道路环境特征、车辆运动特征和车辆间交互特征建模;通过堆叠的注意力模块完成环境-车辆特征融合,统一交通场景静态特征和动态特征;由两分支解码网络模块得出最终轨迹预测和相应概率。在Argoverse数据集进行模型训练和测试,并进行结果分析。实验结果表明,新方法在结构化交通场景的车辆轨迹预测中取得优异的效果,预测准确程度优于当前主流方法。

部分发达国家和地区交通运输低碳发展经验及对我国的启示

在全球气候变化形势严峻的背景下,实现碳达峰、碳中和目标已成为减缓气候变化的共识。交通运输领域是碳排放的重要领域之一,推动其绿色低碳发展,是我国实现“双碳”目标的重要支撑。鉴于此,在分析美国、日本、欧盟等发达国家和地区交通运输碳排放特点与规律的基础上,梳理其交通运输低碳发展工作推进举措与经验,为我国交通运输业低碳发展提出以下建议:强化低碳技术创新政策引导,构建集约型交通发展模式,发挥运输结构调整的减排作用,以交通数字化转型促进可持续交通发展。

综合交通各种运输方式技术经济特征与比较优势研究

为支撑国家综合立体交通网规划中各种运输方式合理布局,研究了各种运输方式的技术经济特征与比较优势水平。首先,聚焦成本和效用分析,研究提出了运输方式技术经济特征与比较优势评价指标体系;然后,从费用化比较的角度,甄选指标体系中的代表性指标,构建指标量化模型,提出了指标计算方法。并以长江通道的上海—重庆为例,测算了各种运输方式的经济费用、时间价值、安全成本和绿色费用。测算结果表明了各种运输方式在经济性、时效性(便捷性)、安全性、绿色性等方面的技术经济特征与比较优势量化水平,如在绿色性方面,最具优势的运输方式是管道(货运),其次是铁路、水运、公路,航空的绿色治理费用最高。

我国高铁与民航融合发展的减排潜力研究

基于对我国高铁和民航现有运输格局以及碳排放量的分析研究,采用灰色预测模型构建高铁和民航融合发展的减排潜力模型,分析未来城际客运需求及高铁和民航融合发展的减排潜力.预测分析结果表明:①高铁和民航融合发展的减排效果逐年增加,将从2025年的800万t逐步增长至2035年的2100万t,2060年的3500万t.②高铁作为中短距离及连接城市群的主要运输方式,未来脱碳路径主要为调整客运结构、低碳技术应用、智能化和信息化技术提高运输效率.③民航运输作为长距离出行及人口密度较小地区间的主要出行方式,其脱碳路径主要包括不断提升燃油效率和加快可持续燃料的应用.

加强和改进高校学生党建工作的对策研究

在党的十八精神指导下,加强对学生党建工作的研究,提高学生党组织的凝聚力、战斗力;坚持把培养教育贯穿于大学生发展党员的全过程、坚持把大学生党支部建在班上的要求,对高校学生党建工作提出了一系列新课题,这既要求我们在学生工作实践中不断加强探索,又为我们进一步研究工作提供了新的指导。

结直肠癌对肠壁神经系统形态学的影响

目的：观察结直肠癌对肠壁神经系统形态学的影响。方法：收集2014~2015年的T3~T4期结直肠癌组织40例,正常组织10例。应用免疫组织化学法与病理显微镜图像分析软件,检测结直肠癌组中黏膜下神经浅丛、深丛及肌间神经丛的阳性染色区域的平均吸光度并与正常组进行对比。结果：结直肠癌组中神经排列紊乱、直径变细,甚至神经元及神经纤维的消失,而正常组中神经形态规则,排列整齐,分布均匀。正常组中黏膜下神经浅丛的平均吸光度（0.20±0.07）、深丛的平均吸光度（0.16±0.08）及肌间神经丛的平均吸光度（0.21±0.06）,明显高于结直肠癌组中黏膜下神经浅丛的平均吸光度（0.12±0.03）、深丛的平均吸光度（0.11±0.04）及肌间神经丛的平均吸光度（0.16±0.05）,且差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论：结直肠癌对肠壁神经系统的破坏,可能是引起患者临床症状的一个原因。

屋面防水建筑施工技术的探讨

为了保障人们的日常生活质量,延长建筑物的使用寿命,本文对建筑屋面防水施工的重要性进行概述,同时分析了建筑屋面出现渗漏的主要原因,然后提出屋面防水施工技术的应用策略,通过严格把控基础处理施工、防水材料选择等环节,为人们营造健康舒适的居住环境,同时做好施工质量控制,以提高建筑行业的经济和社会效益,推动我国建筑行业的良好发展。

从高校凶杀案件谈高校素质教育和管理

目前,随着我国基础教育的飞速发展,学生素质教育和管理成为高校管理工作的重点。全面推进素质教育,加强学生素质教育和管理,提高素质教育理念对于把学生培养成高素质的人才和社会主义建设的接班人,具有十分重要的意义。

长沙交通运输领域碳排放预测研究

交通运输领域碳排放是长沙市碳排放的主要来源之一。基于交通运输行业的历史碳排放量和未来发展的新趋势,基于长沙市交通运输与经济、能源、环境仿真集成模型分别设置基准情景、低碳情景和强化低碳情景,对2021—2035年交通运输领域碳排放进行了预测。结果显示,基准情景、低碳发展情景、强化低碳情景三种发展情景下,长沙交通运输碳排放预计于2035年、2032年和2030年达峰,峰值分别为1020.90万吨、909万吨和854.23万吨。进一步定量模拟了三种情景下运输结构调整、能效提升、新能源应用三类措施的减排效果,研究结果为长沙市绿色低碳目标和管理政策制定提供了依据。

低碳视角下绿色交通发展路径与政策研究

为给我国绿色交通规划目标和管理政策的制定提供决策支撑,在低碳视角下,设置面向2030年和2050年的基准情景、强化减排及2℃近零排放三种情景,分析不同情景下交通运输碳排放的变化趋势。研究结果表明:(1)交通运输CO2排放总量呈快速增长趋势,只有采取强有力的政策和手段,才有可能在2030年前后使碳排放达到峰值;(2)推动交通能源系统的清洁化和低碳化,加快运输结构调整,提高运输组织效率应是行业绿色低碳发展的重点关注方向;(3)技术进步是推动减排的核心手段之一;(4)要转变消费观,推动绿色低碳交通的生产生活方式。

基于新型冠状病毒传播机理的交通出行易感度研究

为科学判断各交通方式出行过程中人群感染病毒的风险概率进而有效控制病毒传播,借助空气传染病模型,根据已发布的新型冠状病毒传播机理,构建了交通出行的病毒易感度评估模型,模型包含对病毒传播有重要影响的通风、载客密度、暴露时间等主要参数。选用各种运输方式中有代表性的运载工具进行不同假设情景下的易感度评估,结果表明,在各种有效防控措施均得以采用的情景下,乘坐交通工具的易感度相比高危情景降低97%以上,相比基准情景降低93%以上。研究可为交通领域的科学防疫、精准施策提供依据。

中国交通运输领域绿色低碳转型路径研究

实现“双碳”目标是国家重大战略,给仍在快速发展的交通运输领域带来了巨大的压力和严峻的挑战。如何在保障交通运输行业快速持续发展与实现碳减排之间的矛盾下实现交通运输绿色低碳转型是亟待解决的现实问题。针对该问题,系统分析了交通运输领域绿色发展和碳排放现状,识别出为实现绿色低碳转型发展面临的重大挑战,量化分析了不同减排措施所产生的减排效果。针对2060年前的主要目标阶段提出了交通运输领域低碳发展路径,结合交通运输的发展趋势,进一步从优化运输结构、提升运输装备能效、推广应用低碳运输装备、提高运输组织效率、鼓励绿色出行等方面着手,详细分析并总结了推动交通运输碳达峰碳中和的举措建议,以期为行业高质量发展提供参考。

高职院校图书馆参与校园文化建设研究

本文首先介绍了高职院校图书馆参与校园文化建设的方式,然后分析了目前图书馆参与校园文化建设存在的问题,最后结合问题提出了几个方面的解决措施。

中国隐含石油出口变动的产业间路径分解研究

中国在对外贸易的过程中出口了大量隐含能,随着贸易规模的不断扩大,这一现状受到了广泛关注。本文基于2002、2007和2012年投入产出表,从完全消费的视角对中国对外贸易中的隐含石油进行定量分析,并利用敏感性分析方法找到影响隐含石油消费的关键系数,借鉴结构化路径分析方法识别出这些关键系数所在的关键产业路径。核算结果表明,2002—2012年中国隐含石油出口量迅速增加,其中化学工业,电气机械及器材制造业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,交通运输及仓储业的累计消耗比例超过40%。敏感性分析结果表明,石油和天然气开采业到石油加工、炼焦及核燃料加工业,石油加工、炼焦及核燃料加工业到交通运输及仓储业,石油加工、炼焦及核燃料加工业到化学工业等的部门间联系是影响隐含石油出口的关键环节。路径分析表明,批发和零售业,化学工业,研究与试验发展业,非金属矿及其他矿采选业等是高隐含石油出口附加值行业。因此,要努力扩大中间投入的能源效率,推动高附加值行业产品的出口,从而实现外向型经济的低油耗发展。

钢筋混凝土结构施工技术在房屋建筑施工中的应用探讨

我国建筑业发展速度十分快速,在建筑业施工过程中非常重视质量,因为质量问题会直接影响人们的人身安全,而在建筑工程中钢筋混凝土结构施工十分重要,应用广泛。在这种情况下一旦出现问题,就会严重影响整体施工质量,因此有必要在施工期间选择合理的方法来控制施工质量。基于此,本文主要对钢筋混凝土结构的优势进行分析,对不同问题进行相应探讨,并提出结构施工技术,以供工作人员借鉴。

基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测——以新疆为例

相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)法,以新疆的统计数据为基础,识别影响私人汽车保有量的因素。然后,比较XGBoost、随机森林(Random Forest)、神经网络(Neutral Network)三种方法的预测效果,发现神经网络在私人汽车保有量预测模型中具有较好的预测精度。最后,基于神经网络方法,对未来新疆私人汽车保有量进行预测。研究结果表明,人均GDP和城镇化率是影响新疆私人汽车保有量最重要的两个因素;到2030年,在低、中、高三种发展情景下新疆私人汽车保有量预计将分别达到650万、688万和734万辆。

藤椒油品质评价方法的研究

藤椒油目前是区域特色调味品中最耀眼的新星,已被广大馆派川菜及其他菜系所使用。但是,目前对藤椒油研究报道极少,更没有对藤椒油品质评价方法的系统研究。基于此,采用感官评价和理化检测相结合的方法进行藤椒油品质评价方法的研究,确定作为藤椒油品质评价的关键衡量指标。为藤椒油生产标准化和工业化提供理论依据,对提高藤椒油品质有应用价值。

丹棱县生猪粪污还田种植生态水果模式调研及效益分析

2013年1月~2016年12月,作者对丹棱县丹棱镇红石村、龙滩村、兴隆村实施生猪粪污还田种植生态水果的种植户进行跟踪调查,并综合分析了生猪粪污还田种植生态水果的经济、生态和社会效益。

悬臂梁结构光纤光栅温度自补偿位移传感器实验研究

以悬臂梁为基本构架,以FBG为敏感元件,设计了一种新型的具有温度自补偿特性的FBG位移传感器方案。对悬臂梁进行分析,推导出位移传感器的传递函数,然后对其定标并实际测量,得到了传感器线性度和灵敏度同悬臂梁长度以及光纤布拉格光栅的位置之间的关系,并从结果看出本传感器精度高,运行稳定,且有好的重复性,线性范围最大为16mm。