西江流域极端降水演变规律及其对洪水径流的影响

为探究西江流域水文气象要素演变规律,分析极端降水对洪水径流的影响,基于西江流域1956—2019年水文气象资料,综合利用趋势分析、突变检验等方法剖析了西江流域极端降水、年均径流和年最大日平均流量的演变规律,并采用Pearson相关系数与双累积曲线法评估了极端降水指标与年均径流、年最大日平均流量的相关性,探讨了极端降水对洪涝灾害损失的影响。结果表明:相较于上游高海拔地区,西江流域中下游低海拔地区极端降水的变化更为明显,表现为极端降水频率增大以及降水强度增大;Rx1day、R99p和SDⅡ呈现显著上升趋势,极端降水指标多在1992年发生突变,年均径流和年最大日平均流量均呈现不显著的上升趋势,且均有两个突变点;PRCPTOT、R25、R10、R95p与年均径流呈显著相关关系,R95p、R99p、CDD和R25对洪涝灾害指标的影响相对较大;2002年后极端降水指标同洪涝灾害指标的相关关系发生了显著改变。

水库智慧调度研究进展与展望

水库调度是适应气候变化与水旱灾害防御的重要手段之一,随着数字化进程的不断推进,新一代信息技术开始与传统水库调度进行融合。以2000—2023年中国知网收录的445篇文献以及Web of Science核心合集数据库的412篇文献为基础,利用CiteSpace软件分析了智慧调度研究的现状与趋势,对模型构建与模型求解两类调度技术以及知识图谱、物联网、大数据、云平台、人工智能及数字孪生六类信息技术进行了系统梳理,智慧调度给流域水库群调度及水旱灾害防御提供了新思路和新手段,但未来仍需在透彻感知、数据挖掘、通用模型构建、智能决策等方面进一步突破。

沙漠绿洲地区地下水数值模型的参数灵敏度分析

以塔克拉玛干沙漠南缘的绿洲为例,通过建立数值模拟模型,选取渗透系数、给水度、水力传导系数进行了参数的局部灵敏度分析和全局灵敏度分析。分析结果表明,地下水数值模型的结果对含水层渗透系数K最敏感,给水度S次之,对水力传导系数的敏感度C最小;此外,与局部灵敏度分析方法相比,全局灵敏度分析考虑了参数之间的相互作用对模型输出结果的影响,使分析结果更合理。