船舶自动识别系统在航海领域的应用

本文旨在深入探讨船舶自动识别系统在航海领域的应用现状、对航海安全的影响及面临的挑战与未来的发展,以期为航海技术的进一步发展提供有益的参考。该系统有效预防碰撞事故,促进海事管理,增强了航海安全性,提高航海效率,为航海事业的安全与发展提供了重要的技术支撑。

基于深度学习的船舶识别算法研究

目标检测是深度学习最重要的任务之一,在各种应用场景都发挥着重要作用,比如:人脸检测、车辆自动驾驶检测、遥感检测等。本文以YOLOv8模型为基线,探讨深度学习算法在船舶识别领域的应用,以完成对图像中船舶目标的精准检测与识别任务,实现端到端的训练目标。基于PyQt5设计了用户操作界面,用于系统的展示和测试。实验测试结果表明,改进后的方法在计算量略微下降的同时提升平均精度到84%。