基于马氏距离的飞行缺失数据估计方法

针对基于欧式距离的最近邻居的缺失值估计算法的不足,提出了一种基于马氏距离的估计算法来估计飞行数据集中的缺失数据。该算法通过飞行数据之间的马氏距离来选择最近邻居数据,并将已得到的估计值应用到后续的估计过程中,然后采用信息熵来计算最近邻居的加权系数,得到缺失数据的估计值。仿真结果表明该算法优于基于欧式距离的最近邻居缺失值处理算法,是一种有效的飞行数据缺失值估计方法。

粗SVM方法及其在发动机故障诊断中的应用

支持向量机是一种具有完备统计学习理论基础和出色学习性能的新型机器学习方法,它能够较好地克服过学习和泛化能力低等缺陷。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时,该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法粗SVM分类方法,就是将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理,通过属性约简方法以减少属性个数,且在属性约筒过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集,使模型具有一定的抗信息丢失能力,同时充分利用SVM的良好推广性能,从而缩短样本的训练时间,实现快速故障诊断。对航空发动机故障诊断的实验结果表明了该方法的优越性。

对CBA赛场推行“高质量不宣判”的思考

篮球比赛中充斥着各种合法的身体对抗与接触,但近年来国内对其重视程度不够,导致中国球员在国际赛场的竞争力持续下滑,国家队的表现更是令国人扼腕叹息。基于此,运用视频分析法、专家访谈法等研究方法,对比赛中球员间的身体接触情况进行剖析。研究认为:在国内联赛中应推行“高质量不宣判”的理念和精神,即对球员未造成不利且对方球员未获利的身体接触动作都可以不做判罚,以此鼓励球员进行合理身体对抗。推行“高质量不宣判”有助于提高国内球员的身体对抗意识和能力,增强CBA赛事水平和观赏性,符合世界篮球高强度高对抗的理念和发展趋势,对推动中国篮球尽快与世界高水平篮球接轨,具有十分积极的意义。

高中政治教学中案例教学法的运用

高中政治课的地位随着新课改的推进也在不断提高,思想政治课作为一门基本的学科,对于高中阶段学生的政治观念的形成以及人生观价值观的建立都有着特殊的作用。随着案例教学法的应用,不但使越来越多的思想政治课生活化,而且也越来越贴近生学生的实际生活,使原先枯燥的、抽象的政治语言变成现在鲜活的、具象的身边事、身边人。从而诱发处在高中阶段学生的学习兴趣,大幅度的提高其思想政治成绩。