大数据时代高校图书管理工作思考与探索

在高等学校图书馆管理工作过程中,应该充分结合当前大数据技术的发展趋势和要求,对管理工作的方式和理念加以深刻认识,以解决当前实践工作中所面临的具体问题,并从多方面、多路径来解决好图书馆管理中存在的问题。在大数据背景下,有必要对图书管理人员的综合素质、管理体制和管理方案等进行提升,以便全方位提升图书馆管理效能、实现最优化管理,从而更好地为高等学校师生服务。

基于物种敏感性分布(SSDs)的土壤硒生态基准值推导

土壤中过量的硒会对土壤生物造成毒害效应,然而目前我国还未制定用于土壤生态系统健康保护的生态标准.本研究通过搜集土壤硒的毒理数据,并根据不同的效应终点对其进行筛选,分别推导对5%物种危害的浓度(Hazardous Concentration for 5%of species,HC_(5)).以20%效应浓度(20%Effect Concentration,EC_(20))、25%效应浓度(25%Effect Concentration,EC_(25))和最低观察效应浓度/水平(Lowest Observed Effect Concentration/Level,LOEC/LOEL)等为效应终点的毒理数据进行一级HC_(5)值的推导,以半数效应浓度(Half Effect Concentration,EC_(50))和半数致死效应浓度(Half Lethal Concentration,LC_(50))等为效应终点的毒理数据进行二级HC_(5)值的推导.物种敏感性分布(Species Sensitivity Distribution,SSDs)曲线由5种函数(Burr Ⅲ、Log-Logistic、Log-Normal、Weibull和Re-Weibull)对分级后的毒理数据分别拟合,并根据偏差信息准则值(Deviance Information Criterion,DIC)确定Burr Ⅲ函数具有最优拟合度.推导出的一级和二级HC_(5)值分别为0.079 mg·kg^(-1)和1.26 mg·kg^(-1).将安全系数和自然背景值考虑在内,得出土壤硒的一级和二级生态基准值分别为0.146 mg·kg^(-1)和0.385 mg·kg^(-1).本研究结果可为我国土壤硒的生态标准制定及其风险评估提供科学依据和支撑.