基于最大最小特征值之差的频谱感知技术研究

频谱感知技术是认知无线电系统的关键技术之一,该文基于阵列天线理论,利用并分析接收信号相关矩阵,并以其最大与最小特征值之差作为检验统计量,进而判断主用户是否存在,实现频谱感知。理论分析和仿真结果均表明,此方法的感知性能明显优于能量检测算法,并且有效地解决了噪声不确定度对检测性能的影响。

基于循环平稳特征的OFDM主用户感知的仿真研究

循环平稳特征可用于认知无线电系统主用户的感知,本文针对OFDM信号分析其循环谱特征,采用频域平滑估计方法对循环谱及其感知性能进行仿真,结果表明在低信噪比下基于循环平稳特征感知的性能优于能量检测。

我国5G移动通信的发展趋势与若干关键技术

当今社会快速发展,移动数据爆发式增长,未来需要更先进的移动通信技术。而第5代移动通信(5G)在资源利用率、传输速度、无线覆盖率等方面比前几代通信技术都有很大的提高,同时5G需要更高的技术要求。本文重点介绍我国5G的现状以及基本知识,论述5G通信中的若干关键技术,最后表述5G技术在我国的应用前景和发展趋势。

基于大数据时代特征分析研发大数据分析平台的具体策略

随着互联网技术应用日益成熟,如今大数据应用已经成为互联网技术带给整个时代的便利。而想要体系化应用大数据,就必须针对大数据时代的具体特征,完善其应用需求,从根本上探究构建大数据分析平台的具体策略。该文拟从大数据时代特征分析入手,结合当前大数据分析平台应用要求,从而分析构建研发大数据分析平台的具体策略。

TD-LTE Advanced中小区间干扰协调关键技术研究

TD-LTE-A是3GPP在LTE技术标准的基础上提出的演进标准,由于TD-LTE-A继续沿用LTE的正交频分多址接入(OFDMA)的方式,因而不能有效地缓解小区间边缘用户的干扰。为了能够有效地抑制干扰,提高小区边缘用户吞吐量和小区总体性能,文章研究与分析了在协作多点传输和中继传输下的干扰协调技术。

基于TD-LTE区间干扰抑制的技术研究

TD-LTE采用OFDMA技术,能很好地解决小区内干扰问题,对同频小区间干扰问题却无能为力,甚至会使干扰问题加重,因此需采取有效的干扰抑制技术,提升该技术的实际应用能力。本文对TD-LTE区间干扰抑制技术进行了研究,仔细分析了小区间干扰的产生原理,并研究了几种有效的干扰抑制技术。

基于大数据时代特征分析法研发大数据分析平台的策略

体系化应用大数据,必须针对大数据时代的具体特征,从根本上探究构建大数据分析平台的具体策略。文中从大数据时代特征分析入手,结合当前大数据分析平台应用要求,探究构建研发大数据分析平台的具体策略。